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億萬負翁：亞當‧紐曼與共享辦公室帝國WeWork之暴起暴落

為了解決德州面積的問題，作者ReevesWiedeman 這樣論述：

比「惡血」療診公司（Theranos）伊莉莎白．霍姆斯更膽大妄為！ 僅僅為了換得他答應「走人」，金主軟體銀行同意支付十億美元離職金！ 美國商業史上最令人難以置信的「負面」傳奇事件！ ───||亞馬遜書店數千則讀者肯定，給予平均四星半超高好評||─── 　　＊＊＊＊＊ 　　不只旁人，連他自己都曾自視為「下一個賈伯斯」， 　　他還曾經揚言，要讓傑夫‧貝佐斯追著他的車尾燈， 　　甚至說過，也許哪一天他會想「坐以色列總理大位」…… 　　他如何強勢崛起？「國王的新衣」又如何遭到戳破？ 　　亞當・紐曼是大學中輟生，自以色列移民美國後，多次嘗試創業卻不甚順遂，險些被迫離開美國。2010年，

紐曼與友人米格爾・麥凱爾維創立WeWork，承租大樓閒置空間加以整修與裝潢後，轉租給自由工作者——自此找到了致富密碼。     2011年史蒂夫‧賈伯斯離世後，全世界開始追捧逐步嶄露頭角、猶如救世主的新世代創業家，亞當・紐曼便在此時引起眾人注意。相比其他創業家，紐曼更懂得如何結合「靈性」與「商業」兩大要素，他不滿足於傳統房地產業者的角色，反倒仿效那些宣稱要「改變世界」的矽谷獨角獸，承諾WeWork要「讓美國的工作場所變酷」，除了標榜社群的歸屬感，還宣稱公司使命是「提升全球覺知」——雖然就連員工也不知道這是什麼意思。   　　為了爭取科技創投業者的鉅額資金，紐曼夸夸其談稱房地產業具有網絡效應，

並表示WeWork會發展成第一個「實體社群網絡」，甚至要員工研究如何發行公司的加密貨幣。雖然最終他沒說服「科技」創投業者，但依然憑藉著獨特膽識與口才，說服數家知名創投公司與企業家投資WeWork，其中最重要的，便是「要五毛，給一塊」的軟體銀行創辦人——孫正義。孫正義投資WeWork時，已是該公司的「G輪」融資，但他不僅未質疑，反倒主動要紐曼拉高公司估值，做更大的夢。       紐曼拿到新資金後，變本加厲且毫無章法地繼續「閃電擴張」，從併購不同產業的公司、興建大樓，乃至創辦學校。他宣稱WeWork是個大家庭，以理念吸引員工拿低薪為他賣命，卻不斷增加自身持股的影響力，安插親人好友任職自家公司，不

避諱利益衝突、自購大樓出租給WeWork，生活之奢華更不在話下。     十年間募得一百一十億美元，理論估值曾衝上四百七十億美元的WeWork，很快便「再度」燒光了錢，由於潛在投資人疑慮漸增，紐曼為了繼續籌措資金，2019年時不得已決定讓公司上市。正是首次公開上市需揭露的訊息，揭開了這個共享辦公室帝國的繁榮假象。最終，WeWork爆發了美國商業史上最難堪的公開發行申報……     作者里夫斯‧威德曼採訪了兩百多位相關人士：WeWork高階主管、各層級員工、合作過的地主與投資人、參與IPO的銀行家與律師，以及紐曼的友人、顧問乃至競爭對手等等，也清楚爬梳了紐曼與投資人之間的關係，完整揭開WeW

ork內部運作的真相，帶我們見證這場足以警世的商界大案。（更詳盡介紹可參閱目錄引文） 　 各界好評   　　・《紐約時報》編輯精選好書 　　・《連線》雜誌秋季推薦好書 　　・《新聞週刊》秋季必讀非虛構作品 　　・《出版人週刊》十大商業與經濟好書 　　・《InsideHook》十月最佳選書 　　・彭博社非虛構作品推薦 　　 　　►「這是個節奏明快、悲喜交織的傳奇故事，涉及理想主義、貪婪、以及毫無節制的野心。書中闡述過去十年WeWork獲得創投融資後，如何變得膽大妄為，這也是深入了解品牌力量的絕佳案例研究。作者威德曼非常善於巧妙安排許多令人驚奇的細節，幾乎每一頁都有亮點。」——安娜・維納，《恐怖矽

