呼叫 Web Service的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘出下列價位、菜單、推薦和訂位總整理

呼叫 Web Service的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦龔正,吳治輝,閆健勇寫的 從Docker動手邁入全新DevOps時代:最完整Kubernetes全書 和姜橋的 最實用業界專案精選:用Spring Boot和Spring Cloud頂級開發都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

國立勤益科技大學 企業管理系碩士班 劉晉宏所指導 邱筱婷的 運用UTAUT2與網路服務品質探討影響行動購物APP使用行為之關鍵因素 (2021),提出呼叫 Web Service關鍵因素是什麼,來自於延伸型整合科技接受模式(UTAUT2)、網路服務品質、行動購物APP。

而第二篇論文國立中正大學 資訊工程研究所 江為國所指導 池元祥的 基於微服務的IMS核心重構架構 (2021),提出因為有 IP多媒體子系統、呼叫會話控制功能、網路功能虛擬化、可擴展性、Pareto 最佳化、排隊延遲、CPLEX、重構、微服務的重點而找出了 呼叫 Web Service的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了呼叫 Web Service,大家也想知道這些:

從Docker動手邁入全新DevOps時代:最完整Kubernetes全書

為了解決呼叫 Web Service的問題,作者龔正,吳治輝,閆健勇 這樣論述:

全方位Kubernetes權威指南 多年累積精華內容,涵蓋最新特性、應用   Kubernetes是由Google開源的容器集群管理系統,為容器化應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴縮容等一系列功能。Kubernetes也是將「一切以服務(Service)為中心,一切圍繞服務運轉」作為指導思想的創新型產品,它的功能和架構設計自始至終地遵循了這一指導思想。構建在Kubernetes上的系統不僅可以獨立運行在物理機、虛擬機集群或者企業私有雲上,也可以被託管在公有雲上。   本書總計12章,分別講解Kubernetes的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指南、網路與儲存、運行維護指南、新

特性演進等內容,在生產環境中可能出現的問題,舉出了大量典型案例,比如安全設定方案、網路方案、共用儲存方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等,具有很強的實戰指導意義。   本書的內容也隨著Kubernetes的版本更新不斷完善,目前涵蓋了Kubernetes從1.0到1.19版本的主要特性,努力為Kubernetes使用者提供全方位的Kubernetes技術指南。   【適合讀者群】   本書目標讀者範圍很廣,有些大專院校也採用了本書作為參考教材。   考慮到Kubernetes的技術定位,以下讀者適合購買和閱讀本書:   .資深IT從業者   .研發部門主管   .架構師

(語言不限)   .研發工程師(經驗不限)   .運行維護工程師(經驗不限)   .軟體QA和測試工程師(兩年以上經驗)   .以技術為主的售前工作人員(兩年以上經驗) 專業推薦   中國移動資訊技術中心研發創新中心(平台能力共用中心)副總經理 張春

運用UTAUT2與網路服務品質探討影響行動購物APP使用行為之關鍵因素

為了解決呼叫 Web Service的問題,作者邱筱婷 這樣論述:

隨著網路科技時代的來臨,手機已逐漸成為我們生活中不可或缺的商品,而行動購物APP的網路服務品質,也是我們非常重視的因素。由於行動購物APP已為現在新型態之購物型態,因此針對此類型之消費模式來進行探討,並藉由延伸型整合科技接受模式及網路服務品質來瞭解消費者可接受的科技服務方式和其消費購物過程中所能獲得之服務認知感受。本研究探討延伸型整合科技接受模式(UTAUT2)中之享樂動機、價格價值、習慣、行為意向、使用行為與網路服務品質間之影響關係,且透過網路問卷調查及統計方法來進行資料蒐集和分析。經由研究分析結果得知:(1)網路服務品質之效率性對UTAUT2行為意向具有正向影響;(2)延伸型整合科技接受

