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淡江大學 運輸管理學系運輸科學碩士班 陶治中所指導 邱柏元的 社群媒體大數據分析應用於臺鐵安全績效與網路輿情對照之研究 （2020），提出交通部運輸研究所ptt關鍵因素是什麼，來自於社群媒體挖掘、情感分析、安全績效、網路輿情。
而第二篇論文中原大學 企業管理研究所 王如鈺所指導 張真綾的 通勤族之產品涉入對網路購買意願之影響研究-以社群行銷、適地性行銷為干擾變項 （2019），提出因為有 通勤族、產品涉入、購買意願、社群行銷、適地性行銷的重點而找出了 交通部運輸研究所ptt的解答。
社群媒體大數據分析應用於臺鐵安全績效與網路輿情對照之研究
為了解決交通部運輸研究所ptt 的問題，作者邱柏元 這樣論述：
近年來隨著社群媒的蓬勃發展，民眾經常使用社群媒體網路來表達自己的觀點，社群媒體儼然成為民眾發表意見、抒發情緒、彰顯自身觀點與立場的重要平臺。再加上大數據分析的流行，衍生出社群媒體挖掘技術，藉由大數據挖掘，分析民眾觀點與情感傾向，可更快速理解民眾需求。本研究欲建立一網路輿情情感分析模式，透過蒐集社群媒體言論，運用文本分類與資料探勘技術，並將評論主題分為「車站設施」、「員工權益」、「餐飲服務」、「票證系統」、「列車運轉」五大類相關文本，分析民眾關注之臺鐵服務相關議題與輿情情感趨勢，再經由情感分析結果計算社群媒體留言之情感值，最後與臺鐵提供的安全績效(亦即事件發生資料)進行對照，以驗證本研究結果之
正確性。經由實證分析結果得知，五類評論中僅有列車運轉類別在關聯模型中最具有顯著性。平均情感分數最低的評論類別為票證系統，餐飲服務雖表現最好，但平均情感分數仍為負數，顯示臺鐵的服務仍有改善空間。本研究借助視覺化技術，將安全績效與網路輿情兩者合併成對照圖，以時間軸檢視安全績效與網路輿情資料，探討相同時間點兩者資料的相關聯，亦即當事件或事故發生時，是否會對網路輿情的情感趨勢產生變化，以供相關單位參考之用。
通勤族之產品涉入對網路購買意願之影響研究-以社群行銷、適地性行銷為干擾變項
為了解決交通部運輸研究所ptt 的問題，作者張真綾 這樣論述：
台灣交通部(2018)年民眾日常使用運具狀況調查，發現台灣上班族每天花在通勤的時間約為37分鐘，上班族每天花在通勤的時間最久的前三個地區分別為基隆市（約58分鐘），新北市（約49分鐘），台北市（約48分鐘）。在如此長的通勤時間，此群通群族群會的事情深深影響著產業界，今年六月，波士頓顧問集團發表年度全球財富報告，女性控制全球私有財產佔30%，將近40兆美元，這也代表女性商機的崛起。因此女性對於線上購物當然重視。本研究目的為(1)探討女性通勤族對「服飾/鞋包/配件」類商品類的產品涉入對購買意願的關係、(2)探討社群行銷在產品涉入與購買意願間的關係。探討社群行銷會干擾產品涉入與購買意願之間的關係(
2)探討適地性行銷在產品涉入與購買意願間的關係。探討適地性行銷會干擾產品涉入與購買意願之間的關係。本研究透過問卷研究法共發出265卷，有效問卷255有效回收率94.2用SPSS 20析工具，藉由信度分析、皮爾森相關分析、回歸分析等、以驗證研究假設。研究結果如下：(1)研究樣本多為36-45歲間居多、(2)研究樣本多有線上購買服飾/鞋包/配件的經驗、(3)產品涉入對購買意願具有影響力、(4)社群行銷具干擾效果，適地性行銷無干擾效果。最後歸納統整做成結論，並提出相關建議及意涵。