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炸雞腿時間的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘出下列價位、菜單、推薦和訂位總整理
炸雞腿時間的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陸秀庭寫的 小熊媽媽的雋永滋味：宴客菜篇 和陸秀庭的 小熊媽媽的雋永滋味：家常小菜篇都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自三民 和三民所出版 。
國立屏東科技大學 食品安全管理研究所 林儒緯、吳明昌所指導 黎冠妤的 食品安全温度管理研究-以某國際觀光旅館西餐廳為例 （2018），提出炸雞腿時間關鍵因素是什麼，來自於確效、中心温度、TCS食品、初温、斜率。
而第二篇論文輔仁大學 食品科學系碩士班 陳炳輝所指導 張家綺的 QuEChERS 萃取技術結合液相層析串聯質譜法分析油脂及肉製品中之雜環胺 （2016），提出因為有 雜環胺、QuEChERS、液相層析串聯質譜法、油脂、肉製品的重點而找出了 炸雞腿時間的解答。
最後網站雞腿排怎麼炸才軟嫩？口感關鍵在「先拍打」！ - 食譜自由配則補充：鍋內放入1公升油，大火燒熱至攝氏180度，雞腿排入鍋炸，適度翻面讓肉排均勻受熱，約3～5分鐘，香氣散出且外皮呈現金黃色即可起鍋。 –. 延伸閱讀： ▻阿嬤 ...
小熊媽媽的雋永滋味：宴客菜篇
為了解決炸雞腿時間 的問題，作者陸秀庭 這樣論述：
熱愛做菜的小熊媽媽， 鑽研烹飪超過一甲子，留下數千道食譜手稿， 她燒的一手好菜永遠是親友賓客們最溫暖的活力來源。 為了將記憶中的美好食光保留下來， 重現小熊媽媽投注半生心血的每一道魔法美饌。 本食譜收錄58道宴客名菜， 分為牛、羊、豬、雞、海鮮、蔬菜豆腐、主食、湯品等八個主題， 食材多元，菜色豐富， 讓每一天的餐桌上，都能有不重複的美味。 期望讓每一位讀者都能復刻小熊媽媽的精湛手藝， 品嚐母親的味道，感受到家的溫情。
炸雞腿時間進入發燒排行的影片
你從未吃過的酥皮菠菜地瓜烤雞
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份量：6-8 人份
準備時間：50分鐘
烘烤時間：60 分鐘
冷凍時間：60分鐘
難易度：中等
所需材料：
雞肉泥部份：
200 g 麵包粉
125 ml 牛奶
油炸用油
1 顆洋蔥，切丁
3 瓣大蒜，切末
200 g 蘑菇，切丁
6 g 黑胡椒粉
15 g 鹽
900 g 雞絞肉
2 顆蛋
1湯 匙番茄醬
1 湯匙伍斯特醬
此外：
300 g 地瓜泥
200 g 菠菜葉
5 張 275 g 大酥皮
1 顆蛋，打散
2 顆蛋黃，打散
保鮮膜
滷肉汁或其它醬料
作法：
1. 先做地瓜泥。用叉子在地瓜上戳幾下，然後放入180°C的烤箱中烘烤50分鐘。等地瓜涼了後，去皮並壓成泥，再用鹽調味。
2. 在烤地瓜時，同時來準備雞肉泥和菠菜。將菠菜葉燙熟後撈起放涼，然後將水擠乾並用鹽和黑胡椒調味。
3. 再來準備雞肉泥中的食材。在平底鍋裡放入油、洋蔥、大蒜和蘑菇，炒成金黃色。等待蘑菇冷卻的同時，將麵包粉混合牛奶。
4. 將雞絞肉、2顆蛋、番茄醬、伍斯特醬、鹽、黑胡椒粉、炒蘑菇和加了牛奶的麵包粉混會攪拌成雞肉泥。
5. 將250 g的雞肉泥放在保鮮膜上，壓成橢圓形。然後在中間放2湯匙的地瓜泥和一些熟菠菜。
6. 再次用2湯匙地瓜泥蓋住菠菜，然後用250 g雞肉泥蓋在上面。將包裹著地瓜泥和菠菜的雞肉泥捏成雞身體的形狀，然後用保鮮膜包起來放入冰箱冷凍1 小時。
