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大山：人與山的心靈對話

為了解決台灣搜尋引擎公司的問題，作者JimHayhurstSr. 這樣論述：

　　★ 美國亞馬遜５顆星好評！   　　世界第一高峰珠穆朗瑪峰（聖母峰），是登山者心目中奇遇、冒險和挑戰的極致。你可能想過，也可能根本不敢想像去攀登這樣一座山。然而，人生卻是每個人都無法逃避的一座大山。   　　一九八八年八月，前廣告業主管吉姆．黑赫司特成為加拿大珠穆朗瑪峰探險隊中年齡最大的成員，探險隊一行十四人飛抵尼泊爾加德滿都，展開攻頂行動。身為探險隊的一員，作者帶領讀者身歷其境參與這次攀登壯舉，告訴您影響團隊每個成員的危及生命的經歷：通過波濤洶湧的河流，橫越險象環生的冰原，突破體能和意志力的極限，在狂烈的寒風中向世界天險前進。他描述了如何做出的關鍵選擇，以及從中所吸取的教訓。它不僅僅

是一個冒險故事，也是學習如何──以你自己的方式──在你的個人生活或職業生涯中為自己定義成功的寶貴經歷。這鼓舞人心的故事很戲劇化，比喻更是引人入勝，很值得讀者細細地品味。   　　更可貴的是，曾任加拿大三大廣告公司之一負責人的吉姆．黑赫司特，在本書中結合他豐富的人生閱歷和旅途見聞，用一種與眾不同的角度來詮釋山與人生的關係，以人與山的心靈對話，以生命與自然的互動，譜下這曲「大山之歌」。   　　原來登山也可以悟出人生地圖，循著探險隊走過每一站，你將更貼近山的召喚、生命的趣味，滿懷喜悅地登上人生顛峰。

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歐盟被遺忘權發展及其影響

為了解決台灣搜尋引擎公司的問題，作者徐彪豪 這樣論述：

妳是ig限動上的妳？FB上朋友眼中的妳？還是Dcard版上被討論的你？?Linkedin上的你？?隔壁班同學、隔壁棟上班族眼中的妳?還是每天下班後面對鏡子、家人的自己？?在手持裝置與網路佔據幾乎醒著的每一刻的今天，我們每個人每分每秒都在虛擬的世界留下無數的足跡。然而與人類自然遺忘的功能不同的是，電磁紀錄只要有足夠的空間就會一直記得、幫你我記得。但真實世界的我們也許不希望自己、甚至不認識的陌生人，都能藉由無遠弗界的網路了解我們自己都想忘卻的過去。2014年5月13日，歐盟法院（Court of Justice of the European Union）針對沸騰已久的《Google Spain

SL, Google Inc. v. Agencia Española de Protección de Datos》（以下簡稱《Google Spain案》） 做出判決。該判決 對於原來1995年歐盟個人資料保護指令（Directive 95∕46∕EC，以下簡稱個資保護指令） 的保護範圍做出解釋，媒體並認為此為「被遺忘權」（the right to be forgotten） 的確立。本論文的研究聚焦在被遺忘權做為一種可能的權利形式在歐盟層級的發展觀察分析，期待透過更深入地介紹被遺忘「權」在歐盟包括相關司法實務的發展背景，包括2014年《Google Spain》前過往資料保護與隱私的相

關案例分析，以及其後被冠上被遺忘「權」的相關案例介紹，釐清現行歐盟法院是否已具備形成被遺忘「權」與網路平台實務在執行去列表權請求決定時之判斷標準。除緒論與結論外，區分為被遺忘權學理基礎、歐盟被遺忘權案例發展、歐盟資料保護立法的被遺忘權、被遺忘權在歐盟層級以外影響等部分。在被遺忘權學理基礎的部分，特別從隱私、資料保護與資訊隱私這些被遺忘權的法理基礎，介紹2003年的《Lindqvist案》、2012年的《Van Honnver 2號案》、《Gardel v. France》，希冀讓讀者理解被遺忘權的判決並非完全憑空出現，也透過對於過去歐盟相關案例是如何開展，期許對於未來又該如何推進的方向能有更全

面的參考基礎。在歐盟被遺忘權案例發展的部份，則除了介紹前述《Google Spain》案、《Leece v. Manni》案，以及《Google LLC v. CNIL》案外，並就歐盟機構所公布的政策文件，諸如2011年ENSIA報告與2014年「第29條工作小組」專家指導意見做說明。同時，針對《Google Spain案》後歐盟被遺忘權的執行現況，以Google在2015年所發布的專家獨立報告、2017年所公開的透明性報告為例作為各界反應的補充。在歐盟資料保護立法的被遺忘權的部份，則先從成文法的部分出發，介紹《Google Spain案》宣判當時有效、同時也是現今歐盟資料保護法制主要奠基基礎

的歐盟個人資料保護指令，簡述其架構。再依時序介紹後來在2012年由執委會提出、2016年由歐洲議會通過的歐盟歐盟一般資料保護規則的生成背景，與其中和被遺忘權有關之條文。透過兩者介紹讓我們更能理解歐盟被遺忘權的司法實務法展原本的架構背景與相應的立法發展。在被遺忘權在歐盟層級以外影響，則以兩個面向為觀察，其一是檢視被遺忘「權」在法國作為歐盟會員國的在2014年《Google Spain案》後開展及，從Google作為搜尋引擎產業為例，就其所公布的透明性報告《Google Spain案》，分析去列表權在現今真實的實踐樣貌。希冀透過上述文件材料的梳理達成以下目的：（一）探尋歐盟被遺忘權的發展基礎；（二

）觀察被遺忘權在歐盟作為可能權利形式的發展脈絡，透過彙整與歐盟被遺忘權相關影響與探討在法規與判決的演進，包括在2014年前《Google Spain》案前的歐盟法院以及歐洲人權法院（European Court of Human Rights）判決等，釐清現行歐盟法院與網路平台實務決定被遺忘權行使請求之判斷標準

自媒體時代實戰行銷術：不必花大錢，用「真誠」與「內容」打動顧客!一人公司、新創公司、自由業都適用，從公關、宣傳、到網路行銷，精準傳遞品牌&商品價值創造好業績!

