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這兩本書分別來自新樂園 和樂金文化所出版 。
國立臺北科技大學 經營管理系 張瑋倫所指導 江效錫的 社群網路文本與輿情語意分析消費行為 (2021),提出股票課程推薦關鍵因素是什麼,來自於語意分析、消費者行為、社群媒體。
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投資長的思維:世界頂尖基金經理人的領導與投資指南
為了解決股票課程推薦 的問題,作者TedSeides 這樣論述:
★400萬人次收聽的投資類Podcast「資本分配者」,世界頂尖投資專家訪談精華★ 替你向最有影響力的投資專家問投資 ★影響全球資金流動的投資長如何管理手上龐大的資金? 報導看不到,揭露投資長的工作日常:訪談、決策、管理團隊、管理基金……一次揭露 ★摩根.豪瑟、安妮.杜克、丹‧艾瑞利、掌握全球資金流動投資長一致好評推薦 「難以釋卷!」 ——摩根.豪瑟《致富心態》作者、合作基金合夥人 「《資本分配者》書中滿滿來自全球領先投資專家切實可行的操作建議」 ——-安妮.杜克,職業撲克牌玩家、暢銷書作家、決策策略分析師 金融市場裡有一群人,他們不是一
般的散戶、小型機構投資人, 他們為捐贈基金、退休基金、基金會、主權財富基金、大企業、家族辦公室打理投資, 所代表的機構掌握數兆美元,足以影響全球的資金流動。 他們是金融界的領導者,管理基金經理人的投資長。 這些公眾很少談論的投資長是如何管理手上的資金? 作者泰德替你訪問這些聰明的頭腦, 讓你更了解平常隱身金融市場背後的資本分配者。 ●想知道投資長怎麼思考投資? ●做投資決定時,決策怎麼下?如何避開賠錢腦? ●投資長偏好的投資策略?這將會影響錢的流向 你想知道的,不了解的,通通透過泰德幫你問。 ▍為什麼他可以訪問投資長? 泰德過去在法人機構
主要是分配資金給基金經理人操作, 熟悉資本市場操作。他在2017年時,邀請了業界重要的投資長上他的Podcast節目「資本分配者」,談論了許多業界實務、投資經驗等。 泰德透過上百次的訪談,讓大家都能一窺資本分配者的世界。 這本書,首度揭開平常大眾並不了解的投資長世界。你可以向普林斯頓、麥克‧彭博與喬治‧索羅斯等家族辦公室、佛羅里達州退休基金、加州教師退休基金、魁北克儲蓄投資集團、紐西蘭與澳洲主權財富基金等法人機構的投資長深入學習。 這也是一本,企業投資長、與投資長一起合作基金經理人和每一個負責分配資金的人,必備的實用參考手冊! 【特別收錄】來自頂尖操盤手、投資長的智
慧精華與名言警句: 關於市場本質: 價格上漲會吸引買家,價格下跌會吸引賣家。其實就是這麼簡單。 ——麥克‧貝特尼(里多茲財富管理公司研究總監) 關於投資市場: 你每一次買賣,都是從其他人那裡買來或賣出,這些人都跟你一樣聰明、精打細算、心思細密、配備電腦工具,消息也十分靈通。 ——查理‧艾利斯(格林威治合夥公司創辦人) 關於管理震盪: 無法忍受長時間大幅回檔,就很可能出現決策失誤。 ——雷夫‧安德(澳洲未來基金執行長) 關於投資選擇: 投資這一行的最大錯誤,就是分不清基本面和自己的預期。 ——麥克‧毛布辛(環球對位基金一致性研究總監)
關於提升優勢: 要去做別人不想做或不敢做的事情財會得到超額報酬。不願做可能是因為無聊乏味,或是能力不足而不敢做。 ——丹˙拉斯穆森(維達資本公司創辦人兼投資組合經理人) 本書特色 1. 世界頂尖投資專家訪談精華 由頂尖基金經理人幫你訪問掌握龐大資金的投資長,暢談他們如何管理團隊並建立投資組合,做出好的投資決策。 2.公眾陌生、投資產業不一定了解的投資長工作實務,首次公開 一個決定可以牽動資金流向的投資長,平常是如何工作的?從訪談調查基金經理人的背景,透過決策工具輔助決策、減少有害偏見,做出好決策,到依照投資目的妥善管理基金,並掌握不確定性。 3.百來位投資長
