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使用Bert之文本情感分析探討教務輿情

為了解決二類科系排名dcard的問題，作者陳信如 這樣論述：

台灣的大專院校在面對少子化與全球化的影響，招生不足額問題已越趨嚴重，因此學校行政單位有必要了解校務發展的利害關係人的意見，以擬訂有效策略提升學校競爭力。本研究欲利用文字探勘從社群媒體Dcard的資料中找出學生對於學校的教務輿情，並以此了解學生對於課程授課的想法。本研究提出基於Transformers雙向編碼器表示技術(Bidirectional Encoder Representations from Transformers，Bert)對Dcard貼文進行文本情感分析。實驗結果顯示，使用豆瓣電影短評資料集混合Dcard資料集進行訓練，其準確率高出僅使用Dcard資料集訓練的6%以上。然後我

們使用上述研究結果對Dcard內的貼文標注情感極性，在正面課程意見方面，本研究透過各學院課程正評比率分析，排序對於學生來說的課程品質，在負面課程意見方面，本研究彙整了學生對於必修課程的想法。學校可參考本研究正負面意見的實驗結果，調整課程相關策略，從而提升學校教學品質。