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國立臺北護理健康大學 資訊管理研究所 祝國忠所指導 洪世旻的 建置華語兒童語言樣本分析雲端管理系統 -軟體即服務的應用 (2020),提出书繁體關鍵因素是什麼,來自於兒童語言障礙、語言樣本分析、軟體即服務、雲端技術、系統平台。

而第二篇論文中原大學 工業與系統工程研究所 劉天倫所指導 蔡明政的 運用專利搜尋與文字探勘來探討產品設計之演化趨勢模式 (2020),提出因為有 TRIZ、演化趨勢、文字探勘、依存分析、語義相似度的重點而找出了 书繁體的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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中式樂器、中國吉祥物等單元另闢文化之窗的專欄,針對中式用餐禮儀、旗袍印象、中國音樂故事、夜市文化、吉祥物寓意的內容進行文化解析。   .DVD-ROM互動學習光碟   可直接於互動光碟中開啟各主題,點選欲學習的詞彙圖示後,即可聽取語音朗讀,學習者亦可透過聽力測驗及錄音比對之功能來檢測自我能力。   .MP3語音朗讀   透過聆聽真人發聲,學習者可不斷練習各個詞彙的真實發音及語調。便利學習者將語音檔案加入MP3隨身聽,在開車、搭車或健身時,隨時都可輕鬆學華語。   .點讀版本   一支點讀筆在手,隨點隨讀,學習空間不受限!(點讀筆需另外購買)

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《稀缺:我们是如何陷入贫穷与忙碌的》
书由穆来纳森、沙菲尔所著
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穷困之人会永远缺钱
而忙碌之人会永远缺时间
这是什么原因呢?
下面给大家带来的是稀缺:
我们是如何陷入贫穷与忙碌的?
什麽是稀缺心態?
它是如何導致窮人更窮的?
有什麽樣的方法可以擺脫這樣的心態?
廢話不多説,我們馬上開始吧!

影片概括:
00:00 書籍介紹
00:39 什麽是稀缺心態?
01:51 第一種,管窺效應
02:58 第二種,帶寬不
04:06 第一,刻意休息
05:29 第二,節約帶寬
06:31 第三,支付自己
07:36 第四,規劃未來

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建置華語兒童語言樣本分析雲端管理系統 -軟體即服務的應用

為了解決书繁體的問題,作者洪世旻 這樣論述:

兒童語言發展是認知能力發展中一項重要指標,反應兒童語言表達、認知 理解以及聽覺能力等,若發展過程出現問題則會造成語言障礙,根據統計調查 指出,語言障礙出現率約莫 6%-8%,為最常被確診之發展遲緩類型,且在年齡 越低時,發生率越高。若發生語言障礙則會影響兒童其未來人際關係、人格、 情緒和學業等發展,若能及早發現並進行治療將可避免,因此如何有效評估兒 童語言發展是相當重要的任務。 語言障礙評估方法可分成兩大類,分別是標準化測驗與語言樣本分析,標 準化測驗是指藉由量表來評估兒童對語言認知的理解能力;語言樣本分析則是 透過分析兒童發話出的語句來檢測。與標準化測驗相比,語言樣本分析更能真

實的反應兒童語言能力,根據統計指出,美國早在 2000 年時,已有 93%語言治 療師使用語言樣本分析作為主要評斷工具,並且被認為是兒童語言障礙評估核 心,但我國國內僅有 57.6%的語言樣本分析使用率,與國外相比,相差甚遠, 其主要的原因在於「時間的限制」以及「缺乏可應用在語言樣本分析的軟體」, 因此如何縮短語言樣本分析的時間與提出可用的分析軟體是個重要的議題。 本研究將語言樣本分析三個步驟:蒐集、轉錄、分析所需的操作透過雲端 運算技術實現,並以模組化方式設計,整合自然語言處理技術與自動語音辨識,最後以網頁作為操作介面,提出了一個基於軟體即服務模式的雲端華語兒童語 言樣本分析管理工具軟體

。 經由語言治療師與聽語系教師針對系統進行操作與評估,此評估過程採專 家會議並使用啟發式評估法進行量性與質性測驗,使用問卷採尼爾森十項使用 原則作為量性測驗,專家討論作為質性結果。問卷每項平均得分為 3.75 分,根 據問卷結果表示系統網頁介面能有效簡化複雜的轉錄格式及使語言樣本研究流 程進行更加順暢,在專家討論中,專家認為雲端管理可減少偏鄉地區設備差異 的問題,使語言樣本蒐集更為方便,另外也建議系統可以視覺化更多不同面向 語言發展指標並加強自動語音辨識技術準確性,因此在未來研究中建議日後開 發相似系統時,可參考本研究雲端化語言樣本研究流程,以網頁提供一個雲端 共享管理系統,簡化語言樣本研

究的複雜度,在實作上可著重於不同指標視覺 化呈現方式的研究與自動語音辨識技術的性能與準確性。

運用專利搜尋與文字探勘來探討產品設計之演化趨勢模式

為了解決书繁體的問題,作者蔡明政 這樣論述:

在使用TRIZ理論進行產品設計時往往需要選擇適合工具解決問題,過去大多是以人為的判斷為主,而產品開發流程以提升產品設計理想性(Ideality)為目標,來達到跳躍式的創新。藉由TRIZ中演化趨勢的演化漸進線可以有效的提升理想性,然而選擇適合的演化漸進線來分析產品的內容是相當關鍵的。因此本論文運用文字探勘及語義相似度計算來分析專利文件中可能有關的演化趨勢,進而協助產品開發者選擇適合解決設計中問題的演化漸進線。本研究首先建立了37演化趨勢SAO(Subject-Action-Object)語法結構關鍵字詞集,並參考了與產品設計需求相關的研究來選定本論文之實驗題目-步矩橢圓機以及建立出SAO(Su

bject-Action-Object)語法結構之產品設計需求,再從專利資料庫擷取步矩橢圓機之專利文本,利用文字探勘對專利文本進行依存分析(Dependency Parsing)來擷取出SAO語法結構,通過Word2Vec訓練的詞向量進行語義相似度計算來分類該專利文件符合的演化趨勢以及設計需求,最後將結合演化趨勢分類結果和設計需求分類結果來探討步矩橢圓機的產品設計在演化趨勢應用上的推薦。