模式UTAUT2中之享樂動機、價格價值與習慣對UTAUT2行為意向皆具有正向影響,且 UTAUT2行為意向對UTAUT2使用行為亦具有正向影響。上述之研究結果可提供行動購物APP的相關業者做為其營運策略之參考方向。

最實用業界專案精選:用Spring Boot和Spring Cloud頂級開發

為了解決呼叫 Web Service的問題,作者姜橋 這樣論述:

業界精選十項大型專案 擁有基礎知識後,想更了解專案開發? 如何進行微服務架構的轉型? 透過本書,讓你快速提升專案獨立執行能力   隨著微服務概念的興起,如何快速實施微服務成了一個重要話題。在Java服務端領域,Spring Cloud微服務系統事實上已經成為整個Java後端架構的標準配備。如果你打算從事Java服務端開發,或你所在的公司正打算轉型微服務,那麼Spring Cloud是無論如何都躲不開的話題。   本書以專案實戰的形式來介紹Spring Cloud微服務系統。來自業界的真實案例,包括了建構Spring Cloud微服務所需的大部分內容,包括微服務專案架設、微服務閘道、熔斷

限流、分散式任務排程、自動化CI/CD建構、Kubernetes容器化部署、微服務監控系統、分散式鏈路追蹤等。   無論讀者是否接觸過微服務開發,只要具備一定的Java開發基礎,都能透過本書快速掌握實際場景中的微服務開發技巧,並快速提升專案的實戰經驗。   【適合讀者群】   ‧希望快速提升專案經驗的Java初學者   ‧正在轉型微服務架構的傳統專案的工程師   ‧希望提升Spring Cloud微服務全端技術經驗的進階開發工程師   ‧對特定系統設計感興趣的產品經理及研發人員 本書特色   每個專案實例分為功能概述、系統設計、實際步驟。   讓讀者有效率地熟悉特定系統,並應用在實戰環

境中。   本書內含十項專案:   .使用者系統   .SSO授權認證系統   .車輛電子圍欄系統   .電子錢包系統   .支付系統   .A/B測試系統   .分散式任務排程系統   .微服務DevOps發佈系統   .微服務度量指標監控系統   .微服務分散式鏈路追蹤系統

基於微服務的IMS核心重構架構

為了解決呼叫 Web Service的問題,作者池元祥 這樣論述:

IP Multimedia Subsystem (IMS)是一種基於網絡協定提供多媒體服務的架構。過去幾年中,5G提供了更低的延遲、更多的頻寬與同時更多的連接裝置。因此,提高IMS的效能是我們的主要目標。 此篇論文中,我們根據微服務(microservices)的想法,把IMS中的I-CSCF與S-CSCF依據功能來拆分成更小的網路元件(Network Function; NF)。接著將拆分後的NFs合併成新的元件已達成更好的效能。但是如何獲得效能更好的架構我們證明了這個是一個NP hard問題。因此我們基於我們的兩個量化指標(Message Exchange Reduction; M

ER, Scaling Side Effect; SSE)設計了兩個啟發式演算法來重構IMS: CURE based Refactoring (CUR) Algorithm和PAreto optimal based Refactoring (PAR) Algorithm。CUR Algorithm透過分群演算法找出最適合合併的NFs組合。PAR Algorithm透過MER與SSE之間不同的權重和可加性求出一組架構。PAR Algorithm旨在求得一組解而非單一解。接著透過CPLEX與brute force的方式論證我們的演算法。我們設計了兩個不同的場景來證明我們新的IMS架構比起原始架構擁

有更高的效能,分別為場景(1):在固定資源可以推導出的最小排隊延遲時間; 場景(2):在有限的排隊延遲時間下佈署元件以滿足延遲所需的資源量。最後我們使用M/M/K queuing delay model來分析並考慮上述兩種場景的最佳架構。 數據結果表示,我們重構後的IMS在效能部分確實比起原IMS的效能還要高上不少。