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音樂電台 推薦的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦RomanaRomanyshyn寫的 大開眼界 和卡爾‧紐波特的 深度職場力:拋開熱情迷思,專心把自己變強! MIT電腦科學博士寫給工作人的深度精進指南都 可以從中找到所需的評價。

另外網站關在家好煩,聽音樂吧!BBC+全球電台DJ推薦的10大「防疫 ...也說明:《BBC》與全球的合作電台推薦,不只有英文、也不限新歌,挑出適合當作在家無法出門時的「防疫陪伴曲」。…音樂幫助我們放鬆、陪著我們難過, ...

這兩本書分別來自大塊文化 和天下文化所出版 。

東吳大學 企業管理學系 林陽住所指導 林聖祐的 人格特質對涉入程度、忠誠度、滿意度的影響- 以英雄聯盟網路實況為例 (2015),提出音樂電台 推薦關鍵因素是什麼,來自於網路實況、人格特質、忠誠度、滿意度、涉入程度。

而第二篇論文元智大學 資訊工程學系 蔡宗翰所指導 陳宏益的 智慧型線上音樂電台與推薦系統演算法之綜合效能評測及分析 (2010),提出因為有 音樂推薦、推薦系統、推薦演算法的重點而找出了 音樂電台 推薦的解答。

最後網站臺灣廣播電台列表 - Wikiwand則補充:89.9, 心動音樂電台(Pulse FM), 士林、北投、內湖部分地區、中山(大直)、中正、萬華、南港部分地區,新北市:林口、新莊、板橋、土城、三峽、中永和、淡水部份、三 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了音樂電台 推薦,大家也想知道這些:

大開眼界

為了解決音樂電台 推薦的問題,作者RomanaRomanyshyn 這樣論述:

  《看見聲音》精彩姐妹作,重新啟動視覺美學多元感知。   翻開書頁,透出光亮,看見生命在圖像中誕生。   起初一片黑暗,什麼也看不見。之後光出現了。   新的一天開始。我張開雙眼看。視線所及的地方,到處都有新鮮事。   我的眼睛是精巧又複雜的機關。眼睛能發現最微小的細節,讓我看到廣大的世界。 本書特色   本書不僅探討人類的視覺感官,也探索生命的哲學視野。書中提供許多可見的和不可見的世界,光明和黑暗,藝術和美學等精彩實例。主要的視覺元素是一個點,轉換成盲文點字,行星,眼睛或光柵,足以顯現周遭世界的大型馬賽克。   本書以「我看見,我感覺到的世界」出發,深入淺出地探討微妙而複雜的「

眼睛結構」、影像的「成像」原理,以及「視覺效果」與「看見」的關聯,內容豐富、結構嚴謹、表現手法新穎,兼具科學知識和設計上的美感。作者試圖透過本書,重新建構「視覺」在每個人生活當中的實際狀態、擴展人的視野,例如:多變的顏色、人的臉部表情、標誌、符號/文字的辨識、鏡像的實際運用和效果、視覺暫留的趣味性和藝術表現手法、不同動物相異的視覺特徵。   通過全新的方式促成讀者感知能力再提昇,讓不同的感覺器官交錯,創造出對「視覺」和「影像」的全新認知和想像。作者也指出,看見不僅是視覺的可見,更能透過人的各式感官(聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等感覺)來探索大千世界。本書運用特別色印刷全書,一來如實呈現精彩的設計理

念,一來提升紙本書的可讀性和收藏價值。 得獎紀錄   2018年義大利波隆那書展拉加茲獎——知識類首獎   (Bologna Ragazzi Award: NON FICTION WINNER 2018)   2019年德國書藝基金會全球最佳書籍設計銅牌獎(世界最美麗的書)   (Stiftung Buchkunst Bronze Medal award: The Best Book Design from all over the World 2019) 好評推薦   「這對藝術家搭檔的套書《看見聲音》、《大開眼界》以聽覺和視覺為主題。科學資訊和哲學詰問巧妙穿插,融入全書的插畫與設計

。創作者以高超的技巧結合點和線,將聽覺和視覺轉化成圖像,和諧與反差互見。視覺語言表現匠心獨具,精心融合成訊息圖表,盲文點字和康丁斯基都在其中。用色大膽,讓人聯想到四色印刷工藝。創作技巧無與倫比,每一頁各具形式,也都有出乎意料的細節。以全新的方式呈現科學知識,這本書同樣為讀者帶來源源不絕的驚喜。」——波隆那書展評審評語。

