排隊英文queuing的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘出下列價位、菜單、推薦和訂位總整理

以排隊理論模擬船舶進出港

為了解決排隊英文queuing的問題，作者陳雲芃 這樣論述：

現今國際貨物的運送大部分都是仰賴海上運輸，因此港口在各國間的經濟貿易中也就扮演著重要的角色。其中，除了散雜貨與貨櫃的運輸，郵輪的發展也持續擴大，從而使港口也開始發展觀光產業。並且港口也漸漸地增建了許多種類的碼頭，如散雜貨碼頭、貨櫃碼頭、客運碼頭等，配合不同種類的船舶停靠作業，這些船舶進出港的流程影響著港口的經濟。本研究以基隆港為例利用排隊理論建立了一個港口模型，只需輸入船舶數量及服務時間等參數，就可以預測船舶在港的滯留時間，以達到最好的規劃，或是以此模型為基礎，推廣到其他類似應用上。

抽血櫃檯預約機制之研究

為了解決排隊英文queuing的問題，作者莊茹婷 這樣論述：

本研究目的在於如何設計一套完善抽血櫃檯預約系統，改善病患至抽血櫃檯等候抽血時間、降低抽血人員閒置時間及減少人與人互相傳染機會。本研究運用Weka 資料探勘軟體中的決策樹 (Decision Tree)、隨機森林 (Random Forest)、邏輯式迴歸 (Logistic Regression) 及類神經網路(Multilayer Perceptron)，比較六個會影響病患抽血服務時間變項因子準確度，並將資料執行十摺交叉驗證以求更精準，且採用正確率與ROC 曲線檢定來評估。研究分析顯示六個自變項確實會影響病患抽血服務時間，並以隨機森林演算法預測模型有較佳準確性，最後建置兩組抽血預約系統執行

模擬來驗證預約系統成效，模擬結果顯示一般預約系統平均總等候時間為118分鐘，客製化預約系統平均總等候時間8分鐘，因此將預約機制研究之參數導入抽血預約系統是可以有效改善病患等候時間。持續探討客製化抽血預約模型中資料正確率分別為65％、75％、90％及95％情況下，平均抽血總等候時間以及平均抽血總服務時間，結果顯示資料之正確率與否確實會影響到病患抽血等候時間及服務時間。因此得知在使用導入客製化之預約系統確實比一般預約系統來得有價值，且可改善抽血的等候時間、人員閒置以及效能之問題。