貨櫃航運股的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘出下列價位、菜單、推薦和訂位總整理

看懂新聞2：剖析關鍵數字，聰明掌握進出場時機

為了解決貨櫃航運股的問題，作者孫伊廷 這樣論述：

　　辨識投資風向、掌握進場時機，　　絕對要懂得分析新聞中的關鍵數字！　　本書告訴你如何判斷企業財報x產業發展x當前趨勢中的重要數字，　　讓你把原本看得一頭霧水的配股率、毛利率、淨值比……，　　輕鬆變成穩操勝券的工具！ 　　在財經新聞不斷播送的複雜數字背後，　　究竟有哪些真正攸關你的投資決策？　　究竟有哪些暗藏你一定要知道的陷阱？ 　　本書指出64個投資人一定要懂的關鍵數字，　　讓你正確剖析投資標的，抓對進出場時機！ 透視12個企業財報中的數字：　　毛利率、本益比、股價淨值比…… 看懂40個產業發展中的數字：　　市占率、稼動率、存貨營收比…… 找出12個當前關鍵趨勢的數字：　　通訊協定、半導

體微米製程、產品訂價模式…… 作者簡介 孫伊廷　股票投資專家 　　證券分析師CSIA，擁有多年專業投資經歷，曾受邀東森、年代、八大、三立等財經節目擔任受訪來賓，解析投資方向與產業前景；並曾任《商業周刊》股票特刊、《今周刊》特刊、《萬寶週刊》等知名財經雜誌資深撰述，以及經濟部創業專刊作者，研究台股趨勢多年，現任萬寶週刊副總編輯，近期熱衷於在生活中發掘投資趨勢。

貨櫃航運股進入發燒排行的影片

透過社群輿情分析探討網路聲量與股票價量走勢之關聯－以新冠疫情期間長榮海運股票為例

為了解決貨櫃航運股的問題，作者陳豪君 這樣論述：

　　近年來拜資訊科技進步之賜，網際網路越來越普及，人們也越來越習慣在網路社群上瀏覽、發表評論，以及與其他網路參與者互動。這些資料經過彙整、資料處理等步驟，便成為寶貴的網路輿情大數據，使用者從中可以發現隱含在數據中的關鍵訊息，進而做出資料驅動的決策。　　本研究欲探討網路輿情的對象為新冠疫情期間在網路世界受到廣泛關注的貨櫃航運業。疫情期間受惠於高漲的運價與燃油價格的下跌，貨櫃航運業者紛紛繳出優異的營運表現，同時也反映在股價上。在股價持續創高的過程中，也引爆網路世界一時的熱門話題。　　本研究將聚焦於長榮海運股份有限公司，並透過硬是愛數據應用股份有限公司開發之eyeSocial輿情分析平台之相關量化

指標，如聲量追蹤、關注度、熱門度、發文量及情緒感受等指標進行輿情分析，以實際數據探討新冠疫情期間受到大量關注的貨櫃航運業之網路輿情。此外，本研究亦實際驗證網路輿情與股價和成交量之相關性。　　本研究發現網路輿情對公司突發之單一事件反應最大，所導致輿情聲量的規模與日常討論聲量差異極大，且當其為負面事件，引發之負面情緒極有可能蓋過公司長時間累積之正面情緒。此外，本研究發現若排除造成網路聲量暴增的單一事件，網路輿情與股價和成交量有中度相關性；然若計入該單一事件，相關性將大幅降低，顯示出網路輿情對於突發之單一事件之反應相較於股價和成交量更為敏感、劇烈。