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臺北市住宅竊盜犯罪群聚及區位因素之研究

為了解決洛碁南港的問題，作者廖劍峯 這樣論述：

隨著犯罪地理學與環境犯罪學的理論軌跡匯合，以地理資訊系統製作犯罪地圖日臻普及與成熟，但如何將時間因素同時納入分析卻是棘手難題。為此，本研究使用掃描統計技術並配合地理資訊系統的製圖功能，針對臺北市2015至2017年住宅竊盜犯罪的空間、時間及時空分布現象進行分析。研究結果顯示，在空間分析方面，無論是使用圓形或橢圓形視窗掃描，臺北市住宅竊盜犯罪群聚熱區以中山區、萬華區、大同區及士林區較為顯著，且橢圓視窗掃描精確度略優於圓形視窗；在時間群聚部分，時間序列掃描顯示，歲末年終與跨年假期為住宅竊盜高發生時段；而在時空掃描方面，本研究使用「回顧性」與「前瞻性」掃描進行分析，在「回顧性」掃描部分，犯罪群

聚的空間分布仍集中在中山區、萬華區及士林區等，但增加群聚時間的訊息後能更清楚判別群聚之特性；「時間趨勢的空間變化」與「前瞻性」掃描則發現在住宅竊盜犯罪冷區中，南港、內湖等部分地區有異常群聚現象，應特別予以關注，以達到「防微杜漸」的效果。 在了解時空中犯罪的分布特性後，本研究主要依據社會解組與新機會理論並參考相關文獻，選取各類社經人文變項進行區位分析，以釐清犯罪群聚形成之因素。在分析方法上，首先運用群聚共變項分析，以確認所選取之變項與本研究之群聚具有相關；其次，採用資料探勘技術與羅吉斯迴歸，篩選出犯罪群聚區位重要變項共計8項，結果顯示臺北市住宅竊盜犯罪冷區之特徵為高所得及房價較高地區有較低

住宅竊盜犯罪；空屋率與單獨住戶比例較高地區，因監控力降低，易導致住宅竊盜犯罪；而在抑制犯罪的監控作為方面，犯罪熱區中有較多的警力配置，而路燈與監視器對於防竊的效果在本研究中並不明顯。 綜整前述之研究成果，本研究建議應針對不同熱區特性研擬具特色警務規劃，運用前瞻性掃描統計建構宅竊盜犯罪及時監測預警系統，並根據犯罪群聚最大概率與被害風險數據合理配置警政資源，以提升犯罪預防之成效。

教師動態通勤、身體活動與幸福感之研究- 以北台灣為例

為了解決洛碁南港的問題，作者呂巧齡 這樣論述：

根據行政院衛生福利部國人死因統計結果報告發現，台灣 民眾十大死因內，有 6 項與肥胖相關，故應使民眾於日常生活 中達到充足的身體活動量。身體活動的類型包含休閒娛樂、交 通運輸、職業工作、家庭事務的身體活動等四個面向，本研究 探討隸屬於交通運輸面向的「動態通勤」。研究者想了解教師 之動態通勤、身體活動量與幸福感之相關。本研究使用 IPAQ 與教師幸福感量表作為研究工具，以問卷調查的方式針對北台 灣(台北市、新北市、桃園市)三個縣市的中學教師，回收完 成之有效問卷為 397 份。本研究結果顯示，動態通勤會正向影 響身體活動量中的「一週活動」與「走路持續 10 分鐘以上的頻 率」;騎腳踏車會正向影

響幸福感的「身心健康」;動態通勤 者的身體活動量越高，會呈現較佳的幸福感。綜合上述結果， 本研究得到以下結論:一、動態通勤有助於增加身體活動。二、 動態通勤者比非動態通勤者有更多的正向情緒和更高的幸福 感。三、動態通勤者的「身體活動量」對「整體幸福感」具有 顯著正相關。因此建議政府可繼續推動動態通勤之相關政策， 期以提升全民的身體活動量、降低罹患肥胖相關疾病的風險， 並藉由身體的活動來增加幸福感。