7. 用上述的方法做出雞腿。每隻雞腿約需200 g的雞肉泥，做好後同樣冷凍1小時。
8. 將剩餘的雞肉泥做成兩條長卷，要用來當作雞翅。做好後放入冰箱至少冷凍30分鐘。
9. 將冷凍雞肉泥上的保鮮膜取下，放在酥皮上，然後再蓋上另一張酥皮。用力按壓酥皮及邊緣後，在雞身下方壓一條線。切掉多餘的酥皮後，放到鋪了烘焙紙的烤盤上。
小秘訣：先在雞肉泥上刷上蛋液，會比較容易黏好酥皮。
10. 使用相同的方法，做出雞腿放在雞身下方的兩側。每隻雞腿需要一張酥皮。
11. 將最後一張酥皮切成兩個細長的三角形，包住兩條長卷做出雞翅膀。然後將較大的一端，當成雞小腿放在雞身上方兩側。然後將尖端往雞身折起來。
12. 在酥皮上刷上蛋黃液後，放入上下火175 °C的烤箱中烤60分鐘。
在酥皮菠菜地瓜烤雞旁放上綠色的沙拉和彩色小番茄，不但營養更均衡，看起來也更加誘人！
這道塞滿莫扎瑞拉起司的棒棒腿，也會被秒殺：https://youtu.be/r-CrvviomBI
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食品安全温度管理研究-以某國際觀光旅館西餐廳為例
為了解決炸雞腿時間 的問題，作者黎冠妤 這樣論述：
預防食源性疾病在烹調肉類、家禽和蛋製品時，必須使用食品温度計，以防止食物中心温度不足，並確效食物內部最低温度以達到可殺死病原菌最低限度標準，從而確保食品安全。本研究量測收集了符合TCS食品特性的食材，即帶骨的肉類、厚度5公分以上禽畜肉類、水產類，如德國豬脚、香酥斑鳩、燒賣、蒜蓉蒸白蝦、紅酒燴牛肉、椒鹽白蝦、蕃茄青醬田雞腿、清蒸鱸魚、桂花子排、酥炸軟殼蟹、三杯嫩雞、麥年式煎魚，共12道菜餚總數89組的中心温度。為了防止過度烹調，也為預防菜餚中心温度不足，所以在烹調菜餚起鍋前，使用探針温度計量測確效食物中心温度，確保生產安全的菜餚供膳給顧客以維護。量測温度數據經SPSS統計分析初温(室温回温温度
)、室温回温時間與烹調時間與中心温度之線性迴歸，研究中發現AdjR2=0.949、室温回温時間斜率=-0.118 (p=0.543)、初温斜率=0.662✽✽ (p =0.003)、烹調時間斜率=0.420✽✽(p =0.001)，由迴歸分析結果中顯示初温比烹調時間重要，因為初温斜率=0.662✽✽比烹調時間斜率=0.420✽✽值大。所以當初温未達預設值下限時，烹調時間固定下，會影響最終烹調中心温度。為了預防初温未達預設下限值，所以在冷凍、冷藏食材離開冷倉到室温時，以計時器開始計時回温時間，時間到自動聲響提醒廚師應先確認食材回温的中心温度(初温)是否達模組預設温度後再開始烹調菜餚。如此可預防回
温時間不足，初温尚未達預設目標就提早烹調而影響最終烹調中心温度。量測12道菜餚除了德國豬腳、麥年式煎魚除外，都能達到模組預設烹調肉類中心温度75℃、覆熱中心温度70℃，而麥年式煎魚量測7組温度中有4組中心温度未能達到模組預設覆熱70℃，不符合率達57.1%。量測期間發現放置烤盤在不同位置温度差異很大，可能原因為烤箱温度分佈不均所致。此一發現將對西廚房所有烤類菜餚重新監測温度，並重新訂定烹調温度及時間，並以不符合菜餚案例對廚師施以教育訓練，防止再發，以達確效菜餚品質，維護食品安全。將模組化原物料及模組化菜餚製程做危害分析，並對高風險食材或製程步驟，達成西餐廳所提供菜餚均未發生食物中毒事件。關鍵字
: 確效、中心温度、TCS食品、初温、斜率。
小熊媽媽的雋永滋味：家常小菜篇
為了解決炸雞腿時間 的問題，作者陸秀庭 這樣論述：