音樂電台 推薦進入發燒排行的影片

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#電氣沙龍 #teri英文秋季班開課中 #百年孤寂

人格特質對涉入程度、忠誠度、滿意度的影響- 以英雄聯盟網路實況為例

為了解決音樂電台 推薦的問題,作者林聖祐 這樣論述:

在網路蓬勃發展的現在,許多相關產業都相繼冒出來,像網路實況。網路實況主與收看的遊戲玩家間,是否有影響是重要的,卻鮮少研究及討論。本研究將探討網路實況主人格特質是否會對線上遊戲玩家的忠誠度、滿意度、涉入程度造成影響。本研究採用問卷調查法,以線上遊戲玩家為研究對象。利用獨立樣本t檢定來檢定不同性別線上遊戲玩家在忠誠度、滿意度、涉入程度上的差異性和對實況主人格特質上的差異性;並利用相關分析得知實況主人格特質與線上遊戲玩家忠誠度、滿意度、涉入程度之間的相關性和線上遊戲玩家涉入程度與忠誠度、滿意度之間的相關性;並進一步使用ANOVA分析來了解實況主人格特質是否會影響線上遊戲玩家忠誠度、滿意度、涉入程度

,和了解線上遊戲玩家涉入程度是否會影響忠誠度、滿意度。研究結果顯示:〈1〉不同人格特質的實況主對遊戲玩家忠誠度有顯著影響。〈2〉不同人格特質的實況主對遊戲玩家滿意度有顯著影響。〈3〉不同人格特質的實況主對遊戲玩家涉入程度有顯著影響。〈4〉遊戲玩家的涉入程度對忠誠度有顯著影響。〈5〉遊戲玩家的涉入程度對滿意度有顯著影響。

深度職場力:拋開熱情迷思,專心把自己變強! MIT電腦科學博士寫給工作人的深度精進指南

為了解決音樂電台 推薦的問題,作者卡爾‧紐波特 這樣論述:

拋開熱情迷思,專心把自己變強! ◤MIT電腦科學博士/暢銷書《Deep Work深度工作力》作者力作◥   ★ 權威商業書評網站「800-CEO-Read」年度好書   ★《企業》(Inc. Magazine)雜誌年度職場好書   ★《環球郵報》(The Globe and Mail)年度十大商業好書   ★ Amazon亞馬遜網路書店暢銷書   ★ 誠品書店外文館暢銷書   「熱情」來自深耕和鍛鍊,並非與生俱來   沒下過苦功,你就不太可能熱愛工作   「把工作做對」(work right),比「對的工作」(right work)更重要!   為什麼有些人熱愛自己的工作,但很多人不喜歡

呢?   MIT電腦科學博士 / 職場暢銷書作家卡爾.紐波特提出獨特創見——   「追隨熱情」其實是長久以來的迷思,而且可能很危險!   「熱情思維」讓你鑽牛角尖,懷疑自己是否「入對行」;   「技能思維」使你明白,沒人欠你一個好工作,只能靠出色技能爭取。   「熱情思維」讓你過度相信「勇氣」,卻忽視「實力」的重要;   「技能思維」使你埋首精進自己,直到「讚到人人看得見」。   「熱情思維」強調工作提供你什麼價值,往往導致困惑與不滿;   「技能思維」增加你在工作中創造的價值,是開創精采職涯的根基。   「追隨熱情」可能導致失落幻滅;   「提升技能」則讓職涯軌跡從此改變!   如果你想樂

在工作、得到好工作,就該摒除熱情思維,抱持技能思維;   透過刻意練習累積職涯資本,打造深度職場力!   ▍本書獨創!刻意練習你的深度職場力 ▍   判斷自己處於哪種職涯資本市場   找出應該全力追求的職涯資本   定義明確目標   積極尋求挑戰與批評   鍛鍊勤毅力   「熱情」往往來自投入心力後獲得的成就感、價值感、使命感;   當你用心把工作做到有聲有色,自然激發深度熱情,   進而靠著出色技能得到寶貴機會。   有一天你會發現:「嘿,我已經讚到有人注意到我了!」 ▍各界好評   洪雪珍 ▏yes123求職網資深副總經理   賽斯‧高汀(Seth Godin)|《紫牛》《有機會,

