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欸，好奇怪!但我喜歡【限量手繪親簽版】：奇妙又有趣的動物冷知識，讓你腦洞大開又噗哧一笑(五款隨機出貨)

為了解決在再不分梗圖的問題，作者帽帽 這樣論述：

【限量手繪親簽版】 作者親自手繪超級療癒的動物插畫 ♥ 大象、無尾熊、獅子、犀牛、猩猩，共5款，隨機出貨 ★博客來年度百大暢銷書作者★ ★超ㄎㄧㄤ動物冷知識第二彈！★ 　　人類很有事，但動物更讓人腦洞大開！ 　　身而為人，別感到抱歉。 　　身為動物，我們都是奇奇怪怪又可可愛愛的存在 :) 　　＃你知道嗎？　　 　　居然有動物只吃有毒的葉子？ 　　還有動物的尿液聞起來像大麻？ 　　大貓熊吃飽睡、睡飽吃是什麼原因？ 　　最能吸引貓咪反應的名字是……？牠們又為什麼會踩踏人咧？ 　　＃真的假的啦！ 　　長頸鹿喝尿幹嘛啦！？狐獴有內建太陽眼鏡？ 　　然後阿德利企鵝其實很陰險？ 　　

北極熊會把吃不完的食物冰起來？ 　　＃不可能吧！ 　　這種鳥居然用嘔吐物調情？？？？？？ 　　還有種動物睡覺做夢時，身體會變色～ 　　雌蚊只要做某件事，雄蚊居然會立刻想跟他們原地結婚…… 　　世界上最大的鳥蛋即使上面站了一個人也不會破！ 　　＃帽帽看動物冷知識 　　【PART 1】 　　蛤，不可能這麼ㄎㄧㄤ吧？ 　　可愛、幽默、反差萌，光是存在就讓人笑出來 　　【PART 2】 　　欸，這樣母湯吧？！ 　　人類已經很有事，沒想到動物也讓人也毀三觀？ 　　【PART 3】 　　喔，窩最獨特！ 　　看起來怪怪的又不合邏輯，但這可是我的生存法則 療癒推薦   　　DaiK大崎

　　於是日常了-RJ 　　圖文作家 阿噗叔叔  　　圖文創作者 有隻兔子 　　圖文作家阿噗叔叔  　　裸裸的愛luoluo 　　鞋子穿幾號 　　廢貓阿米 　　療癒系圖文作家大姚Da Yao 　　懶懶一坨貓咪 　　瀚瀚隨手畫   　　（以首字筆劃排序）    

在再不分梗圖進入發燒排行的影片

基於影像前處理的卷積神經網路偵測ST段上升型心肌梗塞疾病

為了解決在再不分梗圖的問題，作者林怡均 這樣論述：

心血管疾病一直都是國人十大死因的前幾名，其中急性冠心症(Acute Coronary Syndrome, ACS)最為致命。急性冠心症的臨床機轉為供應心臟的冠狀動脈血管產生狹窄、阻塞，使心肌無法獲得氧氣、營養，進而引起心臟壞死，其中又以ST段上升心肌梗塞(STEMI)疾病的心肌受損程度會隨著時間的增加而迅速擴大最為危急。在診斷方面，急性冠心症的主要診斷工具為心電圖，心電圖以非侵入式的方式監測、紀錄下心臟的生理活動並產生心電圖，醫生可根據心電圖去區分急性冠心症的類型，進而決定進行何種治療。現今台灣的救護車多配置生理監視器，在出勤時能針對疑似心臟疾病患者做初步的判斷，在救護途中將量測的心電圖回傳

遠端醫院的醫師進行判斷，這樣的作業模式須依賴心臟專科醫師隨時待命來完成，效率較為低落，若使用科技輔助，將能大幅減少時間成本，達到迅速判讀、準確救護的目的。近年來，由於深度學習方法迅速進展，特別是關於影像分類的CNN模型能夠出色的解決複雜的影像問題，因此被廣泛運用於醫學影像分類。然而一般訓練CNN模型需要大量的影像資料才能獲得準確的分類結果，然而一般醫院的STEMI患者的數量並不算多。本研究的目的在探討心電圖資料相對較少的前提下，分析不同的影像前處理方法對CNN為基礎的深度學習模型的表現，包含影像去背、形態學處理、影像增強等影像前處理技術優化心電圖影像，最後再透過不同的CNN模型，判斷ST段上升

型心肌梗塞患者。本研究中，我們僅使用602張圖片，分別在多個CNN模型中進行訓練、測試，包含EfficientNet、ResNet、DenseNet皆得到87%以上的準確率，證實影像前處理之重要性。

陳彥伶兒童哲學繪本：毛朋友系列套書(加贈限量毛朋友環保飲料提袋)

