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整合專家系統與系統模擬應用於油駁船調配之研究---以高雄港為例

為了解決台中貨櫃拖車行的問題，作者陳清泉 這樣論述：

在複雜且動態的系統中，資源調度使用較一般靜態且定性的系統更為困難，數學分析模式在簡化若干條件後，或許能提出局部性的改進方案，但仍無法考量整體系統的特性，因此許多系統往往藉助有經驗的人類專家，執行系統內資源調度工作，並且行之有年，本研究所探討之高雄港油駁船調度即是屬於類似的系統，由於油駁作業的特殊需求，和允許未排入當日加油時程的船舶插隊等變異性，使得專家經驗在油駁船調度扮演著非常重要的角色。這樣的系統或許運行順利，也或許遭遇了若干困難，但是對系統管理者而言，他們無法評估在目前的資源調度機制下，系統運行的績效如何？或是如果改變專家既有的資源調度使用原則，會增加亦或是降低系統的運行效率？這些問題是

類似系統所面臨的困境。本研究嘗試發展一套「油駁船調派評估系統」，該系統以油駁船調配之整體評估為研究目標，使用專家系統及系統模擬為分析模式，透過訪談調派船隻之工程師，擷取油駁船調配之經驗法則，並將其轉換成專家系統的規則式知識庫，藉由知識庫的建立與模擬人類推論機制，進行油駁船指派模擬﹔為了評估指派效率，本研究也運用系統模擬技術，模擬油駁船作業流程，以量化不同的指派策略下油駁船服務品質，並將模擬結果以簡單易懂的動畫方式呈現給決策者。本文是以高雄港為研究案例，經過統計分析正確性與適宜性，結果證實專家系統與系統模擬模式是可忠實反應真實油駁作業；最後，該系統可依據不同情境，除可改善現況之油駁船運作外，並且

對於未來亞太海運中心發展時，可提供不同地適當策略之方案建議。