房屋坪數查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘出下列價位、菜單、推薦和訂位總整理

土地開發實務作業手冊(2022年增修七版) 都更、簡易都更【一本專為土地開發從業人員所寫的專業工具書】

為了解決房屋坪數查詢的問題，作者王英欽 這樣論述：

　　土地開發是建設公司的首要工作，其中尤以購地階段的篩選、調查、產品定位、規劃配置、投資評估與土地簽約等的土地開發核心作業，更是決定購地成本與案場去化的關鍵。   　　筆者將其從事土地開發卅年的工作心得整理成籍，提供我輩土開人參考，期望能成為得力的助手。同時作為以建設公司為主要業務的建築師、代書事務所、房屋銷售從業人員的專業工具書。   　　本書共計九講，每講以本文扼要陳述，再以附註詳加說明。且彙整上網途徑，讓讀者善加利用網路資源。並以查核表、附件輔助相關作業。最後提供大樓、透天實例詳加說明。全書重點整理如下：   　　● 本文九講：土開概論（1st）、四大（現地、地政、市調、法規）調查（

2nd~5th）、開發構想與規劃配置、毛利評估（6th~8th）與土地簽約作業（9th）。   　　● 附註：針對各講作業細節以附註（共124條）詳加說明解讀。   　　● 附表：相關作業內容整理成表（共22附表），以方便快速核對套用。   　　● 附件：31項附件為各講內容輔助說明。 　　 　　● 上網要徑：作業涉及的法規與網路服務，整理成網址與上網查詢要徑表，以方便使用者自行上網查詢核對，並配合法規變動迅速更替調整。   　　● 查核表：針對簽約作業提供check list，以免遺漏。   　　● 案例：大樓、透天各一案例，除配置圖外，且彙整其規劃面積、銷售面積與評估效益表為單一作業表（透

天還加入售價擬議表），說明「最大可建面積」及「投資效益評估」，供我輩土開人、規劃者參考，以提高工作效益與作業精確度。

房屋坪數查詢進入發燒排行的影片

以跨期橫斷面資料分析影響礁溪鄉溫泉套房價格之因素

為了解決房屋坪數查詢的問題，作者蘇正仁 這樣論述：

國道五號通車後，隨著養生休閒住宅的盛行，帶來觀光及休閒的流動紅利人口，也拉抬宜蘭區房價上漲，而非宜蘭縣都市發展的礁溪鄉，並無學區、也無商業區，非屬傳統生活機能區，是適合休閒泡湯的好地方。選擇溫泉宅的民眾，看上能夠輕鬆在家泡溫泉的特點，帶動外地客的置產力道，近年讓房價變成東部地區平均價格最高的區域。本研究主要分析宜蘭縣礁溪鄉溫泉區對房價影響之因素，橫跨蒐集「內政部不動產交易實價查詢服務網」2017年1月至2021年10月交易成交案近1963筆之樣本資料。了解溫泉涵蓋區域來探討房屋價格，從年份、建物面積、公設面積、房屋所在樓層、電梯使用、超市距離、學區、社區管理、嫌惡設施、溫泉井數量、溫泉井距離

等因素，取得量化數據分析房價差異。利用特徵房價模型進一步選取驗最要特徵價格函數型態。於礁溪鄉全樣本物件，在溫泉條件特徵越明顯的地區，如：設有溫泉監測井、溫泉井口數較多、溫泉活動旺季；無論參入建物內在結構因素與外在生活機能因素，甚至考慮跨年度或是參入季節性條件，能帶動房屋價格上漲，呈現正相關。而在套房物件時，住戶淡季亦不影響其購買意願，故季節非影響價格之因素。另公寓多屬老舊建物，溫泉水質組織成份複雜，會更加速建物的老化，故溫泉井對公寓為負相關。本研究實證發現宜蘭縣礁溪鄉溫泉發展與房價之關聯性，會排除以往一般特徵對房屋影響力的正負值。特徵變數屬負向關聯包括屋齡、總面積、主建物佔比、超市、學校。特徵

