數據地圖的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘出下列價位、菜單、推薦和訂位總整理

數據地圖的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦彭其捷,劉姿嘉寫的 大數據時代超吸睛視覺化工具與技術:Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典 和劉萬祥的 Excel圖表之道:如何制作專業有效的商務圖表(典藏版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站10个常用的数据地图制作类型及应用场景 - 帆软也說明:在数据可视化中,地图可视化是高频应用的一种。我们在一些新闻报道和商业杂志上,会经常看到运用地图来分析展示商业现象,这样的利用地图来反映和分析 ...

這兩本書分別來自博碩 和電子工業所出版 。

國立政治大學 應用物理研究所 林瑜琤所指導 楊于廷的 高速公路電子收費系統交通數據之分析與視覺化 (2018),提出數據地圖關鍵因素是什麼,來自於交通數據視覺化、交通壅塞路段識別。

而第二篇論文淡江大學 建築學系碩士班 柯純融所指導 吳政衞的 行人網絡的自適應設計策略研究 (2018),提出因為有 適應性、空間類型、環境威脅、Arduino裝置、物聯網的重點而找出了 數據地圖的解答。

最後網站数据产品:数据地图是什么?与地图数据的关系? - 网易則補充:数据地图 是一种图形化的数据资产管理工具,它提供了多层次的图形化展示,并具备各种力度控制能力,满足业务使用、数据管理、开发运维不同应用场景的图形 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了數據地圖,大家也想知道這些:

大數據時代超吸睛視覺化工具與技術:Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典

為了解決數據地圖的問題,作者彭其捷,劉姿嘉 這樣論述:

  大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作   這本大數據人工智慧人才晉級寶典,讓你具備資料分析力,邁向資料分析師高薪之路!   內容詳解完整的Tableau進階應用技巧   配合豐富的Tableau實戰真實案例說明   快速掌握視覺化商業圖表的製作關鍵技術   Tableau視覺化工具步驟式教學 × 靈活運用資料視覺化圖表   提升資料分析實務能力 × 精準且有效率呈現資料價值     在大數據與資料視覺化的浪潮下,越來越多人在工作上需要面對資料分析的挑戰。近年來,持續推出了功能強大的視覺化工具,而Tableau是其中絕對不可錯過的一

款超強軟體,其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上,都很切合現今企業的需要,也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具,可幫助資料詮釋者說出想要傳達的故事,成功吸引眾人的目光。   本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作,內容除了解說Tableau的完整功能及進階分析技巧之外,還有清楚詳盡的步驟說明,更介紹Tableau的彈性設計模組,並提供豐富的實戰案例,可讓你製作出優秀的視覺化圖表,充分發揮出這套強大視覺化Tableau軟體的威力,是從事產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員等工作的人不可或缺的首選之作。   作者

將Tableau的實務知識分為入門、中級、高級、專家等四個層級,而本書在內容規劃上,主要教導讀者學會進階地圖、進階儀表板設計、資料故事設計等中級技巧,以及資料科學實作、資料分層管理LOD技巧、XY座標軸地圖設計等高級技巧。當你學完本書之後,你不但可逐步做出自己的資料視覺化圖表,還能全面提升資料處理分析力及圖表美學設計力,並大大增加Tableau的實務經驗。   【目標讀者】   ♕想學習進階資料分析技巧的人。   ♕想學習Tableau進階技巧的人。   ♕想了解如何透過Tableau設計進階地圖的人。   ♕想透過Tableau實戰進階函數應用的人。   ♕想實戰Tableau巨量資料分析

的人。 本書特色   ♔了解Tableau完整功能。   ♔學習Tableau進階分析。   ♔解說Tableau設計模組。   ♔提供Tableau實戰案例。   ♔運用Tableau豐富圖表。   ♔提升Tableau實作經驗。  

數據地圖進入發燒排行的影片

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各節重點:
01:09 「數位時代」是什麼?
02:03 「數位時代」好棒棒?
03:34 怎麼解決「數位落差」?
05:09 數位時代新難題!有錢家孩子不玩 iPad?
06:35 我們的觀點
07:23 提問
07:36 掰比~別忘了訂閱!

【 製作團隊 】
|企劃:羊羊
|腳本:羊羊
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:絲繡 & 范范
|演出:志祺

