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靜宜大學 國際企業學系 唐永泰所指導 曾瑞敵的 網紅代言可信度對於消費者購買意願的影響 -以YouTube網紅為例 （2021），提出新竹美食ptt關鍵因素是什麼，來自於網紅代言、崇拜、年齡、購買意願。
而第二篇論文中華大學 資訊管理學系 羅家駿所指導 陳炫廷的 應用爬蟲與文字探勘技術開發文章分類系統-以旅遊文章為例 （2020），提出因為有 旅遊文章、單純貝氏分類器、網路爬蟲、TF-IDF、機器學習的重點而找出了 新竹美食ptt的解答。
最後網站[分享] 田馥甄最愛家鄉好味道女神美食特搜- 看板SHE則補充：簡介文青系女神田馥甄Hebe出身新竹縣新豐鄉,是從小在客庄長大、道道地地的客家小孩。夏季號邀請到Hebe女神為大家介紹她最喜愛的新竹美食,讓我們跟著女神的美食雷達, ...
台灣異聞錄(附真實版台灣本島調查地圖)
為了解決新竹美食ptt 的問題，作者二師兄 這樣論述：
全台公認寫實派創作者 aka PTT唬爛版神人、肥宅業配王 ————二師兄———— 最新純文學大作 《台灣異聞錄》 ｜交通・美食・人文氣候・台灣內戰｜ 每一位台灣人必讀的國民枕邊讀物 ★ 附真實版台灣本島調查地圖 ★ 秉持兢兢業業、公正客觀、熱愛鄉土的精神， 純文學系鄉土作家二師兄，走遍大街小巷，體察庶民百態， 以交通、美食、人文氣候、台灣內戰等主題， 生動刻畫台灣社會最真實的樣貌， 深深觸動每一位台灣人身上最柔軟的那一塊。 #不是肝 從今天起，不要再問二師兄到底嗑了什麼， 就問自己到底少嗑了什麼！！！ ｜台灣交通———— 台南人騎的是技術，高雄人
騎的是速度，新竹人騎的是命數。 台中人騎的是覺悟——一種看破生死的覺悟。 ｜台灣美食———— 二師兄出身台南，承繼「我家巷口屌打」的嚴謹美食淵源，深入檢視全台各地飲食情狀。 ｜人文氣候———— 新竹的風／宜蘭的雨／台南糖與蜜之地／天空之城台北／摩天輪發財國／桃園東南亞租界區⋯⋯最真情實意的台灣各地風土觀察。 ｜台灣內戰———— 南北戰爭開打！時局動盪不安，各縣市擁兵自重⋯⋯誰才是最後的贏家？
新竹美食ptt進入發燒排行的影片
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B. 小米 博的真空保鮮盒《超值組：670+1360ml》，原價630元 / 團購價510元 (附蓋子、抽氣筒)
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《小米有品》博的真空保鮮盒
☛此款與其他賣場便宜貨的差異：
此款：可抽真空設計，食物味道口感不變，採用PCTG 嬰兒用品材質，不含雙酚A，可紀錄存放日期，可疊放設計
牌：無法真空儲存，食物容易氧化變質，採用一般塑料，易釋放有毒物質，不能紀錄存放日期，不能疊放
【產品特色】
★比普通儲存方式保鮮延時3~5倍
★時間在變 味道不變 新鮮如同現做
★真空物理鎖鮮 抗氧化 防潮防霉
★附贈真空抽氣筒 簡單操作 持久鮮美
★真空密封儲存 滴水不漏
★不易受潮及擠壓變形 口感如初 香脆依舊
★1.2米跌落實測 抗衝擊不易碎
★重量更輕 減輕背包不必要的負擔
★PCTG 嬰兒用品材質 不含雙酚A
★耐熱範圍 -20~99度
★可拆卸矽膠密封圈
★底部可疊放設計 更穩 更省空間
★節省料理準備時間，泡菜腌肉更快入味同時保鮮
★可儲存：食物，水果，沙拉，乾糧，零食，奶粉，湯，藥品，咖啡豆，寵物食品
【產品規格】
◎名稱：博的真空保鮮盒
◎材質：PCTG (嬰兒用品材質，不含雙酚A)
◎耐溫：-20~99度
◎顏色：白色
◎內容：真空保鮮盒(附蓋子)、抽氣筒
◎容量 / 尺寸 / 重量：
670ml / 14x14x8.2cm / 232g
1360ml / 16.8x16.8x10.4cm / 351g
1000ml / 20.8x12.6x8cm / 327g
2000ml / 25.5x15.5x10.5cm / 517g
1350ml / 14x14x13.5cm / 286g
2570ml / 16.8x16.8x17cm / 423g
【注意事項】
1.不適用於洗碗機、烤箱、微波爐
2.抽真空時氣囊凹陷即可停止抽氣
3.放入高溫食材後，不可立即抽氣
4.冷藏冷凍後，需恢復常溫再打開
5.真空狀態下請勿強行開蓋
6.請勿使用鋼絲球清洗
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網紅代言可信度對於消費者購買意願的影響 -以YouTube網紅為例
為了解決新竹美食ptt 的問題，作者曾瑞敵 這樣論述：
本研究主旨在探討關於YouTube網紅代言可信度、崇拜、消費者年齡、購買意願四者之關係。調查對象包含力求擴大涵蓋層面，採用便利取樣問卷調查方式蒐集資料，電子與紙本問卷共發出545份，經過濾後實得有效問卷為331份，有效回收率約為61%。研究結果顯示，YouTube網紅代言可信度對於購買意願有顯著的影響，網紅崇拜對於購買意願亦有顯著的影響，其次，探討YouTube網紅代言可信度、網紅崇拜及消費者年齡之關係，研究結果顯示，只有YouTube網紅代言可信度與網紅崇拜的交互作用對於購買意願有顯著影響。此外，本研究亦發現就YouTube網紅代言可信度高之樣本而言，網紅崇拜高之樣本對於購買意願會顯著大於
崇拜低的樣本；同時，就YouTube網紅代言可信度低之樣本而言，網紅崇拜低的樣本對於購買意願卻顯著大於崇拜高的樣本。
應用爬蟲與文字探勘技術開發文章分類系統-以旅遊文章為例
為了解決新竹美食ptt 的問題，作者陳炫廷 這樣論述：
各種旅遊資訊網路平台興起，越來越多使用者透過搜尋網路旅遊文章作為規劃旅遊時之參考。因此，建立一個能快速分類網路旅遊文章之方法至關重要。本研究依據單純貝氏分類器（Naive Bayes Classifier）的模型，利用Python建立出一套網路爬蟲程式，收錄3,928篇不重複旅遊文章資訊，利用Term Frequency - Inverse Document Frequency（TF-IDF），計算各分詞特徵值權重後，從中建立旅遊關鍵字詞庫。以「美食」與「一般旅遊」兩種旅遊類型文章，進行機器學習分類，並比較「加入關鍵字庫」與「不加入關鍵字庫」於單純貝氏分類器之文章分類準確度。研究結果顯示「加
入關鍵字庫」的單純貝氏分類器對於旅遊文章分類效果優於「不加入關鍵字庫」單純貝氏分類器。