變數屬正向關聯包括樓高比、管理組織、溫泉井口數。房屋價格也會因溫泉水的供給與否，及建物特徵，而造成房價明顯的差異。溫泉特性會因個人理財投資及社會經濟之表現不同，而追求健康生活者，其想要多元化經營休閒，或選擇溫泉宅為第二屋住宅，亦是造成房價上漲的原因之一。

【圖解】35線上賞屋的買房實戰課：房價走勢‧看屋心法‧議價重點，43個購屋技巧大公開!(限量作者簽名版)

為了解決房屋坪數查詢的問題，作者Ted 這樣論述：

★★累積觀看人數超過2500萬！★★ 最好看的不動產頻道「35線上賞屋」首度出書！ 專門寫給新手的購屋全指南，教你從０開始，打造有殼人生！ ──沒有十全十美的房子，但你一定能買到最適合你的房子！── 　　〔本書特別適合這些人〕　　 　　首次買房的【首購族】　　 　　觀望是否要買房的【上班族】　　 　　想換新屋的【有房族】　　 　　財務自主並開始看房的【理財族】 　　想買房，但不知如何開始？進入接待中心卻有聽沒有懂？ 　　即便是在業界待了十幾年的Ted，一開始的買房經驗也是失敗的。 　　因此他想透過自身經驗告訴大家，房屋不像一般產品，不滿意還能包退換， 　　若不想第一次購屋就慘遭

滑鐵盧，事前功課一定要做好。 　　˙關於買房子，你也有這些困擾嗎？ 　　處於高房價的世代，買房成了遙不可及的夢想，正因如此，我們才需要更謹慎。 　　這些問題你可能也曾苦惱過： 　　‧房子為什麼愈來愈貴？ 　　‧月收入不高，也有機會買房嗎？ 　　‧預售屋、新古屋、中古屋，該買哪一種房子？ 　　‧權狀、坪數，差在哪裡？得房率又是什麼？ 　　‧房貸好多種，怎麼貸最好？ 　　‧我們只是情侶，適合一起買房嗎？ 　　因此，本書集結所有買房時會遇到的問題，從調整心態開始，教你審視自我需求， 　　評估風險承受能力，並提供各種房屋知識，任何人都能輕鬆上手，買到理想好房。 　　˙這是一本專為「想買房子的你

」所打造的專書，打開後你將學到： 　　‧破解座向、樓層迷思，找到好物件 　　‧看懂家配圖，一眼看出格局好壞 　　‧了解房屋的成本結構，學會找出物有所值的房子 　　‧判斷房屋廣告真偽，不再被文案牽著走 　　‧維護自身權益，不被代銷、建商的話術所影響 　　‧估算裝潢預算，避免超支 　　‧基礎驗屋知識，避免買到爛房子 　　‧了解合約內的重要事項，不再傻傻分不清楚 　　Ted想說的是，買房不能先求有再求好，了解自己的居住條件， 　　多聽、多看、多比較，才能買到最適合的房子。 本書特色 　　1.考量首購族需求，從0開始，手把手教你買房子。 　　2.全彩圖片搭配清楚內容，新手也能輕鬆踏入房地產的世界

。 　　3.全書穿插「35房屋小知識」，貼心提醒重要事項。 國內名家一致推薦 　　（依姓氏筆劃排列） 　　Joeman│偶像型YouTuber 　　Mr.Market市場先生│財經作家 　　Miss Q│收息投資達人 　　丁士芬│知名財經主播 　　小資女艾蜜莉│理財作家 　　王子誠│合砌建築開發部部長 　　呂張雍、劉可強│遇見創意行銷 　　吳寶結︱麗寶集團麗源建設總經理 　　阮劍平︱前土地銀行副總經理    　　阿滴│YouTuber里長伯 　　黃泰勛│愛酷智能科技董事長暨成就投創合夥人 　　瑩真律師︱法律知識型YouTuber 好評推薦 　　我覺得只要做好功課，真的很值得買一個家給自

