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國立成功大學 工程管理碩士在職專班 李家岩所指導 黃豊哲的 發展時間序列深度學習與應變管制程序於空氣汙染防治研究 (2019),提出高雄 市 橋頭 區 橋頭 路 Jimmy關鍵因素是什麼,來自於細懸浮微粒、深度學習、時間序列預測、空氣汙染防制策略。

而第二篇論文東方設計學院 文化創意設計研究所 薛淞林所指導 許譽耀的 城市意象運用於明信片之視覺設計─以高雄市捷運套票紀念品為例 (2014),提出因為有 城市意象、旅遊商品、明信片、一日遊的重點而找出了 高雄 市 橋頭 區 橋頭 路 Jimmy的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了高雄 市 橋頭 區 橋頭 路 Jimmy,大家也想知道這些:

發展時間序列深度學習與應變管制程序於空氣汙染防治研究

為了解決高雄 市 橋頭 區 橋頭 路 Jimmy的問題,作者黃豊哲 這樣論述:

由於資訊傳輸能力越來越發達,人們隨時都能得到來自於世界各地的訊息。中國大陸的霧霾對於當地人民,甚至是周遭各國的影響越來越大,世界各國也逐漸地重視霧霾對於人體的危害。霧霾的主要組成成分為二氧化硫、氮氧化物和可吸入顆粒物,其中的「霾」便是我們常聽到的懸浮微粒(Particulate Matter),也是造成空氣汙染的主要原因之一,懸浮微粒除了會造成能見度下降外,長期暴露在這種環境下更會對人體的呼吸系統及心血管系統造成巨大的傷害,甚至導致死亡,其中危害最深的就屬細懸浮微粒(PM2.5),故研究並精準預測PM2.5將成為未來空氣汙染的重要課題之一。本研究使用行政院環境保護署設於高雄地區的五個空氣品質

測站(楠梓、前金、橋頭、仁武、左營)截取2015年1月1日至2019年6月30日每小時紀錄的監測資料,並從中挑選出細懸浮微粒、懸浮微粒、臭氧、一氧化氮、二氧化氮、氮氧化物、二氧化硫、一氧化碳、風速、風向、雨量、溫度及濕度等13項因素,利用這些資料分別進行ARIMA、LSTM、GRU等預測模型的建立。研究結果顯示,利用LSTM所建置出的模型,在未來的10天內,其預測值的MSE平均值為5.82,MAE的平均值為1.83,MAPE的平均值為8.95,是本研究三個模型中最適合用來預測PM2.5濃度的模型,利用這個模型搭配本研究建議的策略,能夠輕易的判斷出防治措施的啟用時機,以及加強處理的時機,對提升空

氣品質有著極大的幫助。

城市意象運用於明信片之視覺設計─以高雄市捷運套票紀念品為例

為了解決高雄 市 橋頭 區 橋頭 路 Jimmy的問題,作者許譽耀 這樣論述:

  城市意象的明確定調是一個城市發展與向外推廣的重要趨勢,如何在城市的發展上有明確的定位,在了解城市的特色上即能有相關程度的了解。本創作特別以高雄市海洋首都的城市意象、高雄九大主題城市特色與創作者本身對高雄這座城市的在地情感為創作基礎,並尋找許多相關文獻作為參考,創作者更以在地人的角度,利用短時間內實地走訪選出十個創作者認為足以代表高雄城市特色的旅遊景點,藉以設計出以高雄捷運為重要路線的一日遊行程表,創作者並充分利用互動的方式,進而把行程所排定的景點以自身的手繪技巧來創作出一系列高雄城市意象明信片並完整包裝成一份捷運套票式的旅遊商品,並能透過這份套票式的旅遊商品在一日內完成高雄市的城市旅行,

而這份旅遊商品對城市的推廣與行銷上也能有所幫助,創作者並希望能透過本創作的呈現讓更多人知道高雄的城市特色,也因為這份創作讓更多人了解與更明確的清楚高雄海洋首都城市意象的定位。