拚就對了》作者   雷德‧霍夫曼(Reid Hoffman)▏LinkedIn共同創辦人兼董事長   凱文‧凱利(Kevin Kelly)|《連線》雜誌(Wired)資深顧問   丹尼爾‧品克(Daniel H. Pink)▏暢銷書《動機,單純的力量》、《未來在等待的人才》作者   德瑞克‧席佛斯(Derek Sivers)▏線上音樂商店CD 寶貝(CD Baby)創辦人   熱情,不是追求來的,而是憑實力培養出來的。   我認同作者的理念:先有技能,培養出實力,才是最重要的事。   ──洪雪珍(yes123求職網資深副總經理)   別再煩惱這個世界欠你什麼了,開始創造有意義的東西,讓大家

都看到吧!──賽斯‧高汀(Seth Godin),《紫牛》、《有機會,拚就對了》作者   這本書不打高空,教你如何投資自己、脫穎而出,是開創精采職涯的重要指南。──雷德‧霍夫曼(Reid Hoffman),LinkedIn共同創辦人兼董事長,暢銷書《人生是永遠的測試版》共同作者   這本書讓我徹底改觀,從「追尋熱情」轉變成「鍛鍊實力」,感覺踏實多了。   我把這本不同凡響的人生指南送給家裡的三個孩子,一人一本。   ──凱文‧凱利(Kevin Kelly),《連線》雜誌(Wired)資深顧問   「追隨熱情」看似絕佳建議,但真正投身職場時,往往感到幻滅。   本書不僅顛覆傳統觀念,還提出

具體可行的建議,讓上班族一生受用。   ──丹尼爾‧品克(Daniel H. Pink),暢銷書《動機,單純的力量》、《未來在等待的人才》作者   多年來我第一次重讀一本書,以確定自己融會貫通了。作者的職涯觀點與眾不同,卻令人心服口服。這些強大深刻的概念,徹底改變我看待個人職涯以及給予他人建議的方式。──德瑞克‧席佛斯(Derek Sivers),線上音樂商店CD 寶貝(CD Baby)創辦人   本書以縝密邏輯導出寶貴建言,不管是尋尋覓覓的職場新鮮人或心懷不滿的職場老鳥,都能得到收穫。──《出版人週刊》 作者簡介 MIT電腦科學博士 卡爾.紐波特 Cal Newport   麻省

理工學院博士,現為喬治城大學資訊科學系副教授,專精於分散式演算法。   已出版5本書,同時經營熱門部落格「學習客:成功模式解碼」(Study Hacks: Decoding Patterns of Success),以獨特創見解析求學、職場與人生的成功密碼,每個月超過 10 萬人次瀏覽。   《深度職場力》一出版即成為暢銷書,獲選《企業》雜誌、《環球郵報》、權威商業書評網站「800-CEO-Read」最佳商業書。   紐波特關於追求成功人生的創新觀點,獲得電視、廣播,以及重要媒體採訪報導,包括《紐約時報》、《華爾街日報》、《華盛頓郵報》、《紐約郵報》等;同時受邀到哈佛、普林斯頓、麻省理工

學院、達特茅斯、米德爾伯里、喬治城和杜克等頂尖大學演講。   另著有暢銷書《Deep Work 深度工作力》、《深度學習力》、《如何成為高中的超級明星》(How to Be a High School Superstar)、《如何當全A學生》(How to Become a Straight-A Student)。 譯者簡介 洪慧芳   台灣大學國際企業學系畢業,美國伊利諾大學香檳分校 MBA。曾任職於Siemens Telecom及Citibank,目前為專職譯者,從事書籍、雜誌、電腦與遊戲軟體的翻譯工作。譯作包括《挺身而進》、《恆毅力》、《自創思維》、《別自個兒用餐》、《別再開會開

到死》等近八十部。 推薦序  燒出熊熊大火之前,你必須先堆高木柴   / 洪雪珍 前言    一場打破迷思的旅程 規則1:不要追隨熱情 第一章 賈伯斯教我們的事 第二章  熱情很罕見 第三章  熱情是危險的 規則2:讚到沒人可忽視你──技能的重要 第四章  技能思維 vs. 熱情思維 第五章 職涯資本的力量     第六章  職涯資本家     第七章  刻意練習你的深度職場力 規則3:適時婉拒升遷──自主性的重要 第八章  夢幻工作的萬靈丹 第九章  自主性的第一陷阱 第十章  自主性的第二陷阱 第十一章  迴避自主性的陷阱 規則4:小處著眼,大舉行動──使命的重