己。而如何做好功課呢？繼續往下翻，Ted這十幾年來的房地產知識寶典正在等著你！──Joeman，偶像型YouTuber 　　這是一本幫你快速了解買房重點，以及避開隱形地雷的購屋入門教學。──Mr.Market市場先生，財經作家 　　35線上賞屋提供購屋者不同面向的資訊，對即將買房的人有如一個百寶庫。──Miss Q，收息投資達人 　　很榮幸接受 Ted 的盛情邀約，可以在他人生第一本書裡留下祝福。誠摯地祝福我的兄弟，「保持初心，繼續真誠地追求並善待夢想」。──王子誠，合砌建築開發部部長 　　在這本書中，有基本的買房知識與導航，能指引在房市中迷航的人，也希望你能藉此書找到所需的方向，買到

最適合的好房子。──吳寶結，麗寶集團麗源建設總經理 　　本書最終要跟大家分享的是：「關鍵不在於是否拿了一副好牌，而在於如何打好一副壞牌。」──阮劍平，前土地銀行副總經理 　　預祝這本深入淺出的首購族神器，能為大眾指點迷津，一同找到購屋的勝利方程式！──黃泰勛，愛酷智能科技董事長暨成就投創合夥人 　　買房之後，才知道眉角那麼多。推薦給所有的首購族們！──瑩真律師，法律知識型YouTuber

明星學區效應對住宅特徵價格之調節效果-以台南市東區為例

為了解決房屋坪數查詢的問題，作者郭碧霞 這樣論述：

子女的教育一直都是父母最關心的話題，尤其在這少子化的年代，父母「望子成龍、望女成鳳」的思想根深蒂固。為了能讓子女能在不久的將來成龍成鳳，因此父母在選擇居住地點時，便會考慮置產於升學率高的國中學區內。同時，礙於學區的各種限制，也有些父母會選擇在明星學區內置產，以方便小孩就學、接送，此行為也墊高了明星學區內及其周邊地區的住宅價格。為了瞭解明星學區效應對住宅特徵價格的影響，本研究以台南市東區的住宅作為研究對象，透過「內政部不動產交易實價查詢服務網」下載台南市東區的住宅交易資料，經條件篩選後共獲得 533筆住宅交易資料作為實證研究樣本。每個研究樣本均包含「住宅價格」、「住宅屬性（坪數、房間數、衛浴數

、廳數、與重要公共設施的距離）」、「明星學區效應（與明星國中的實質距離）」等資料。本研究除了將利用上述二手資料建立住宅特徵價格模式之外，將利用階層線性模式來探討明星學區效應對住宅特徵價格的調節效果，期能更進一步認識明星學區效應對住宅特徵價格之影響效果。實證結果顯示，在「與明星國中的直線距離」，購屋者的主要選擇範圍為501~1000 公尺距離，其次為 1001~1500 公尺距離，「住宅屬性」方面以 3 房 2 衛設備及屋齡約 30.47 年、平均坪數 36.96 坪、平均單價為 20.82 萬/坪、平均總價775.35 萬元為主要住宅產品。在房屋類型對於價格影響方面，透天相對公寓每坪可多至 1

5.826 萬元，而大樓與華廈相對公寓每坪約溢價 3.5 萬元。在「明星學區效應」方面，總價迴歸模式顯示距離學校距離會顯著負向影響房價。階層線性模式的實證結果顯示：(1)不同學區效應圈之房屋價格有顯著差異，且其可解釋的變異佔總變異的 14.23%；(2)「房間數」、「到公園距離」、「到傳統市場距離」、「到超級市場距離」，是有效預測房屋價格的變項，且當引入個體層次變項後，約可減少明星學區效應之房屋價格達 44.34%；(3)「到明星國中的距離」會調節「房間數」對明星學區效應圈之平均房屋價格的影響，證明明星學區效應確實會對房價產生調節效果。