谷：回憶錄》 　　►「日後，當歷史學家回顧銀行和創投業者投入矽谷的大量資金時，必定會以WeWork的毀滅性失敗作為警世故事。」——彭博社 　　►「別去管療診公司了，現在又有一家獨角獸企業跌落神壇。作者威德曼巧妙地讓我們看到媒體大肆炒作的WeWork、以及曾受到大力推崇的該公司創辦人的真實樣貌，讓我們真正了解到底哪裡出了差錯。」——《新聞週刊》   　　►「這本書生動地揭露一家高速成長的房地產租賃公司如何矇騙全世界，將它視為有價值、有能力改變社會的科技獨角獸。威德曼詳細描繪了這群狂妄自大的高階主管，私底下如何過著難以想像的奢華生活。」——《連線》雜誌 　　►「光是描述一個人的行為舉止如何浮

誇，這本書就足夠吸引人，但作者更想要論述的，是亞當・紐曼現象背後所代表的意義。」——珍妮佛・莎萊（Jennifer Szalai），《紐約時報》　　 　　►「本書報導了亞當・紐曼及難以成功的共享辦公室公司WeWork的故事，節奏緊湊、令人印象深刻，威德曼透露了許多怪異、荒誕的細節，讓讀者得以窺探紐曼生活圈的真實情況。」——《報告書》（Pitchbook）   　　►「生動而詳盡地報導各種戲劇性事件，讀來就像一口氣看完一部步調快速的小說，書中描述富有個人魅力的紐曼如何攀向高峰，而後跌落谷底，令讀者不禁懷疑他究竟是吹牛大王、堅定的信仰者？還是兩者皆是？另一方面讀者也想知道，當初盲目跟隨WeWor

k攀頂的那些人，究竟學到了什麼教訓？」——媒體評論家肯・奧萊塔（Ken Auletta）   　　►「本書的精彩之處，在於威德曼讓複雜的企業傳奇故事變得容易理解、充滿趣味，讀起來感覺似乎與紐曼及他的同事共處一室，共同經歷這輛企業列車失事的曲折過程。」——《出版人週刊》

德州面積進入發燒排行的影片

偵測多目標之波束成型FMCW雷達掃描系統設計與驗證

為了解決德州面積的問題，作者洪璿閔 這樣論述：

市面上不乏有許多硬體設備可偵測周遭環境，像是物體距離、地理環境偵測…等，若要較不受外在因素影響，如環境亮度與濕度，則經常運用雷達波來偵測，它是偵測環境是重要的方式之一，其優點除較不受環境干擾外，也可搭配波束成型(beamforming)技術提高距離與方位精準度。本論文先以Matlab軟體模擬FMCW雷達搭配接收端波束成型技術，從45°至135°間掃描，其中正前方為90°，使雷達具備同時偵測多個方向的能力。首先，將回波的訊號先使用Moving Average使其雜訊的峰值平穩化，經由各角度之波束成型掃描，接著使用包絡線(RMS envelope)方式初步過濾掉不重要的訊號，再將所需的訊號經由K

-means與場型圖比對的方式進一步去除不要的資訊，可以偵測到多物件，並觀察物件可能影響的範圍。在硬體驗證方面，透過德州儀器的AWR1443雷達模組實際接收物件回波資訊，運用該模組中四個接收天線與三個傳送天線中的兩個，在頻率77 ~ 81 GHz間操作，將模組所得之實際回波資訊以前述的訊號處理方式，成功掃描出前方45°至135°之多物件，其掃描點數(scanning pixels)共計256×46，其中256為FFT 點數，間隔2°取點、共46個角度，個人電腦運算時間約0.8秒，成功得到多個物體位置及所影響的大致範圍。

陸海空‧綠白藍 我的時空旅行

為了解決德州面積的問題，作者黃作炎 這樣論述：

　　近十年來，黃作炎在地中海沿岸、中東、東歐遊走。曾走過：伊朗、土耳其、希臘、東歐（維也納、布拉格）、波羅的海（愛沙尼亞、拉脫維亞、立陶宛）、波蘭、北歐（芬蘭、瑞典、挪威、丹麥）、北非摩洛哥、肯亞，蒙古國、俄羅斯、西伯利亞鐵道等地。  　　 　　將旅行中所見所聞，導入上世紀80年代高中開始看電影，將異國電影情節和場景，以電影加上旅行的手法，陸續寫成《跟著電影去旅行》、《我的美國國家公園之旅》、《美國心電影夢》、《我的中東電影旅行》、《摩洛哥古城沙漠聖羅蘭》、《走讀俄羅斯》、《光影北歐》等書。 　　 　　書寫多本異國人文的書之後，他想自己也曾在臺灣各地遊走，身為臺灣人，何不書寫一本與自己生長

