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國立屏東大學 行銷與流通管理學系碩士班 林俊昇所指導 楊韻臻的 社群口碑探討電商平台之行銷策略 （2021），提出大苑子app外送運費關鍵因素是什麼，來自於電商平台、社群口碑、OpView。
而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 陳志成所指導 施並汯的 影響美食外送平台對餐飲店家抽成比例之轉嫁程度的因素：以臺北市和桃園市為例 （2020），提出因為有 外送平台、租稅轉嫁、訂單抽成的重點而找出了 大苑子app外送運費的解答。
社群口碑探討電商平台之行銷策略
為了解決大苑子app外送運費 的問題，作者楊韻臻 這樣論述：
近年來網路科技發達，加上全球新冠疫情的影響，使民眾的消費習慣發生改變，2021年國內電子購物及郵購業銷售額創歷年新高達646億，年增率也高達28.5%，明顯疫情下消費者使用電子商務比例大幅攀升。另研究調查指出，消費者會受網路口碑影響而改變購買決策；本文運用社群口碑資料庫OpView並結合視覺化分析，蒐集電商平台網路社群聲量，觀測網友關注議題，並給予業者行銷決策之參考。 研究發現，消費者討論聲量來源以「社群網站」佔多數，電商平台運用粉絲團發佈趣味性、時事議題貼文及網紅藝人的推播，創造話題性進而引發熱潮，而口碑易受各類行銷活動或消費者的平台使用體驗回饋而改變，且傳遞速度快與廣泛；影
響電商平台關鍵經營因素，以「價格」受到網友熱門關注，說明價格為消費者選擇平台優先考量因素；而行銷活動維度則以「免運」聲量最高，顯示下單關鍵因素，運費對消費者有顯著的影響。電商藉由社群媒體發佈貼文，有效提高與消費者互動率與貼文曝光率，因此業者須重視社群經營，創造良好口碑，提升購買意願。
影響美食外送平台對餐飲店家抽成比例之轉嫁程度的因素：以臺北市和桃園市為例
為了解決大苑子app外送運費 的問題，作者施並汯 這樣論述：
訂購餐點時，店家於美食外送平台上所揭露之餐點價格並不見得與實體店面之價格相符，且消費者需負擔外送運費，平台業者也還會針對餐飲店家進行訂單抽成的部分，以平均抽成百分之三十當作本研究之基準。本研究將於訂單抽成的部分是否有轉嫁到消費者餐點價格上及其轉嫁程度之比較。本研究以臺北市及桃園市的foodpanda及Uber Eats合作餐飲店家為數據，以描述性統計（Descriptive Statistics）建立基本資料，並採用 STATA統計軟體分析縣市別(臺北市、桃園市)、平台別(foodpanda、Uber Eats)及業態(中式、異國、早餐、飲料甜點)間的T檢定(T-test)及單因子變異數分析
(ANOVA)，若P值達顯著差異則以Scheffe法進行事後比較，以了解彼此間的轉嫁程度。本研究目的為探討餐飲店家於兩大外送平台將上架抽成成本轉嫁給消費者的程度。本研究在比較兩縣市時，以臺北市的漲幅及抽成轉嫁程度高於桃園市；比較臺北市四種業態時，臺北市為飲料甜點的抽成轉嫁程度最高，早餐最低；比較桃園市四種業態時，桃園市為早餐的抽成轉嫁程度最高，中式最低。