為了解決在再不分梗圖的問題，作者陳彥伶 這樣論述：

　　【毛朋友系列介紹】 　　「毛朋友系列」以「每個角色都是主角」的觀點出發，描繪五個個性截然不同的動物好朋友的生活故事，包含溫柔膽小的綿羊毛毛、聰明有智慧的小蛇妞妞、樂天活潑的飛鼠翔翔、強壯有力的鱷魚卡卡以及傲嬌又有個性的穿山甲彎彎。 　　他們一起玩大風吹，找到最適合自己的位置；一起慶祝生日，體會到不是「越多就越好」；一起溫柔的守護小生命；一起吵架也想辦法和好……成長的過程中，不論歡笑或淚水，毛朋友們總是一起面對。 　　在探索外在世界的同時，體會到同儕競爭、自身與他人的差異、現實與理想的落差。藉由不同的情境，故事輕鬆詼諧又帶有一點啟發，讓孩子在閱讀的歡樂中，有著不同的感受與體悟。 　

　【毛朋友角色介紹】 　　★綿羊毛毛：擁有一身蓬鬆柔軟的羊毛，個性膽小、溫柔，富有同情心。總是小心維護剛洗好的羊毛，也喜歡用羊毛做織品。 　　★鱷魚卡卡：強壯有力，總是想著當老大。雖然是隻鱷魚，但他一點都不「冷血」，反而很熱情又會照顧弱小。 　　★小蛇妞妞：喜歡看書和寫作，是五位好朋友中，最聰明、有智慧，能領導大家的「大腦型」角色。 　　★穿山甲彎彎：專長是沙沙沙的挖地洞，興趣是畫畫。朋友都說他是怪咖，自我主義還有點傲嬌。 　　★飛鼠翔翔：是五位好朋友中，體型最小的一員。愛好自由，個性樂天，經常一臉呆傻萌。家裡堆滿了堅果，等著大家來PARTY！ 　　《剛剛好》 　　剛剛好的天氣、剛剛

好的遊戲、最重要的是剛剛好的友誼！ 　　天氣放晴了！ 　　綿羊毛毛和好朋友們相約出去玩。 　　大家一起尋找適合玩大風吹的地方， 　　卻都找不到剛剛好的椅子…… 　　他們最後能找到屬於自己的位置嗎？ 　　《各一半》 　　你一半，我一半。感情不會散！ 　　但是……鱷魚卡卡和穿山甲彎彎都不滿意他們拿到的「這一半」， 到底該怎麼辦？ 　　一天，鱷魚卡卡和穿山甲彎彎正為了綿羊毛毛辛苦織的圍巾吵架。 　　搶著搶著，竟然把圍巾扯成了兩半。 　　但是卡卡和彎彎卻都說：「我才不要這一半！」 　　最後……他們能夠順利拿到自己想要的圍巾嗎？ 　　《兩倍大》 　　兩倍的禮物、兩倍的派對、真的能擁有兩倍的快樂嗎？

　　今天是飛鼠翔翔的生日，他突發奇想發現如果生日派對舉辦兩次，禮物都擁有兩倍，一定很棒！於是起身前往朋友們的家中。 　　「叩！叩！叩！請送我兩倍的禮物！」飛鼠翔翔告訴朋友們。 　　到了生日派對那天，大家都帶來了「兩倍」這份禮物，可是……結果卻不盡人意，大家甚至還一起陷入大混亂當中！ 　　這是怎麼一回事呢？ 　　擁有兩倍的禮物，不就該擁有兩倍的快樂嗎？ 　　《小小的》 　　體型和力氣都「大大的」卡卡要如何守護「小小的」脆弱生命？ 　　「溫柔」能不能成為「強壯」的力量呢？ 　　這天，鱷魚卡卡跟好朋友一起玩球，強壯的卡卡丟球丟得好用力。 　　朋友們都希望他能溫柔一點，但他卻說辦不到？！ 　　直到卡

卡發現了一個特別的東西——一顆小小的蛋…… 　　卡卡一肩挑起照顧蛋寶寶的責任，但強壯的他能成為溫柔細心的守護者嗎？蛋寶寶是否能成功找回爸媽呢？ 　　《空空的》 　　綿羊毛毛、鱷魚卡卡、穿山甲彎彎、小蛇妞妞和飛鼠翔翔是一群好朋友。 　　一天，穿山甲彎彎打算畫一幅畫，一切準備就緒時，好朋友們突然都來了。 　　每個朋友都要彎彎畫自己帶來的東西，一陣七嘴八舌後，彎彎的臉越來越紅……最後他終於受不了發火了。 　　等彎彎冷靜下來，專心完成畫後，他才發現屋子裡空空的，他的心也變得空空的…… 　　接下來彎彎會怎麼做呢？其他好朋友們又會怎麼表現對彎彎的關心呢？ 套書特色 　　★繪本界超級新星——陳彥伶全新

