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探討台灣外送平台之使用者使用狀況－以Uber Eats與foodpanda為例

為了解決逢甲夜市ptt的問題，作者謝承宏 這樣論述：

外送平台在台灣發展已逐漸成熟，它提供了想節省時間、不想外出或是天氣因素而無法去購買餐點的人一個很好的解決辦法，因此對於外送平台而言，了解使用者滿意度相當重要。使用者是最能直接接觸外送平台及合作餐廳的人，本研究採用批踢踢實業坊(PTT)取得使用者的線上評論作為樣本資料，蒐集的時間是2019年6月1日至2020年12月31日並蒐集到只使用過foodpanda的使用者為190人；只使用過Uber Eats的使用者為76人；同時使用過兩間外送平台的使用者為123人，利用描述性分析、成對樣本t檢定與Apriori關聯規則分析，對台灣兩大外送平台使用者的使用狀況進行調查。研究結果顯示只使用Uber Ea

ts的使用者認為主要優點在於退款的即時性、售後服務好、外送人員的態度好以及平台的回應速度佳，主要缺點在於外送人員的態度差、售後服務差、客服人員的態度差與優惠活動少。兩者同時使用的使用者給予Uber Eats正面評價在於配送訂單的速度快、客服人員的態度好、外送人員的態度好、售後服務好、平台的回應速度佳與平台的操作流程簡單；負面評價在於優惠活動少、外送人員的態度差以及售後服務差。只使用foodpanda的使用者認為主要優點在於優惠活動多、店家選擇多、售後服務好與退款的即時性，主要缺點是外送人員的態度差、售後服務差、客服人員的態度差、配送訂單的速度慢與平台的穩定性差。兩者同時使用的使用者給予food

panda正面評價在於平台價格與店內價格一樣、運費低、優惠活動多；負面評價在於外送人員態度差、售後服務差、客服人員態度差以及配送訂單的速度慢。Apriori關聯規則分析則發現一條foodpanda的規則，當外送平台使用者對外送人員的態度與售後服務不滿意時，同時會對客服人員的態度不滿意。透過調查台灣兩大外送平台的使用者使用狀況，了解使用者如何去選擇外送平台，以提供外送平台業者在使用者的角度即時做出改善與調整，避免流失既有的使用者族群，也藉此吸引新的使用者。關鍵詞：外送平台、使用者滿意度、社群論壇、關聯規則

應用文字探勘技術於夜市目的地意象之研究─以士林夜市、逢甲夜市、六合夜市為例

為了解決逢甲夜市ptt的問題，作者朱郁媛 這樣論述：

研究目的：本研究蒐集士林夜市、逢甲夜市和六合夜市PTT 和 Facebook 的網路口碑資料，以文字探勘的技術探討夜市消費者的目的地意象及瞭解夜市管理者所傳達的資訊內容，並比較夜市消費者和夜市管理者的認知差異。研究方法：本研究運用數位人文服務 Taiwan DH 系統找出最常出現的共詞及建立共詞矩陣，並使用 UCINET6 繪圖軟體畫出共詞關聯圖及找出各別夜市在消費者心中的目地的意象和管理者欲傳遞給消費者的資訊內容。研究結果：研究結果顯示，針對三大夜市比較夜市消費者的和夜市管理者的認知差異如下：（一） 在士林夜市、逢甲夜市和六合夜市消費者提及著名的美食資訊不盡相同，各自有各自的特色。（二）

在不同的夜市消費者會感受到不同的產品意象，例如：在士林夜市會帶給消費者氣氛很熱鬧的意象；在逢甲夜市消費者會覺得商品價格平價，以及流行女裝的產品很多樣化；在六合夜市消費者能夠享有很多商品折扣和優惠活動的資訊如：美食券的消費折抵。（三） 針對不同資料來源分析三大夜市之結果顯示，PTT 的消費者所提及的美食資訊為比較熱門且需要排隊的美食；而 Facebook 的管理者傾向於發布最新的商品資訊，以幫助新加入的攤商做行銷宣傳去吸引更多顧客來店消費。研究貢獻：本研究結果可提供夜市管理者未來擬定行銷策略之參考依據。