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【 本集參考資料 】
→ 張忠謀:第三個數位時代來了:https://bit.ly/2YfvEQd
→ 葉家興觀點:數位3.0時代,學校仍活在……前數位時代:https://bit.ly/30JIALT
→ 國家發展委員會-歷年數位機會(落差)調查報告:https://2030.tw/2mjQ759
→ 共營制下的奇蹟 原住民部落司馬庫斯:https://bit.ly/2XSEOCK
→ 司馬庫斯 WiFi上網ok了:https://bit.ly/2XUaAKU
→ 我國數位落差縮減成效評估研究:https://bit.ly/2SpKbni
→ [溫馨故事]【數位好學堂】有 DOC,行銷不再是個問題 / 陳妹雲:https://bit.ly/2JQUjkT
→ 胖卡-台灣數位文化協會:https://bit.ly/30KjT22
→ 「胖卡」進駐災區 協助社區自主重建:https://bit.ly/32A3WwV
→ 國家發展委員會-老少e起來 翻轉數位牆:https://bit.ly/2XRQ7ep
→ 比外國還遙遠的偏鄉議題:數位學習的「網縫」:https://bit.ly/2Y4Mvp1
→ 有錢家孩子不玩iPad?數位落差有新定義:https://bit.ly/2SsKa1U
→ 花蓮部落學童遠距伴讀 偏鄉生成績進步:https://bit.ly/2YYjS9T
→ Airiti Library-我國數位落差縮減成效評估研究:https://bit.ly/2y1DoXb
→ 【DataMaps 數據地圖真台灣】20160618 - 數位落差:https://bit.ly/2Y71mzf
→ 每個人都應享有平等的數位機會:https://bit.ly/2Y4MTnt
→ 縮短城鄉數位落差-從數位學習到行動學習:https://bit.ly/32D0eTp
→ 縮減你我的距離(一):台灣數位落差的最後一哩路:https://bit.ly/2Z0zl9z
→ 數位時代學童學習的挑戰:https://bit.ly/2xXmqtk

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高速公路電子收費系統交通數據之分析與視覺化

為了解決數據地圖的問題,作者楊于廷 這樣論述:

本論文使用交通部彙整之電子收費系統資料作高速公路各路段各時段的平均車速及車流量分析。所依據的原始數據來自兩份資料集,分別為(一)M03A資料集:記錄每日各偵測站每五分鐘通行之車流量;(二)M05A資料集:記錄每日兩相鄰偵測站間路段每五分鐘內所通行之車流量及平均車速。以一小時為時間單位,我們分析各路段早晚24小時車速及車流量之年平均及變化。同時我們依據偵測站的經緯座標配合國道路網地理資料繪製國道路網圖,將所分析之2017年數據結果以顏色呈現於路網圖,藉此便利觀察各時段及各路段數據之特徵。另外我們也針對2016年至2017年兩年端午節連假的車流及車速作分析,藉以觀察連假車流流向及識別易壅塞路段,

並探討夜間收費政策是否影響各時段道路使用情形。上述所有數據分析及作圖均以Python程式、手稿語言如AWK及其他開放軟體完成。

Excel圖表之道:如何制作專業有效的商務圖表(典藏版)

為了解決數據地圖的問題,作者劉萬祥 這樣論述:

本書介紹作者在實踐工作中總結出來的一套「雜誌級商務圖表溝通方法」,告訴讀者如何設計和製作達到雜誌級質量的、專業有效的商務圖表。作者對諸如《商業周刊》、《經濟學人》等全球著名商業雜誌上的精彩圖表案例進行分析,給出其基於Excel的實現方法,包括數據地圖、動態圖表、儀錶板等眾多高級圖表技巧,適合職場白領特別是數據分析人士閱讀。 劉萬祥,國內某通信運營商IT項目經理,長期負責數據倉庫和經營分析項目的建設工作,具有豐富的商業數據分析實踐經驗。曾獲中國註冊會計師(CPA)、國際註冊內部審計師(CIA)、項目管理專業人士(PMP)等多項認證。其個人主題博客專註于探討專業有效的商務圖表溝通方法,將雜誌

級水準的商務圖表引入到職場辦公,追求商務精英式的專業風格,深受網友和職場人士的喜愛。 第1章一套突破常規的作圖方法/11.1專業圖表的特點分析/31.2你也能制作出專業的圖表/51.3突破Excel的默認顏色/6Excel的顏色機制/7定義自己的顏色/8拾取雜志圖表的配色/9自動設置顏色模板/10保存和復制顏色模板/11商業圖表的經典用色/111.4突破Excel的圖表布局/15默認布局的不足/15商業圖表的布局特點/16商業圖表的字體選擇/181.5突破Excel的作圖元素/19跳出圖表的框框/19商業圖表的做法分析/201.6圖表專業主義/25細節決定專業/25你的圖表夠

專業嗎/27第2章成為圖表高手的技術准備/292.1圖表基礎知識/30插入一個圖表/30掌握圖表元素/31隨心所欲格式化圖表元素/33制作一個商業周刊風格的圖表/382.2高效圖表操作技巧/41向圖表追加數據系列/41選擇難於選擇的數據系列/42讓F4鍵完成重復的設置任務/43改變數據系列的圖表類型/44刪除輔助系列的圖例項/45快速復制圖表格式/45跨電腦復制自定義圖表類型/46理解時間刻度/47將圖表錨定到單元格/48照相機的用途/492.3Excel圖表缺陷及補救/53反轉條形圖的分類次序/53讓曲線圖從Y軸開始/54設置圖表的互補色/54解開散點圖的困惑/562.4作圖數據的組織技巧/

