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輔仁大學 資訊管理學系碩士在職專班 林文修、黃曜輝所指導 黃文龍的 以基因表達規劃法結合技術指標應用於加密貨幣市場之交易策略研究 （2021），提出台指期歷史資料下載關鍵因素是什麼，來自於加密貨幣、基因表達規劃法、技術指標、機器學習。
而第二篇論文國立臺北大學 國際財務金融碩士在職專班 沈中華、吳孟紋所指導 宋政憲的 股票期貨節稅策略及到期異常報酬分析–以台積電為例 （2012），提出因為有 單一股票期貨、節稅策略、到期效應的重點而找出了 台指期歷史資料下載的解答。
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與選擇權有約：交易理論與策略的美麗邂逅
為了解決台指期歷史資料下載 的問題，作者林冠志 這樣論述：
附贈一組風控的Excel檔案供讀者下載使用。下載檔案前請先開啟隨書附贈的聚財點數，再至本書網頁下載檔案（本書網頁：www.wearn.com/book/A051.asp） 選擇權價格波動率的交易策略，在台指期貨選擇權的交易市場中，幾乎是被忽略的，市面上許多關於選擇權的出版品也鮮少討論 到如何使用歷史價格波動率與隱含價格波動率之間的乖離，所產生的理論性勝算，制定價格波動率的交易策略。本書針對這方面做了加強性的討論，希望讓台指選擇權的投資者，在交易策略的制定上有新的啟發。 本書將國內幾乎沒有作者討論到的「選擇權Greeks各個風險值如何取得」的過程，完整演算一次，讓投資者瞭解如
何透過自己的運算取得風險值，並用以驗證資訊公司所提供的風險值數值是否接近實際市況，從而制定勝算更高的交易策略。 除了波動率交易策略的討論外，書中也為習慣使用技術圖形進行交易的投資者，提供技術型態的案例，探討在這些型態下，如何制定適當的交易策略。 作者為了方便投資者瞭解選擇權部位的風險控管，以及制定部位時的調整策略，附贈了一組風控的Excel檔案供讀者下載使用。 讓我們開始這趟選擇權交易理論與策略美麗邂逅的驚奇之旅吧！ 作者簡介 林冠志(james4468) 現職： 統一期貨台南分公司營業員 證照： 期貨交易分析人員 期貨商營業員 期貨投顧人員 證券商營業員 證券商高級營
業員 證券投信投顧業務員 信託業務員 理財規劃人員
以基因表達規劃法結合技術指標應用於加密貨幣市場之交易策略研究
為了解決台指期歷史資料下載 的問題，作者黃文龍 這樣論述：
本研究主要目的是應用屬於機器學習技術的一種基因表達規劃法（Gene Expression Programing, GEP）並採用動態天期技術指標之設計，讓技術指標的時間程度根據市場狀況與時間而變化，提升交易策略彈性與適應性，據以發展一套運用在加密貨幣市場裡的智能交易系統。透過智慧型演算法的交易策略尋找合適之買賣時機，檢驗與分析其投資效果，提供投資人實際交易應用。 研究標的為加密貨幣市場前三大市值之加密貨幣，包括比特幣（BTC）、以太幣（ETH）與幣安幣（BNB），資料來源採用幣安交易所（Binance）提供下載之交易資料，進行歷史回測及交易模擬。本研究實驗結果顯示：GEP交易策
略模型在三種加密貨幣交易之總淨利皆可獲得正報酬，其中比特幣總淨利163,515.36 USDT，總投資報酬率達16.35%，為三種加密貨幣績效最優；獲利風險比分別為1.11、1.31、10.27；盈虧比分別是0.79、1.01、1.01，勝率為62%、51%、51%，在加密貨幣市場具有極高的波動性之下，仍保有一定的獲利。
股票期貨節稅策略及到期異常報酬分析–以台積電為例
為了解決台指期歷史資料下載 的問題，作者宋政憲 這樣論述：
近年來，全球期貨及其他衍生性商品市場日益蓬勃發展，而股票期貨堪稱是1982年股價指數期貨推出之後，股權類衍生性商品的另一項明星商品。由於股票期貨具有成本低廉、操作靈活及更具效率之特性，漸已成為開發中國家交易所之明星商品。本研究之研究對象係於研究期間內台股加權指數所占比例及市值最大之公司，亦即台灣積體電路公司之股票其股票期貨為研究對象。台積電股票深受外資法人青睞，為一可能操作標的而在各大券商研究部所提出的股票期貨節稅議題正日漸萌芽，本研究以台積電股票為例，示範如何以股票期貨節稅，並且改變其中參數，如股利金額、可扣抵稅額及個人所得稅率來檢視在何種條件之下，節稅效益會達到最大?到期日的資料來源是台
灣期貨交易所所下載之歷史資料，而在到期日當天結算價會歸零計算，本研究則據此在2010 年6 月到2012 年10 月一一篩選出29 個到期日，作為事件研究之事件日。而研究結果顯示，在可操作節稅策略期間，台積電有顯著異常報酬存在。