在金融市場所吸取的經驗與教訓 身處在金融市場的投資長們,見慣了股市的漲跌,資金在投資市場進出,早就練就了許多投資技藝及淬練投資心態,這些身經百戰的投資長們,特別貢獻了獨到的投資見解與看法,百來位投資長的投資精華,一次收羅。 4.實用附錄:經理人首次訪談大綱 獨家收錄與多空股票避險基金經理人訪談大綱。業界老手可收藏,隨時可運用,一般投資人也能當成檢核表,用來檢視你的投資。 專文推薦 謝劍平/台灣科技大學 財務金融研究所 教授 好評推薦 股市隱者/「股市隱者」版主 升鴻投資版主/胡升鴻 Min 的投資說書小棧/Min 摩根.豪瑟/合作基金合夥人、銷暢書作家
安妮.杜克/職業撲克牌玩家、暢銷書作家、決策策略分析師 丹‧艾瑞利/行為經濟學家、無理性資本公司創辦合夥人 「有別於市面上常見的投資書籍,主要是介紹投資的工具與方法,透過《投資長的思維》,能讓一般投資人得以一窺頂尖的法人機構投資長與基金經理人是如何管理龐大的資產。不僅是所謂的資本配置,更涵蓋如何管理投資團隊與決策過程的思維,了解這些主要玩家眼中的資本市場運作。」--謝劍平,台灣科技大學 財務金融研究所 教授 「作者泰德透過他的 Podcast 節目訪談全世界最優秀的投資專家。現在《投資長的思維》把訪談精華匯集成投資指南,任何真正想要思考長期投資者都該人手一本!」--雷夫.
安德,澳洲未來基金執行長 「《投資長的思維》書中滿滿來自全球領先投資專家切實可行的操作建議,涵括主題從訪談經理人到投資決策一應俱全。泰德的 Podcast 來賓原本就讓人驚艷,現在更把這些智慧語錄提鍊成一個精萃綱要,每一頁都值得大家畫重點熟讀。相信我,選擇閱讀《投資長的思維》就是最讚的決策!」--安妮.杜克,職業撲克牌玩家、暢銷書作家、決策策略分析師 「泰德.賽德斯這本非比尋常的專著,汲取廣大產業領導者的專業知識和經驗教訓。他做過許多專業人士的深入訪談,現在又巧妙提鍊成書,流暢涵蓋執行、領導和投資等主題技能與課程。如此精心製作的《投資長的思維》當然是內容豐富的必讀本,已入業界和有心
投入的投資專業及各種相關人士切莫錯過!」--葛雷格萊.佛萊明,洛克菲勒資本管理公司總裁兼執行長 「《投資長的思維》是主題廣泛、探索深入的資產分配者操作指南。我真希望二十五年前就有這樣的書出版!光是裡頭收錄的名家引文就值回票價。你可以引用我這句話!」--安德魯.高登,普林斯頓大學投資公司投資長 「我認識的人裡頭,泰德最了解投資管理的精奧,因為他訪談過最多的專業投資人。有人說整本書難以打動人心,但天外飛來一筆或許就一語中的!這本書就有好多對話令人深思,難以釋卷。」--摩根.豪瑟,合作基金合夥人、銷暢書作家 「跟很多投資學習的書不一樣,《投資長的思維》不標榜什麼神奇技巧讓任何人變成
投資天才,而是詳細介紹偉大投資人如何辛勤努力來爭取更好的成果。這本書不是要教你暴發致富,各位要是肯花時間好好理解它所提供的教訓,就可以成為思慮周全的投資人。」--班.因克,葛馬奧基金公司資產配置總監 「《投資長的思維》提供優異卓越的投資工具包和架構,這些都會反映出法人機構及其投資長的不同風格。《資本分配者》是投資入門手冊,涵蓋投資長在發展自己風格與策略願景時需要考慮的所有重要主題。泰德更指出成功投資長有法可循,也能在許多不同觀點中相互學習。」--安娜.馬歇爾,惠利特基金會投資長 「法人投資機構最需要泰德的聲音!只是它以前不知道。現在透過這本《投資長的思維》和他無與倫比的 Podca
st,泰德為更多閱聽大眾完整揭露投資的幕後世界,大家也會更了解傑出投資人如何資金大挪移。」--吉普.麥克丹尼,期刊《法人投資機構》總編輯 「泰德透過上百次訪談,讓大家都能一窺資本分配的世界。現在他進一步把這些經驗教訓提鍊成一套方案,使投資人都能提升自己的工作方式。必讀!」--派崔克.歐夏尼斯,歐夏尼斯資產管理公司執行長 「全世界最重要也最有影響力的投資人提供最有趣也最精要的見解和教訓,現在都匯整到《投資長的思維》!這本書行文連貫,清晰易解,讓讀者得以窺探資本分配者的思考。各位要是對投資感興趣,就應該仔細閱讀,當然也適合我的學生!」--艾胥比.孟克,史丹佛大學全球專案中心行政總監
