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國立高雄師範大學 成人教育研究所 余遠澤所指導 黃淑華的 以來客數及服務人數預測模型為基礎之排班策略建構 （2020），提出溪頭國家森林遊樂區的天氣關鍵因素是什麼，來自於資料探勘、預測、時間序列、排班策略。
而第二篇論文義守大學 企業管理學系 江育真、陳岳陽所指導 夏銘謙的 風景特定區餐廳來客數預測模式之建構 （2020），提出因為有 風景區餐廳、來客數、ARIMA模型的重點而找出了 溪頭國家森林遊樂區的天氣的解答。
最後網站花蓮景點怎麼玩，一日遊行程介紹 - 小兔小安*旅遊札記則補充：山月吊橋地址：太魯閣國家公園布洛灣遊憩區內 ... 花蓮富源森林遊樂區可以享受泡溫泉， ... 微涼的天氣喝一口蓮花茶，香氣撲鼻滿口清香超讚！
賞蛙地圖
為了解決溪頭國家森林遊樂區的天氣 的問題，作者楊胤勛 這樣論述：
32種青蛙圖鑑及100個賞蛙私景點20年野外賞蛙達人給你最齊備的賞蛙完全指南 台灣擁有許多可愛青蛙，尤其還有許多特有種。 請知道台灣哪些私景點可以賞蛙嗎？ 一定不能錯過本書。 作者簡介 楊胤勛 一九七七年出生於台灣省彰化縣。從小喜歡自然生態觀察，並於高中、大學時期加入生態保育相關社團，從此和青蛙結上不解之緣，並累積相關的生態知識和培養敏銳的觀察力。 工作後開始投身兩棲、爬蟲類生態攝影和保育觀念推廣，堅持不抓不養或在攝影棚內攝得蛙類圖片的理念，貫徹野外實地拍攝來呈現蛙類生態最自然的一面，並成立部落格（小勛’s BLOG：www.ellison.idv.tw/ellisonbl
og）分享蛙類珍貴照片與生態知識，並多次入圍華文部落大獎，是永遠的青蛙保育志工。
以來客數及服務人數預測模型為基礎之排班策略建構
為了解決溪頭國家森林遊樂區的天氣 的問題，作者黃淑華 這樣論述：
隨著科技工具的進步，原本仰賴傳統服務的客戶已漸漸轉向智能科技及網路管道，實體店面效益逐漸被取代，再加上近期主管機關對於分支機構辧法修正，實體服務據點能提供的項目及範圍越趨嚴謹限制亦多，造成企業設置實體據點的必要性及意願逐漸趨向保守，因而重新盤點據點的效益性。唯留存下來的服務中心可能將面臨鄰近據點減少，客戶尖峰時段瞬間匯集而至的狀況，維持原客服人力足夠嗎？可是服務品質也片刻不容緩，似乎降低等待時間或加快處理速度仍是維持滿意度的唯二方法，但儲備最大人力，做全天候等待才是最佳解嗎？本研究擬蒐集臨櫃取號的相關作業數據並提出有別於一般排班問題之演算法。提出最佳來客數的預測模型並搭配客服效能為基礎的排班
策略。同時探討那些可控因素會影響來客數以提出未來改善對策，解決客戶久候抱怨、客服及主管工作情緒不佳的情況。研究結果發現移動平均法預測來客數更能貼近實際值，同時找出現況中的週一、尖離峰時段人數及服務每一人次所需時間，建構出適用於各單位的『以來客數預測及客服服務人數為基礎的排班策略模型』，讓未來管理者輕鬆掌握單位人力及工作配置以期減少客戶等待。
風景特定區餐廳來客數預測模式之建構
為了解決溪頭國家森林遊樂區的天氣 的問題，作者夏銘謙 這樣論述：
風景區餐廳的經營須投入許多的人力、物力、資金，以及需要具備專業的管理能力。因此，若能精準的預測餐廳未來之來客數，且能掌握來客數變化，便能夠有效管理營運狀況，對於人力及物力等有限資源得到最妥當的分配，讓最小的成本實現最大的利益，達到提升營運績效的效果。本研究採用次級資料方法收集相關數據，選用氣溫、降雨量、活動次數、國定假日及星期假日這五個自變數從 2017 年到 2020 年 8 月為止之四家風景區餐廳原始數據資料進行分析。以時間序列方法建構預測模型，經由系統化辨識、估計、診斷與修正檢定等過程來進行 ARIMA 模型之建構。研究結果顯示不同地區建構出的不同 ARIMA 預測序列模型均存在顯著性
，以淡水、八里和碧潭區為例，並建立最配適來客數預測模型分析。八里區 A 餐廳 ARIMA(0,0,0) (1,1,0);淡水區 B 餐廳ARIMA(0,1,3) (0,0,0)；淡水區C餐廳ARIMA (0,1,0) (0,0,0)與碧潭區D餐廳ARIMA(1,0,0)(0,0,0)。因而可以藉由該模型預先大致瞭解未來的變化趨勢。然後期望達到較高地預測精確度，能夠借此模式給與餐飲業者作某種程度上的參考作用。