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重裝集結：二戰德軍繳獲坦克裝甲車輛全集

為了解決練車地點的問題，作者張翼 這樣論述：

從1938年開始到整個第二次世界大戰期間，德軍繳獲了盟軍及其他軸心國國家(如意大利)大量武器裝備和生產設備，小到手槍，大到坦克，可謂無所不包。當德軍繳獲武器裝備后，這些物資將被集中到指定地點，進行篩查后重新進行分配。可用裝備直接塗裝德軍標識，需要修理的進廠維修然后塗裝分配。《重裝集結：二戰德軍繳獲坦克裝甲車輛全集》通過大量歷史照片、模型照片及存世坦克裝甲車輛照片，詳細介紹了第二次世界大戰期間，德軍繳獲的美國、英國、法國、捷克、波蘭、意大利及前蘇聯坦克裝甲車輛，及其塗裝、實戰使用及改裝情況。《重裝集結：二戰德軍繳獲坦克裝甲車輛全集》適合對第二次世界大戰歷史及坦克裝甲車輛感興趣

的讀者閱讀與收藏，對模型制作愛好者也是一本難得的全面而細致的參考資料。張翼，四川美術學院畢業，熱衷於二戰軍事及靜態模型制作。曾著有《戰役於戰模》、《裝甲集型》，創刊國內知名軍事雜志《較量》。出版《重裝集結：二戰德軍坦克及變型車輛全集》。

練車地點進入發燒排行的影片

建構駕訓班駕駛訓練之虛擬實境系統

為了解決練車地點的問題，作者陳玟妤 這樣論述：

近年來電子感測技術發展蓬勃，汽車模擬訓練模式越來越廣泛，從1993年汽車駕駛模擬訓練系統至今遊戲產業的駕駛模擬器，此乃為了讓使用者方便訓練亦或者娛樂效果。當前國內汽車駕駛訓練班採一對多教學，每位學生可分配之教練時數為數不多且普遍現象為教練教完一次即是學生自主練習，因此藉由本系統之研發來增加訓練成效。 本研究針對駕駛訓練班需求開發一套駕駛考照訓練駕駛系統，以透由空拍機進行拍攝至虛擬實境(Virtual Reality, VR)技術建構3D模擬駕訓班考場場景、以真車作為座艙偵測使用者操作資料傳遞至PC。開發VR系統優化對於性能問題尤其重要。本文使用Bezier Curve插件之擠壓網格的貝

茲曲線代替Unity Shuriken粒子系統，性能得到顯著提升；另外研究以四叉樹演算法為基礎引用動態模組物件，以Camera為中心管理場景中的物件。將場景劃分4x4的影像方塊，再以靠近中心或遠離中心來進行載入或卸載物件，以避免佔據不必要的內存來提升整體的CPU效能。 研究結果發現使用Bezier Curve插件代替Unity Shuriken粒子系統，前者對於效能優化高於後者三倍至十倍左右；另外研究中引用四叉樹演算法之模組物件動態載入方法，比較一次性載入發現前者總內存明顯降低了60%、FPS提升一倍以上。