台灣期交所的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘出下列價位、菜單、推薦和訂位總整理

期貨與選擇權：衍生性金融商品(三版)

為了解決台灣期交所的問題，作者金鐵英,金鐵珊 這樣論述：

　　本書的寫作目的，是定位在為私立大學及科技大學，提供良好的上課教材。本書具有下列特色：   　　一、台灣的市場，台灣的商品 　　目前市面上的原文教科書以美國市場為主。而美國的市場與商品，跟台灣的市場與商品差別很大！這對於台灣大學生和財金從業人員來說，學習起來就會產生障礙，使用起來就無法學以致用。台灣的經濟社會已經今非昔比，應該有能力、有自信走出自己的康莊大道。本書以台灣的市場，台灣的商品為主體。雖然台灣的金融環境目前還比不上美國，但只要我們願意一起正視，一起面對，一起解決，台灣的財金環境一定會卓然有成，成為世界的模範生。   　　二、長話短說，去蕪存菁 　　目前市面上教科書長篇大論，長達

六、七百頁者。這樣會造成ㄧ個學期教不完，以及同學買書的沉重負擔。事情是可以比較簡單的。本書擷取精華再三過濾，每個章節長話短說以求去蕪存菁。本書是希望達到，以最平價的方式用有效率的方法，來傳播學術知識的目的。   　　三、麻雀雖小，五臟俱全 　　本書本文雖然只有五百餘頁，但是麻雀雖小五臟俱全。台灣衍生性商品的工具包括：期貨、選擇權與交換。標的物包括：利率、匯率與股票。這些內容全部都被涵蓋在內，包括深度的理論與實務。同學們必須擁有中等的數學能力，加上良好的學習態度，才能夠融會貫通。   　　四、新資訊，新觀念，新方法 　　本書嶄新內容包括：說明2022年台灣上市的衍生物、彙整出股價指數的計算方法、

提出新的匯率計算觀念、提出新的債券期貨CF計算方法、提出除權除息保護的觀念、彙整出商品適用的除權除息保護機制、提出賣權提早執行的原因、求出賣權提早執行價格的方法、求出新的美式選擇權平價準則、求出新的利率交換評價公式、求出新的換匯換利評價公式、以及搭配最新全真測驗題庫。

台灣期交所進入發燒排行的影片

台灣期貨夜盤交易對隔日現貨與期貨市場的影響

為了解決台灣期交所的問題，作者洪筠晴 這樣論述：

2017年5月15日台灣期交所推動盤後交易制度，大幅縮短非交易時間。其中，股價指數類商品及原油類商品之盤後交易時間係從每日下午3點至次日早上5點；匯率類及黃金類商品之盤後交易時間則從下午5點25分至次日早上5點。本研究旨在探討夜盤交易是否影響隔日現貨與期貨市場的開盤交易及市場反應的方向，並以同向影響謂之「反應不足」，負向影響為「過度反應」。實證結果發現不論是大台指或小台指的夜盤，皆隱含資訊影響現貨開盤，但現貨參與者對此資訊反應不足。在期貨市場觀察到，大台指實行夜盤交易後，由原本的反應不足轉至過度反應；而在小台指市場中，其增加夜晚交易時間，反應不足的情況減緩，開盤價格形成的效率提升。最後，將隔

夜時段分成三個時段檢驗是否隱含資訊影響隔日期貨開盤及現貨開盤，結果發現僅夜盤收盤日盤開盤時段(05:00~08:45)對期貨開盤的影響顯著；在現貨市場中則觀察到，大台指三個時段對現貨開盤影響顯著，小台指僅有夜盤時段及夜盤收盤日盤開盤時段對現貨開盤影響顯著。

期貨與選擇權：衍生性金融商品(二版)

為了解決台灣期交所的問題，作者金鐵英,金鐵珊 這樣論述：

　　本書的寫作目地，是定位在為私立大學及科技大學，提供良好的上課教材。   本書特色   　　一、台灣的市場，台灣的商品 　　目前市面上的原文教科書以美國市場為主。而美國的市場與商品，跟台灣的市場與商品差別很大！這對於台灣大學生和財金從業人員來說，學習起來就會產生障礙，使用起來就無法學以致用。台灣的經濟社會已經今非昔比，應該有能力、有自信走出自己的康莊大道。本書以台灣的市場，台灣的商品為主體。雖然台灣的金融環境目前還比不上美國，但只要我們願意一起正視，一起面對，一起解決，台灣的財金環境一定會卓然有成，成為世界的模範生。    　　二、長話短說，去蕪存菁  　　目前市面上教科書長篇大論，長達

六、七百頁者。這樣會造成一個學期教不完，以及同學買書的沉重負擔。事情是可以比較簡單的。本書擷取精華再三過濾， 每個章節長話短說以求去蕪存菁。本書是希望達到，以最平價的方式用有效率的方法，來傳播學術知識的目地。    　　三、麻雀雖小，五臟俱全  　　本書本文雖然只有五百餘頁，但是麻雀雖小五臟俱全。台灣衍生性商品的工具包括：期貨、選擇權與交換。標地物包括：利率、匯率與股票。這些內容全部都被涵蓋在內，包括深度的理論與實務。同學們必須擁有中等的數學能力，加上良好的學習態度，才能夠融會貫通。    　　四、新資訊，新觀念，新方法  　　本書嶄新內容包括：說明 2020 年台灣上市的衍生物、彙整出股價指

數的計算方法、提出新的匯率計算觀念、提出新的債券期貨 CF 計算方法、提出除權除息保護的觀念、彙整出商品適用的除權除息保護機制、提出賣權提早執行的原因、求出賣權提早執行價格的方法、求出新的美式選擇權平價準則、求出新的利率交換評價公式、求出新的換匯換利評價公式、以及搭配最新全真測驗題庫。

YOLO物件偵測在臺灣股價指數期貨的應用和系統實作

為了解決台灣期交所的問題，作者詹建昇 這樣論述：

隨著資訊科技術的進步及網路環境的成熟，近年來人工智慧蓬勃發展，人工智慧已廣泛的應用在人臉識別、醫療影像診斷、自動駕駛、股價預測、影像物件偵測..等各種領域。本文透過程式進行標示(Label)K線(Candlestick)組合型態，應用深度學習取得價格趨勢轉折的K線(Candlestick)組合的圖形特徵，以此狀態預測未來走勢。同時應用YOLO物件偵測，彈性快速的建立一個簡單有效台指期當沖K線買賣模型和當沖即時K線(Candlestick)走勢監控系統，輔助投資人決策。實驗結果顯示，台指期當沖K線物件偵測買賣模型的平均精度(mAP)為93%，測試勝率為52.52%，測試期間2019至2020年

當沖報酬率為183.91%。實現了台指期當沖K線視覺化人工智慧看盤，應用YOLO物件偵測，輸出投資買賣訊號，供投資人台指期當沖操作輔助決策或程式交易參考。