「泰德.賽德斯《投資長的思維》從他的專業人脈擷取豐富智慧,每一頁都為我們帶來工具、架構。泰德這本《投資長的思維》讓我們了解成功投資長在投資過程的各個方面,並且匯整這些專家在金融市場中吸取的經驗和教訓。渴望發展與成功的投資團隊,這本書都是必讀本!」--馬利歐.賽里恩,魁北克儲蓄投資集團投資基金與外部管理總監 「我從 Podcast 的每一集都學到一些東西,而《投資長的思維》這本書把這些精華匯整在一起。成為投資長沒有什麼正確方式,每個投資長都是獨一無二,但我們可以互相學習彼此的經驗和教訓,理解我們之間細微差異的寶貴價值。謝謝泰德!感謝你為投資長提供這個分享理念和想法的平台,也出版這本精彩
的集錦。」--詹姆斯.威廉斯(即吉姆.威廉斯),蓋提信託基金投資長
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社群網路文本與輿情語意分析消費行為
為了解決股票課程推薦 的問題,作者江效錫 這樣論述:
在消費者行為研究裡,分析數據的來源大多是透過量化問卷的調查方式來蒐集資料。而資料的蒐集也有許多不同方法,如街頭攔截的訪問、電話訪問調查、郵寄調查問卷等,以及近幾年來逐漸盛行的線上訪問。但調查往往在受限於時間及預算的因素下,抽樣的方式以及樣本數量的蒐集就會受到許多限制及影響。在市場研究眾多的議題中,傳統的量化研究逐漸無法滿足製造商及供應商對自家產品或服務在實際市場母體上的狀況及掌握,因此,目前大多數的研究數據還是需要仰賴預測模組或人口加權模式來推估市場比例與預估業務發展的整體表現。隨著網際網路的興盛,社群媒體的蓬勃發展,提供了消費者一個自由的空間討論分享對消費性產品的想法與意見,進而網際網路也
就成為購買商品、消費者經驗分享、廠商提供產品訊息、廣告行銷、顧客服務…等一個虛擬市場平台,而這平台也直接或間接累積成為一個擁有消費者購物行為及影響消費行為因素的大數據。本研究希望透過網路爬蟲,擷取社群媒體中有關消費者購物行為的文本,透過語意分析模組的技術,讓這些訊息轉換成為可以在統計分析模組中流動的數據,建立起消費者的消費行為模式,進而成為一個能更即時掌握市場脈動的研究方法。
賽局思考練習簿:用三步驟看清局勢,人生各種難題都能找出解題公式!
為了解決股票課程推薦 的問題,作者逢澤明 這樣論述:
哈佛、史丹佛一流人才都在學! 面對難題,如何看清局勢,找出致勝規則? 3步驟 X 14大情境 X 81道練習題 歷戰12萬人的日本賽局邏輯權威,讓你最速釐清狀況、套入解題公式, 無論人際關係、職場交際、投資規劃……都能立於不敗之地! 為何哈佛、史丹佛等菁英人士都要學習賽局思考? 想在社會上出人頭地,或許很多人都以為: 只要頭腦聰明、成績優秀,有良好的學歷,就能功成名就。 然而,日本賽局思考權威逢澤明卻要告訴大家:事實絕非如此! 在這個社會上,若是沒有辦法釐清自身優勢、並搭配客觀條件加以妥善利用, 那麼無論你再優秀,也勢必會輸掉許多原本可以贏的局面。 經濟學家
針對這個困擾,研究出了20世紀最偉大的成果──「賽局理論」, 也就是一套具體的公式,幫助我們在競爭的社會當中,找出最合理的行為方案。 哈佛、史丹佛等名校,已經看出賽局思考的重要性,紛紛開創相關課程, 眾多一流人才都搶先修習,就是為了學習如何看清局勢, 他們都知道:想要出人頭地,光是擁有優秀的能力還不夠, 還必須將包括自身條件在內的各種因素都納入計算中,再做出良好決策, 進一步掌握優勢所在,才能確實的掌握勝利關鍵! 道理我都懂,但賽局思考到底怎麼用? 想掌握賽局思考,你必須懂得看清局勢、計算各種因素,再做出良好決策。 這種思考邏輯絕非只是紙上談兵, 還
