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聊天機器人之檢索效能之研究-以BERT為方法

為了解決中山 區 外 送 Dcard的問題，作者楊豐嘉 這樣論述：

自1960年代以來，網路的發明讓全球科技的進步呈現指數性成長，來自世界各地的資訊傳遞已經突破空間的限制，資訊的交流也讓人們的思想更加的開放。人們開始在網路上表達自己的想法，像是美食評論、產品售後服務、旅遊經驗等等。透過網路將資訊隨時的分析，讓大眾能更加快速地獲取各自所需的資訊來解決自身的需求。在擁有美食之都稱號的台灣，大眾普遍搜尋評論的方式不外乎是網站文章的美食心得、Google map的店家評論、外送平台的使用者回饋或是社群媒體分享等等。然而，美食評論的準確性仍然還是存在些許不足之處。本次研究用網路爬蟲技術擷取在台南地區各類型店家的美食評論，像是餐廳、餐酒館、咖啡廳、美食街等等。選用Bid

irectional Encoder Representations from Transformers (BERT)預訓練技術中bert-base-chinese 模型進行超參數的修改，以此提昇美食正負評論分類預測的準確性來建構新的模型。另外，本研究也利用台灣民眾常使用的社群媒體 LINE，在2016所推出的Messaging API來建構出一套聊天機器人，目前此系統除了能提供店家的評論之外，還有讓使用者新增美食評論的功能，而新的評論會被本研究建構的模型進行分類預測，藉此不斷增加資料庫的總量和改善分類預測的準確性。

論美妝產品之智慧財產保護策略

為了解決中山 區 外 送 Dcard的問題，作者謝孟庭 這樣論述：

美妝產業，是一個跨足全球、競爭激烈，且充滿創新的產業。在這個百家爭鳴的美妝時代，對消費者而言，可說是目不暇給，卻也危機四伏。其中，最令人憂心的，就是假貨與仿冒品的問題。假貨與仿冒品，輕則讓消費者花冤枉錢，買到毫無品質的商品，重則買到劣質商品，內含有害成分，影響人們的身體健康，且求償無門。筆者作為美妝產品的愛好者，實在不願冷眼旁觀。故本研究之動機與目的，即在於探索如何以智慧財產之保護手段，達到減少美妝產品假貨，或是使消費者較容易分辨假貨的效果。一方面藉由分析智慧財產要件與美妝產品的關聯，並配合商品特性，尋求最適當的保護方式，使業者能有最符合成本思維的保護主張；另一方面，以消費者的觀點討論如何的

保護方式，對消費者而言較為可行。本研究所稱之保護策略，指的是如何隨著不同美妝產品的性質、價格、包裝、產品生命週期等商業因素，搭配各種不同保護手段之問題。保護手段可分為法律上的保護手段與事實上的保護手段，前者是運用相關智慧財產的法律要件與效果，後者則是運用法律以外的手段，降低他人仿冒動機，或是提高他人仿冒成本，例如，各種防偽包裝設計或標示。保護策略之所以需要評估與研究，是因為無論是法律上的保護手段，或是事實上的保護手段，雖然各手段之間通常不互斥，但也並非多多益善。每一種保護手段的使用，都需要花費一定的時間與金錢，例如，專利需要註冊與審查，防偽標示可能需要定期更換，然而，若預計產品的生命週期較短，

或是產品的利潤無法負擔較高成本的防偽標示，則這樣的選擇恐怕會影響商業利益。反之，若能針對不同的產品的性質做出不同的保護手段搭配，才能發揮最大的效益，平衡業者與消費者的利益。因此，本文分析不同法律保護手段的難易度，以及不同事實上保護手段的難易度，將其分別排序；再搭配產品的商業特性，如定價、生命週期等，綜合分析後，得出不同美妝產品可分別使用的事實上保護手段，以及法律上的保護手段，期能提供業者作為參考。最後，本文認為，對台灣的美妝業者而言，保護策略格外重要，畢竟，無論是美妝代工廠，或是美妝新創品牌，在有限的資源下，選擇真正適合且迫切的保護手段，才能創造更高的附加價值。無論如何，既然身處如此高度競爭、

高度創新的產業，保護自身商品的創新，並減少市場上的仿冒者，應是值得業者追求的目標，也是本文所欲達成的貢獻。