打造兒童哲學繪本★ 　　「毛朋友」系列為得獎作家陳彥伶構思多年的兒童繪本，由五個好朋友為主軸，展開一段又一段精彩逗趣的趣事。內容看似荒唐無稽，卻處處藏有值得深思的哲理：什麼最適合我？朋友爭執該如何面對？擁有更多就越快樂嗎？每個人都只能有一種能力嗎？此系列以幼兒熟悉的情節及故事，引導孩子深度思考並一一破解以上難解的問題！ 　　★隨書附贈記憶遊戲卡，好讀又好玩★ 　　每冊附贈12張（共6組）記憶遊戲卡，操作簡易，適合闔家大小一同遊戲，延伸甜美的共讀餘韻。遊戲方法如下：將卡牌翻至背面，放在平坦處，輪流找出可配對的組合，進行記憶遊戲。或從12張卡牌中，隨機抽出一張，便可進行抽鬼牌遊戲。也可一次使用所

有毛朋友系列書籍附贈之記憶遊戲卡，加強遊戲挑戰困難度！ 　　★繪本＋點讀書，劇場式閱讀體驗★ 　　毛朋友系列繪本，特邀專業錄音員錄製全書故事及角色對白，並加上特殊故事音效，讓讀者彷彿走進故事中，更加貼近毛朋友們有趣又充滿活力的生活。搭配「小山丘點讀筆」使用，讓此書不只是繪本，還可成為互動點讀書！（點讀筆須另行購買） 　　★點讀故事卡，方便攜帶隨點隨聽★ 　　每冊皆附贈一張點讀故事卡，內含全書故事內容。搭配「小山丘點讀筆」使用，出門在外就像跟著一位專屬的說故事老師，不管走到哪裡，都有故事可以聽。（點讀筆須另行購買） 　　＊有注音 　　＊可搭配點讀筆聽故事 　　＊推薦閱讀年齡：3歲~7歲親子

共讀、７歲以上可自行閱讀 毛起來推薦 　　山東｜兩個小孩的媽及「低階貴婦THE D」主理人 　　吳文君｜閱讀盪鞦韆主筆 　　周育如｜清華大學幼兒教育學系副教授 　　海狗房東｜繪本工作者 　　黃筱茵｜兒童文學工作者 　　陽詠存｜暖心媽咪、演員 　　童話阿姨｜親子Podcast《從前從前》主持人 　　楊俐容｜情緒教育專家 　　葉嘉青｜臺灣師範大學講師暨臺灣閱讀協會常務理事 　　鄧福如｜創作歌手  

以人工神經網路(ANN)分析心臟衰竭再住院的危險因子

為了解決在再不分梗圖的問題，作者邱彥蓁 這樣論述：

研究目的：以人工神經網路及統計運算方法預測人口學特徵與疾病因子對於心臟衰竭再住院的影響程度。研究方法：本研究以次級資料進行分析，運用北部某醫學大學臨床研究資料庫資料，採人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)演算法來預測心臟衰竭住院病患再住院的危險因子，本研究個案之基本人口學特徵為年齡、性別、BMI；疾病因子為高血壓、高血脂、冠狀動脈疾病、心肌梗塞、糖尿病、慢性阻塞性肺病、慢性腎臟病。研究資料區間自2010年01月01日至2020年12月31日，總樣本數為3,256筆，以R軟體進行隨機分組，分為75%訓練組(N=2,442)及25%測試組(N=814)，透

過輸入變項之不同，進行各模組間比較。每項模組訓練以十折交叉驗證進行試驗，取其準確度最佳之結果作為評估心臟衰竭再住院模型之標準。最後針對選擇出的最佳模組，呈現各變項在神經網路模型中的相對重要程度。研究結果：經各項模組比較後發現，納入所有變項之模組表現最佳，測試組之敏感度為94.49%、準確度為80.96%，以及ROC曲線下面積為85.96%，其表示各項危險因子納入模型中對於預測結果皆有幫助。最後，依據此結果進行變項重要性評估，結果發現，慢性腎臟病為影響心臟衰竭再住院最重要的危險因子，比例為19.86%，糖尿病則次之(11.78%)，冠狀動脈疾病位居第三(10.82%)。影響較小則為BMI(6.0

3%)及高血壓(6.27%)。結論：依據本研究結果，納入所有危險因子之模組表現最佳，亦表示各項危險因子對於心臟衰竭再住院患者皆有其影響性。目前國內多數醫療器材廠商較難取得疾病患者原始資料，來輔助產品之優化，期望可透過本研究實際的預測結果，將各項危險因子之影響程度提供醫療器材廠商增強儀器訓練及模型校正，達到產品最佳化之精準預測能力。