可以應用在生物學、經濟學、國際關係、計算機科學、政治學、軍事戰略等各種層面, 取得良好成果。 然而,話雖如此,但我們不是哈佛、史丹佛名校菁英, 即使翻閱再多賽局理論相關書籍,還是覺得很困難……該怎麼辦? 別擔心!本書作者、日本賽局權威逢澤明, 他曾經和12萬人比賽,磨練出超一流等級競賽腦, 他用自身豐富的實戰經驗,提供一套簡明易懂的賽局思考法, 只要以他所傳授的3步驟為基準,搭配書中附贈的81道練習題, 融會貫通以後,無論面對任何情況, 舉凡職場卡位、商業競爭、股票投資……各種情境,都能快速套入賽局思考的公式, 降低損失、增進自己的利益。 日本賽
局權威教你,用3步驟拆解賽局思考! 本書作者逢澤明不僅是日本賽局思考權威, 更備受日本政府信賴與器重,經常參與決策討論, 遇到與人際關係有關的各種難題,只要學他運用賽局思考3步驟, 無論碰到任何局面,都能快速且清晰的思考! Step1 分解問題 ‧用客觀的角度審查:想要解決問題,得先嘗試從現狀中暫時抽離,用客觀的角度來審視現狀。 ‧拆解問題,便於思考:把錯綜複雜的大問題,分解成一些比較容易做出決定的小問題。 ‧針對小問題提出解方:針對每一個小問題細緻思考,千萬不要以單純的二分法來想,去尋找更多有可能性的選項。 Step2 預先推測對手的立場 ‧與
對方站在一起:競爭必定會有對手,既然有對手,就必須學習「站在對手的立場思考事情」。 ‧別忘了賽局裡還有別人:一場遊戲競爭裡,除了敵人之外,還會有其他相關人士,他們可能會是戰友,也可能成為潛在的敵人。 ‧盡量窮盡對方可能的作法:在遊戲的進行過程中,「預測對手會怎麼做」是非常重要的功課。 ‧這個環節中最基本的觀念:以「對手也會採取對自己最有利的策略」為前提,想辦法獲取最佳利益。 Step3 依據現狀,確實訂定戰術 ‧依照前置準備行動:完成前置作業後,接下來「如何行動」才是最重要的。 ‧致勝的決心與作為:為了致勝,必須用盡一切手段,讓局面變得對自己有利。 ‧情況可能
不利時:假設你在進行預測之後,發現結果對你不利。這時就要思考翻轉的對策。 ‧需要多想「幾步之後」的結果:想要成為賽局中的高手,除了預測之外,你還必須要能夠做到「預測之後的預測」,也就是「更高層次的預測」。 81道練習題,讓你迅速掌握知己知彼、百戰百勝的「賽局思考」奧義! 光是掌握3步驟還不夠,想要快速掌握賽局思考的精髓,你需要大量練習! 擊敗12萬人的賽局思考大師,特地精心編寫81道賽局思考練習題, 以實際生活案例為基礎,搭配簡潔扼要的圖解, 讓讀者在學習過程中,能親自以「賽局思考」的角度,拆解並思考每一道練習題, 讀完本書,你就能掌握賽局思考的精髓奧義,
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近年來機器學習與深度學習模型在巨量資料分析和科技金融方面取得了顯著的成效。時間序列分析主要是利用歷史資料預測未來走勢,然而過去時間序列相關研究較少探討特徵縮放的影響性。本研究利用常見的技術指標,並結合不同特徵縮放及深度學習演算法進行股市價格預測分析。在實證方面利用台灣證券交易所(TWSE)的Α公司2015年到2019年實際股票資料進行驗證,並進行比較分析。綜合上述,本研究目的如下:(1)探討使用不同特徵縮放對於遞迴歸神經網路準確度影響(2)探討加入常見技術指標是否可提高遞迴歸神經網路準確度(3)驗證傳統 ΑRIMΑ 模型與遞迴歸神經網路預測準確度之比較(4)探討不同神經元數及層數對於預測
準確度之影響(5)實際採用2015-2019年Α公司實際股票資料來進行實例驗證
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#8.投資理財類| 臺北市信義社區大學
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#9.國內股市投資策略與操作班(第7期)
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