60原始數據不等於作圖數據/60作圖前先將數據排序/60將數據分離為多個系列/62將數據錯行和空行組織/632.5利用輔助數據的作圖技巧/64自動繪制參考線/64顯示匯總的數據標簽/65突出標識特定的數據/66占位/66模擬坐標軸、網格線/67第3章像專業人士一樣處理圖表/693.1常見圖表效果的實現/70隔行填色的網格線/70粗邊面積圖/74處於最前面的網格線/75只有刻度線的Y軸/77切割背景圖片的餅圖/77半圓式餅圖/79Web2.0風格的圖表/803.2單個圖表的處理/84處理圖表中的超大值/84不同數量級的趨勢比較/86不同數量級的分類比較/87避免凌亂的曲線圖/89避免負數的標簽覆

蓋/90居於條形之間的分類軸標簽/92手風琴式折疊的條形圖/933.3系列組圖的處理/96清晰的小而多組圖/96引人入勝的圖表故事板/98漸近明細的圖表呈現/100分解樹圖表/101Dashboard式圖表/102第4章高級圖表制作/1034.1瀑布圖/104瀑布圖做法/105橫向瀑布圖/107穿越X軸的瀑布圖/1084.2不等寬柱形圖/109分組細分法/110時間刻度的面積圖/111多度量的不等寬條形圖/113細分市場份額矩陣/1144.3滑珠圖/1154.4熱力型數據地圖/117地圖圖形的准備/118地圖模型的構建/119地圖工具的使用/1224.5氣泡型數據地圖/1234.6制作動態圖表

/126輔助系列法/126動態名稱法/128選擇器的制作/130動態圖表標題和標簽/132預置式動態圖表/132動態圖表的演示/1344.7基於地圖選擇的動態圖表/1354.8Bullet圖表/1394.9Sparklines圖表/1434.10TreeMap圖表/1444.11Motion圖表/146第5章選擇恰當的圖表類型/1475.1一份圖表的產生過程/1485.2圖表的基本類型及其選擇/1505.3圖表類型選擇辨析/1545.4實績與預算比較的圖表選擇/1565.5百分比數據比較的圖表選擇/1595.6圖表類型選擇的誤區/161頻繁改變圖表類型/161過於復雜的圖表/162誤導和欺騙的

圖表/162錯誤的圖表/164不必要的圖表/166第6章圖表設計與制作原則/1676.1最大化數據墨水比/168什麼是數據墨水比/168最大化數據墨水比/169把握平衡/1716.2圖表中的顏色運用/1726.3設計原則C.R.A.P/1756.4圖表制作原則/1776.5形成自己的圖表風格/180第7章數據分析人士的最佳實踐/1817.1把Excel設置到得心應手/1827.2規划好分析工作體系/1847.3為分析底稿添加備注說明/1867.4把Excel圖表導入到PPT/1877.5商務型PPT的一般規范/1897.6分析報告的發布和歸檔/1927.7定期做好備份/1937.8數字並不是一

切/194附錄A/195A.1Excel 2007/Excel 2010在圖表方面的變化/196A.2圖表伴侶工具/199A.3圖表博客和網站/202A.4圖表相關書籍/204A.5商業雜志網站/205A.6設計網站/206參考文獻/207索引/208

行人網絡的自適應設計策略研究

為了解決數據地圖的問題,作者吳政衞 這樣論述:

論文摘要:街道成為適合人們舒適行走的空間,使活動有機會在街道旁產生,人們願意在街道旁停留,將街道納入居民生活的空間。街道開始不再是被人們所遺棄的都市過渡空間,而是成為人們生活的場所。但地建築產業在生產、運輸過程無疑是對日常生活相當的威脅。建築產業在每一項加工過程之間運輸過程對環境造成的威脅,當大型運輸車輛(砂石車、聯結車、混凝土預拌車…)行走在街道上的行人身旁經過總是會感受到不適與心理上的壓力,這些威脅可分為對生命安全有直接影響與對環境造成威脅。藉由空間網絡分析的操作方式,在區域中提出對應的空間類性,從空間類型中的使用者的行為為出發設計出對應的環境感測裝置,去回應多種空間類型下的環境數據差異

性,如:噪音、一氧化碳含量、震動等…。並提出感應裝置的設計、放置區位與設置方式,藉由空間區域類型的差異性分別將不同數量的機能性環境感應裝置(警示、改善舒適度)置入環境中,以改善道路旁行人所遭受的安全與環境中車輛所造成的威脅。本設計研究在思考這些對環境的威脅能否透過行人使用Data Drive與資訊的選擇而避免這些威脅發生在自己的身旁,相對的在做選擇的當下希望能夠有充足資訊幫助做選擇。可能以一人的能力無法改善大型運輸車輛對環境所造成的威脅,但能透過自己選擇的行為避開高污染的路徑或者是預先有充足的時間做好相對應的應對措施。設計研究後段為裝置設計作為基礎去提供數據城市下在利用環境數據的回饋方式,這些

思考方式成為未來大數據城市下運作的重要基礎。在城市中存在的大數據無法透過在短時間內大範圍收集就可以獲得有效率與實際對應使用者需求的數據,因此在地方(場所)上所收集的小範圍數據在長時間的收集底下可回饋與使用者活動相關的數據。透過小數據的累積才有機會建立出在城市中大數據的基礎,使這些數據能夠反映出使用者的需求。