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華夏科技大學 資訊管理系碩士在職專班 周志隆所指導 蕭雯如的 以自迴歸移動平均模型預測遊戲類股股價 （2020），提出碩辣椒股神關鍵因素是什麼，來自於ARIMA、遊戲類股、殘差檢定、BIC、MAD、MSE、MAPE。
以自迴歸移動平均模型預測遊戲類股股價
為了解決碩辣椒股神 的問題，作者蕭雯如 這樣論述：
2020年初遭逢COVID-19病毒肆虐，影響了全世界人類生活步調與經濟行為模式，影響層面超越2008年金融海嘯，一度造成全球股市崩盤，甚至首度出現負油價的紀錄。此波疫情下，因為大規模隔離與封城等措施，宅經濟相關的遊戲類股成為投資焦點。本研究旨在運用ARIMA預測遊戲類股的股價，並以報酬率驗證ARIMA預測模式之可用性。資料取自臺灣證交所收集遊戲相關個股每日收盤價，樣本區間自2014年至2020年。 本研究模型在預測上市之股票方面，準確度可達收盤價14天落於模型所預測的95%信賴區間內；上櫃股票則為3天落在95%信賴區間內。在報酬率實證方面，參考本研究ARIMA模型所設定的指標交易遊戲
類股，投資人可以得到比基準策略更佳的投資報酬率。本研究進而比較參考ARIMA指標的交易策略報酬率與參考景氣信號燈的交易策略報酬率，發現兩者間無顯著差異。