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大學生問題解決能力之研究-以服務業情境式面談為例

為了解決台北教育大學轉學考錄取率的問題，作者黃鈺誠 這樣論述：

臺灣經許多教育改革後，雖說大學的錄取率非常高，但根據行政院主計處統計資料顯示近幾年來大專生之失業率也是逐年攀增，且近幾年服務業已成為臺灣重要之產業，許多服務業業主紛紛指出該企業所需的人才必備能力包含問題解決的應變能力，可見在現今社會中，當學生畢業後進入服務業，問題解決能力已是必不可少的能力之一。因此本研究利用質性研究中之觀察法及訪談法，以高雄市大學大三、大四共12位學生作為受試者，並設計一組有關服務業之情境式面談模型幫助業者能在面談中了解大學生的服務業問題解決能力。以面談中之所有紀錄、專家的評測問卷、受測同學自我檢測表問卷、學生心得回饋單，作為資料彙集方法，且使用混合式研究方法進行分析，並從

研究結果顯示如下：一、於受測同學受測前以及評測專家觀察同學表現後所填寫之在學學生服務業問題解決能力量表，雙方之認知是呈現顯著差異的，展現出情境式面談模型之重要性。二、情境式面談模型能幫助受測者更了解該職務的實質工作內容。三、讓受測者利用情境式面談模型客觀的領悟自身之服務業問題解決能力。

社會網絡分析應用於就學不穩定之研究

為了解決台北教育大學轉學考錄取率的問題，作者李興旺 這樣論述：

本研究係社會網絡分析方法應用於就學不穩定之風險預測，探討學生在學期間透過不同的從討論議題如專業課程、校園生活與一般社交，以必修專業課程、Line生活圈及Facebook互動在同班同學中彼此之間的關聯進行分析，並針對潛在就學不穩定之對象提出改善建議。研究對象以位於新竹縣的科技大學為主，並選擇其106學年度入學日間部大學四年制大二學生進行社會網絡分析與調查。本研究係以社會網絡分析方法，從學生彼此之間之互動，透過問項以「日常生活、必修課程及校園生活」為題，運用Google表單派送問卷，再以Excel進行資料整理。本研究係以社會網絡分析軟體Gephi繪製以Noverlap模式呈現之網絡圖，並計算出其

程度中心性、緊密中心性及中介中心性。Gephi軟體所計算之出各邊陲節點，依本研究之目的所需，僅針對受訪班級高於20人進行數據分析，並且關注其程度中心性低於1者並且重覆出現者，檢視其學業成績，本研究所產生之結果其中以電子系並無三項重覆之節點，故排除之，進而係以工學院電機系5個節點、光電系3個節點、機械系甲班3個節點、機械系乙班1個節點；服務產業學院幼保系1個節點、休閒系5個節點；人文社會學院應外系7個節點及運管系4個節點以描述性分析說明其結果。現今少子化日趨嚴重，學生中途離開原學習環境，從社會網絡分析學生學習中斷與學業成績之相關性之因素，期能在現象發現之初，即能介入予以輔助，盡力協助學生完成學習

，然而綜合各節點所觀察到之現象，臚列如下：第一，當學生與同儕低互動時，可能會在學期中間提出轉學、休學或是退學之個案，應列為中途離校之觀察個案，班導師適時予以學業上與提醒增加同儕互動中彼互相扶持與鼓勵；第二，當學生與同儕零互動時，而非為本地生者，在前述之內容中，學生與學校的關聯性較薄弱，覺得不好玩，極有可能轉學之念頭，班導師及系上應適時給予促進同儕互動之機會，以強化同儕之關聯；第三，學習程度高，且與他人互動程度低時，當學生學習能力較強時，如在學校無法獲得較多之學習資源，以及與其他同學學習進度不一時，將有產生轉學之念頭，轉入更優質學校學習，然系上應予給更高階之學習計畫並鼓勵參與相關產學訓之計畫，例

如參與競賽、自訂自我學習計畫等，拓展個人之高度；第四，學習程度低，且與他人零互動時，系上應適時介入輔導安置，協助學生轉部或轉系。