地方有關的人文旅行的書。「眷村」議題是他所關注的，可能與生長背景有關，從小在他家出沒的長輩，好多是住在眷村，也曾到叔叔、伯伯家住過幾天。 　　 　　2021年5月中，他來到高雄，在左營「再見捌捌陸─台灣眷村文化園區」發現《創世紀詩刊》相關的史料，在詩詞中找到一種歸屬感，也驚覺高雄與幾年的印象有些差距，開始做田野調查，蒐集資料，於是有了《書寫高雄 陸海空／綠白藍時空旅行》的架構。 　　 　　人生就像是一趟奇妙的旅程，似幻似真，你我都是匆匆的過客，匆匆的來、匆匆的去，眼看身邊的人飛黃騰達，看他們意氣風發，卻見另一批人負債累累、窮困潦倒。就如大文學家蘇軾《臨江仙·送錢穆父》所言：人生如逆旅，我亦是行

人。 　　 　　我們都在不同的人生客棧，停歇、離開。踏盡紅塵天涯、短暫旅居之後，又得離開，走了又停、停了又走，無論送行是在日正當中，還是淡月微雲之時，短暫與當地人接觸，終須一別，不要為過往傷懷，何妨豁達看待離別、生死之事。 　　 　　人生沒有回頭路，留戀、不捨，只是徒增自己的煩惱，瀟灑地往人生的下一站前行！ 　　 　　早年在眷村聚集來自大江南北的軍人，他們每個人都有故事，屬於國共戰爭的故事，因為內戰使他們不得不離開家鄉，逃離戰火，來到臺灣，又再臺灣建立一個新的家庭，在眷村裡，總在用餐時間，聞到五湖四海的家鄉味，這是一種鄉愁，也是住過眷村的一種美好回憶。 　　 　　早年的高雄，除了是臺灣重工業的

發展，也是臺灣捍衛國家生存發展的三軍培訓搖籃，高雄是臺灣唯一擁有陸、海、空三軍基地與軍校的城市，也是全國保存面積最大、涵蓋最廣的眷村，這三處分別位於高雄的鳳山、左營、岡山。 　　 　　高雄鳳山陸軍官校、陸軍步兵學校、中正預校，左營海軍官校、海軍陸戰隊學校、海軍技術學校，岡山空軍官校、空軍航空技術學校，形成陸、海、空鐵三角的三軍重鎮。 　　 　　眷村故事是大時代的故事，是中華民國近代史重要的一頁，也是臺灣史不可分割的部分。隨著時代演進與發展，臺灣眷村面臨著凋零與瓦解的命運，但它曾經孕育過不少人才，成為臺灣軟實力的亮點。 　　 　　黃作炎來到升格後的到高雄市，走到鳳山、左營、岡山、走進歷經眷改後、

還同時保有陸、海、空三個軍種，或多或少來自於神秘軍事管制區域的好奇。包含眷村、軍校和基地的城市，鳳山有陸軍的黃埔新村、左營有海軍的明德和建業新村、岡山留下空軍的醒村和樂群村，欣賞特有的住居記憶與人文故事。 　　 　　他聽到風聲，微微地吹、微微地吹進我耳朵，閉上眼睛，感受到是綠色、是白色、是藍色，陸、海、空軍的生命故事。他的探索、追尋，如此的真實而美好，於是趕緊提筆寫下一篇又一篇，訂為《書寫高雄 陸海空／綠白藍時空旅行》！

距離優先多物件偵測之束波成型FMCW雷達研究

為了解決德州面積的問題，作者胡庭睿 這樣論述：

隨著科技的進步，雷達已經在我們生活中密不可分，原本應用於國防之毫米波通訊技術，現在也應用於安全駕駛輔助系統(ADAS)上。在2015年世界無線電通信大會(WRC-15)，許多國家將77 GHz頻段劃分給汽車無線電領域使用，77 GHz相比於24 GHz可量測較遠的物件以及擁有更好的距離解析度外，同時體積減少許多。 本論文之目標是設計抗雜訊物件辨識方法，先在時域信號加入窗函數(window)改善頻譜洩漏(leakage)，轉成頻域後，再將有物件頻譜減去環境背景頻譜，濾掉環境中的高雜訊，透過所提出之動態調整CA-CFAR之偏移(offset)技術去尋找不同距離之物件個數，並透過特定頻率之束波成

型計算物件方位，相對於MUSIC演算法，因其運算複雜度大致與天線個數有平方倍的關係，而在頻域之束波成型運算量僅和天線個數成正比。在硬體實驗部分是使用德州儀器研發AWR1443 BOOST的雷達模組，其發射端有3根天線、接收端有4根天線，發射頻率能從77 ~ 81 GHz，並透過DCA1000 EVM擷取接收數據並儲存下來。在低雷達散射截面(RCS)情況下，目標物於非正前方情況下，經抗雜訊演算法後，其物件辨識成功機率優於德州儀器mmWave Studio分析結果，且有類似之角度精準度。當收發模式為1Tx4Rx，每一啁啾(chirp)取樣個數為256時，辨識多物件在個人電腦運算時間約為0.16秒。