為了解決台灣搜尋引擎公司的問題，作者李娟受,文仁宣 這樣論述：

自營業、小公司、新創公司到大企業的公關行銷都要學！ 韓國行銷企劃專家首度公開，不用砸錢宣傳、不靠廣告商 憑著「訊息真確」及「內容策略」的行銷戰略 在競爭激烈的市場中，提高關注度，贏得消費者的心 量販女王 / 何默真、跨界CrossOver 創辦人 / 少女凱倫，強力推薦 教你掌握先機，創造出全新價值的行銷方式，獲取最佳業績！ 　　自媒體時代人人皆為行銷管道之一，使得公關行銷的門檻降低了， 　　但同時創新力、企劃力及誠信的執行力卻也顯得更為重要， 　　請丟掉「很難，要花錢做，或是找外面的專家來做」這種消極的態度。 　　本書以「豐富的案例說明」與「明確的架構和方法」，精準掌握行銷平台， 　

　布局適合自己公司的宣傳策略，進一步將產品有效推廣到大眾面前。 　　◎請拋棄舊有的行銷思維，透過創新力做出效果超好的公關行銷5大策略！ 　　‧過去誇大其詞的華麗宣傳語已經無效，不如用「真相型溝通方法」吸引消費者的注意！ 　　‧行銷文案不是產品說明書或是履歷表，要以「故事內容」來突顯品牌定位並引起共鳴！ 　　‧了解大數據分析及社群媒體高黏著度，靠低成本、精準鑷子行銷術，直接擁抱消費者！ 　　‧用「共享經驗」製造與消費者的「關係」，透過不同的平台獲得關注，發揮最大CP值！ 本書特色 　　【特色1】自媒體時代來臨，從「一人公司」到「大企業公關行銷」都想知道的價值行銷！ 　　如果你是經營中小企業

、新創公司、一人公司，或是小工商業者、自由業者、藝術家，或在文化藝術團體、非營利財團、NGO（非政府組織）服務，但是因為「不懂」、「沒錢」、「缺少專責公關人員」的而無法做好宣傳行銷所苦思嗎？在自媒體時代來臨之際，行銷不再是砸大錢，本書教你發揮效果良好的公關行銷實戰訣竅，用簡單理解的方式包裝，打造品牌影響力。 　　【特色2】自媒體大鳴大放，教你花小錢做好行銷，建構好的內容提高關注度增加好績效！   　　被網路平台充斥的自媒體時代，品牌要如何脫穎而出？本書除有公關行銷的觀念指引外，輔以豐富的實際案例說明宣傳行銷的運用技巧、制定高執行力宣傳計畫的方法之外，在百花齊放的自媒體平台中，更重要的是以不同

的平台特性提供源源不絕的真相內容及故事包裝，除了傳遞訊息，同時讓大眾感受到共鳴，進而製造更多的流量互動，創造關注度增加業績。 　　【特色3】提綱挈領一本就夠！結合多種行銷觀念與方法的必備絕學，創造你的財富機會！ 　　本書從基本的公關觀念談起，從不同的行銷面向提升實戰經驗，例如教你善用大數據分析洞察消費者的喜好與指標，設計關鍵字並提升搜尋次數；制定不同網路平台或消費世代的行銷企劃與品牌定位。行銷的方式跟著時代不斷的進步，而現在是網路行銷多元化的時代，線上和線下都需要掌握。同時也提醒公關人面對危機處理的管理與方法，最終建構一個有價值的品牌資產。 名人推薦 　　「『自媒體』時代，擬定行銷策略，

自我宣傳，做自己的超強公關，就看這本書！」——量販女王 / 何默真   　　「在社群時代，一個人也能是一家企業，自媒體也具備遠大影響力，這本《自媒體時代必修的實戰行銷術》將會是你行銷的最佳利器」——跨界CrossOver 創辦人 / 少女凱倫

植基於圖片深度學習的釣魚網站偵測系統

為了解決台灣搜尋引擎公司的問題，作者林家甫 這樣論述：

摘要 iAbstract ii誌謝 iv目錄 v表目錄 vii圖目錄 viii第一章 緒論 11.1背景與動機 11.2 研究目的 11.3 方法與實驗分析 21.4 章節架構 3第二章 文獻收集與探討 52.1 相關文獻分析 52.1.1 網路釣魚(Phishing)的定義 52.1.2 文獻討論 7第三章 實驗方法與設計 153.1 研究流程 153.1.1 實驗環境 153.1.2 實驗流程 153.2 預處理作業 163.2.1 樣本收集及篩選 163.2.2

原始欄位分類 163.2.3 特徵值轉換與建置 183.3 實驗分析 213.3.1 分析指標 213.3.2 決策樹(DTs)採樣 223.3.3 隨機森林(RF)採樣 233.4 特徵值權重(Importance) 243.5 ResNet50模型建立 263.5.1 RGB圖形轉換 263.5.2 ResNet50影像辨識 27第四章 結果蒐集與分析 294.1 實驗結果 294.1.1決策樹訓練結果 294.1.2隨機森林訓練結果 334.1.3權重著色法 354.2 研究分析與比較 42

第五章 結論與展望 445.1 研究總結 445.2 未來展望 44參考文獻 46附錄 50