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中華科技大學 電子工程研究所碩士班 李昆益所指導 李日照的 利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型 (2020),提出國泰金cmoney關鍵因素是什麼,來自於Python、巨量資料、網路爬蟲。

而第二篇論文朝陽科技大學 資訊管理系 王淑卿所指導 林聖修的 定期不定額投資策略利用主力籌碼集中度之研究 - 以台灣股票市場前十大權值股為例 (2018),提出因為有 股票投資、投資策略、定期定額投資策略、定期不定額投資策略、投資表現、主力籌碼集中度的重點而找出了 國泰金cmoney的解答。

最後網站台股震盪劇烈外資、投信五月買賣超前10大個股大公開!則補充:統計外資五月買超前十大個股依序是中信金(2891)、國泰金(2882)、華航(2610)、新光金(2888)、鴻海(2317)、 ... 資料來源/Cmoney).

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了國泰金cmoney,大家也想知道這些:

利用Python爬蟲技術建置巨量資料之探勘模型

為了解決國泰金cmoney的問題,作者李日照 這樣論述:

摘 要台股實施逐筆交易制度,撮合機制變快,市場上交易節奏也加快,投資者很難以人力追蹤多檔股票行情並即時做出交易策略判斷。目前針對股票交易設計的回測或量化系統操盤軟體,大多需要支付費用且有其侷限性,無法適用於各種投資策略。本研究針對金融股十四檔股票,利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型,透過模型導出之技術指標圖,分析預測股價未來走勢。。本研究使用Google Colaboratory環境,利用requests套件於網路爬取2021年1月22日至2021年6月12日之十四檔金融股股價資料,並導入pandas與numpy套件進行巨量資料整理分析,再應用Ta-Lib套件計算成交量

(VOL)、隨機指標(KD)、平滑異同移動平均線指標(MACD)及相對強弱指標(RSI),最後使用 Matplotlib套件導出股價走勢圖表,分析圖表意義。研究發現大多數金融股均齊漲齊跌變化大同小異,針對個股,漲勢較為淩厲,且量能較大的有富邦金控、國泰金控、兆豐金控等三檔股票。本研究利用Python網路爬蟲技術建置股票巨量資料探勘模型,可透過不同的參數設定,產生不同變化之股票技術分析圖表,讓投資者或研究者藉由此探勘模型驗證自己的策略是否擁有良好的損益,作為投資者或研究者股票選擇交易決策之參考。關鍵詞:Python、巨量資料、網路爬蟲

定期不定額投資策略利用主力籌碼集中度之研究 - 以台灣股票市場前十大權值股為例

為了解決國泰金cmoney的問題,作者林聖修 這樣論述:

在這個時代,由於存款利率非常低,如果從工作中賺取的錢只儲存在銀行或其他金融機構中,個人的財富在這樣的財務管理中將會越來越少,然而,物價一直在上漲,個人薪水的成長速度卻遠遠落後於暴漲的物價;因此,選擇一種管理金錢的好方法是現代人必須詳細思考的問題。本研究提出「基於主力籌碼集中度的定期不定額投資策略(Dollar Value Averaging investment strategy based on the concentration of the Main stock market Chips of the month:DVAMC)」藉以提供個人的投資參考。研究中,分別以月主力籌碼集中度、季

與月主力籌碼集中度定期不定額投資策略、及半年與月主力籌碼集中度,進行投資與分析比較投資的獲利結果,最後,將市場上大家所熟知的「定期定額投資策略」與本研究所提出的「基於主力籌碼集中度的定期不定額投資策略」依據不同配置分別進行比較,以找出簡單且相對較高的投資回報策略。在本研究中,2011年至2017年6月的台灣10大股權數據將作為本研究的基礎。在研究中,將分析模擬投資交易,構建投資策略模型。利用本研究的結果,可以提供台灣投資者使用投資策略作為參考。