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另外網站下禮拜一就要報到了，剛剛卻在線上面試 - 工作板 | Dcard也說明：下禮拜一要去新公司報到，這間算是我的TOP2 吧！，結果昨天我的Top1公司問我要不要線上面試，我就答應了。這份履歷丟很久了這樣。

國立高雄科技大學 智慧商務系 黃河銓所指導 陳婉琪的 應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究 （2020），提出線上面試dcard關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、機器學習、關聯規則、主題模型、求職社群評論。

最後網站台積實習線上面試 - 科技業板 | Dcard則補充：想請問線上面試大概要多久？因為明天面試完想去看個醫生，但怕診所關了，所以想問一下面試時間，謝謝！！

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了線上面試dcard，大家也想知道這些：

線上面試dcard進入發燒排行的影片

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在大家眼中的日系航空是什麼樣子呢？非常嚴謹？有一套SOP?
但我想這次邀請到在日系航空飛行五年的Shirley
來和我們談談日系航空的大小事以及在日本生活的有趣小故事分享：

🏷喜歡這個節目別忘了到apple podcast

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打星評分給予更多鼓勵唷～

EP14分享大綱👇
1:20 讓大家更認識Shirley
3:15 飛行時空服員的共同語言居然是？
3:50 『小亮點』讓大家猜猜是哪間航空公司？
4:35 對日系航空的刻板印象『吹毛求疵』？
6:25 報考最大的條件門檻是？
7:50 不會日文書面審查可能不會通過？
8:08 日系航空面試會至少有三次深度面談？
8:35 面試居然有dress code？10:30 感動的dress cod小故事贏得主考官的心
11:35 面試先告知未來也要一同服勤地面勤務
14:12 公司安排空服員也要會地面勤務背後原因？
14:45 日系航空小淺規則?
17:00 在日系航空如何和大家都成為好姐妹？
19:15 如何委婉提醒學姐安全上的小錯誤？
20:29 派對多多的航空公司？
20:25 暖心公司精心策劃帶機人上飛機親自導覽的活動
23:48 特別的飛行航線經驗？
25:55 關東＆關西最大的不同居然是？28:25 Shirley推薦關西機場附近景點

更多自我成長系列👇
『八大解壓法』https://youtu.be/lyAFFTOvJSc
『不可以不知道的三個睡眠開關』 https://youtu.be/URic9eON2u0


更多航空訪談系列👇
『亞洲航空』ft.Serena 👉https://youtu.be/MidxJU6x5R4
班表決定人生，『機長人生』 ft.Ryan👉https://youtu.be/_tOOBbYGk9U
『中華航空』ft.Annie👉https://youtu.be/iAzUmoEadm8
『卡達航空』ft.JayJay👉https://youtu.be/HEfxdyBRirc
『遠東航空』ft.Zoe👉https://youtu.be/RuZ3HKfgmb8
『廈門航空』前航空公司👉https://youtu.be/Kanps-iFEKM

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對了對了，Shirley也有分享許多航空業相關『日文』
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應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究

為了解決線上面試dcard的問題，作者陳婉琪 這樣論述：

摘要各大社群網站是目前求職的新興管道，對於現在的使用者來說是資訊集合的來源，在各產業討論板上也有許多人去發布對於產業的評論、求職的需求、就業的相關問題、討論各種最新消息。本研究目的是利用文字探勘與機器學習技術使用多元網站資料建構情緒分析的模型，探討使用不同非監督分群方式分析科技業求職社群評論，找出熱門主題、關鍵字以及字詞間的關係強度以及社群平台使用者的正負面觀點。資料來源為民眾常用之社群平台(包含批踢踢及Dcard等)，主要擷取科技業板之相關評論，資料擷取期間，共14個月。資料來源經萃取、清潔、整理後，共有9,027筆資料用於資料分析、評估模型結果。研究方法是用非結構化資料重新定義，成為結構

化資料，並進行資料預處理後，利用文字探勘方法，萃取資訊並建立字詞正負向之詞庫，作為資料分析之基礎。接著，運用機器學習技術，且透過字詞分群的方式分出主題，分析出社群平台使用者的正負面觀點。研究結果顯示科技業板上熱門討論的三大主題為職場、疫情、外商，使用者們對職場成正面態度，對疫情呈現負面態度，使用機器學習及文字探勘技術對求職評論有良好的結果。藉由本研究讓使用社群平台找尋求職相關議題或資訊的求職者、企業、人力資源管理者有所貢獻。

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