熱愛做菜的小熊媽媽， 鑽研烹飪超過一甲子，留下數千道食譜手稿， 她燒的一手好菜永遠是親友賓客們最溫暖的活力來源。 為了將記憶中的美好食光保留下來， 重現小熊媽媽投注半生心血的每一道魔法美饌。 本食譜收錄78 道家常小菜， 分為冷盤、牛、羊、豬、雞、海鮮、蛋豆製品、主食、湯品、點心等十個主題， 食材多元，菜色豐富， 讓每一天的餐桌上，都能有不重複的美味。 期望讓每一位讀者都能復刻小熊媽媽的精湛手藝， 品嚐母親的味道，感受到家的溫情。
QuEChERS 萃取技術結合液相層析串聯質譜法分析油脂及肉製品中之雜環胺
為了解決炸雞腿時間 的問題，作者張家綺 這樣論述：
雜環胺 (heterocyclic amines, HAs) 為碳、氫及氮原子組成，具有多環芳香結構，常存在於經高溫處理的高蛋白質食品中，且多種 HAs 已被國際癌症研究中心歸類為致癌物質 2A 級或 2B 級，可能對人體健康產生危害。QuEChERS 為近年來發展出的樣品前處理技術，具有快速、簡易、便宜、有效、耐用及安全的特性，目前廣泛應用於有機物之萃取。本研究目的為開發使用 QuEChERS 萃取技術結合液相層析串聯質譜法檢測油脂及肉製品中 HAs 之種類及含量。結果顯示，使用 Inspire C18 管柱 (250 mm × 4.6 mm I.D., 5 μm)，動相為 10 mM 醋
酸銨緩衝溶液 (pH 2.9) 和氰甲烷，流速 0.8 mL/min，管柱溫度 25oC，偵測波長 258 nm 和 322 nm，以梯度方式進行沖提，並使用液相層析串聯質譜儀，以選擇反應監測掃描模式 (selected reaction monitoring, SRM) 針對 20種 HAs 和 1 種內部標準品 (4,7,8-TriMeIQx) 進行檢測，可於 30 分鐘內完成分析。QuEChERS 最適條件為使用 10 mL 含 1% 醋酸之氰甲烷為萃取溶劑，4 g 無水硫酸鎂和 1 g 無水醋酸鈉為萃取粉末，900 mg 無水硫酸鎂、300 mg 一級二級胺 (primary seco
ndary amine, PSA) 和 300 mg C18EC (octadecylsiloxane endcapped) 為淨化粉末。此方法測得 20 種 HAs 之偵測極限為 0.003-0.05 ng/mL，定量極限為 0.005-0.1 ng/g。豬油中 20 種 HAs 之平均回收率為 46.06-82.32%，變異係數 (coefficient of variation, CV) 為 3.31-21.04%；分析重複性及中間精密度之 CV 值分別為 3.31-15.00% 及 5.48-47.62%。牛油中 20 種 HAs之平均回收率為 43.99-75.98%，CV 值為 2
.96-26.06%；分析重複性及中間精密度之 CV 值分別為 8.77-32.76% 及 9.08-45.65%。椰子油中 20 種 HAs 之平均回收率為 61.92-83.60%，CV 值為 3.62-12.19%；分析重複性及中間精密度之 CV 值分別為 3.25-14.29% 及 4.13-27.50%。雞胸肉中 20 種 HAs之平均回收率為 59.06-103.29%，CV 值為 4.84-16.60%；分析重複性及中間精密度之 CV 值分別為 2.88-17.78% 及 5.94-40.00%。豬里肌肉中之平均回收率為 56.51-113.97%，CV 值為 2.93-15.8
8%；分析重複性及中間精密度之 CV 值分別為 4.12-16.10% 及 6.40-43.53%。秋刀魚肉中之平均回收率為 55.12-105.47%，CV 值為 3.00-15.63%；分析重複性及中間精密度之 CV 值分別為 2.25-30.56% 及 2.63-19.42%。此方法簡單快速，且具有良好之靈敏度、準確度及精密度，可檢測油脂和肉製品中 HAs。