要 第十二章  搞樂團的哈佛教授 第十三章  有職涯資本才能找到使命 第十四章  以小賭注實現使命 第十五章  使命需要行銷 結語  我如何實踐本書的觀念 推薦序 燒出熊熊大火之前,你必須先堆高木柴 洪雪珍   這本書,將讓很多人鬆一口氣,不安的靈魂獲得救贖。   朋友在古典音樂電台工作,擔任節目主管,只要談起音樂或工作,兩眼閃閃發光,靠近他會感到一股灼熱,我以為這就是他一生追求的理想工作。   沒想到,他在和小時候的哥兒們見面之後,心情跌到谷底。這位哥兒們從小就知道要做什麼,一畢業便早早奮不顧身投身進去,早早做出一番成績,可是我的朋友低頭看看自己,不確定真正想要熱血投入的是什麼

工作。我萬般不解,於是請他解釋什麼是熱情投入的工作?他回答:   「就是那種小時候你就知道非要去做不可的工作。」   我一聽,第一個反應是,誰會在小時候就已經想明白二十年後要做什麼?可是我知道,多數人都有這個迷思。這,讓我想起一個故事:   大陸作者李笑來小學四年級時,老師出作文題目「我的理想」,李笑來沒交,被老師罰站,可是心裡不服氣,他認為自己和其他懶惰沒交的同學不同,他有認真想過,於是對著老師大聲說:   「我就是想不出來啊!」   這麼頂嘴還得了,他爸爸馬上被請到學校,聽老師開訓,起初安靜地聽著,直到老師訓到沒力,突然開口問老師:「那你告訴我,你的理想是什麼?」老師張嘴半天,答

不出來。他爸爸接著站起來,對辦公室裡其他老師問:「你們有誰知道自己的理想是什麼?」全部老師傻住,沒有人答出來。   結果,他爸爸轉頭跟李笑來說:「咱們走!」   大多數的人都知道,作文嘛,隨便塞一個政治正確的志願就得了,哪有像李笑來這麼認了真的?而且小孩嘛,在台灣,寫來寫去,不外乎是當總統、科學家、建築師、老師……有幾個人長大了,真的去做這些工作的?難道蔡英文小時候的理想是長大當總統?   所以,很小就知道自己要做什麼,長大還記得去做,遇到困難仍然堅持到底,這樣的人寥寥可數。那麼,何必讓迷思給綁架,不相信目前的工作不是真愛?   再來,還有一個迷思,以為有興趣的事情等於會熱情投入的工作

,因此到了面試,就會出現荒謬的回答。我的讀者黛妮外語強,長得美,考了幾次空姐都沒上,問題出在哪裡?原來,每次面試官問她為什麼來考空姐,黛妮都回答:   「我喜歡旅行!」   旅行,的確是黛妮的興趣,充滿熱情,但是空姐的工作不是在旅行,而是服務客人,像是馬桶有嘔吐物,必須用最有效的方式快速處理乾淨。不只黛妮,很多年輕人都犯了相同錯誤,比如,應徵業務員,說我「喜歡」人;應徵行銷企畫,說我「喜歡」創意;應徵編輯,說我「喜歡」文字……   想想看,企業用人,會管應徵者喜歡或不喜歡什麼嗎?不會的,他們在意的是能夠或不能夠勝任,「能夠」才是想聽到的關鍵字,想知道的是應徵者具備了哪些「技能」。   

讓人有熱情的工作,都不是追求來的,而是有一天現身在眼前。一開始先是有能力做,獲得錄用機會;做著做著,做出成績,受到稱讚,覺得自己還行,慢慢地喜歡上這份工作,於是熱情來敲門,從駕輕就熟轉身成為理想工作。   所以,我認同作者的理念,先有技能,培養出實力,才是最重要的事。就像木柴堆得夠高,燒出熊熊大火,劈哩叭啦作響,站在旁邊,渾身也開始發熱、兩眼發光,而前方的路也跟著亮了起來。   熱情,不是追求來的,而是憑實力培養出來的。   (本文作者為yes123求職網資深副總經理) ◤賈伯斯教我們的事   二○○五年六月,賈伯斯在史丹佛大學畢業典禮演講。他對著現場兩萬三千名觀眾提出以下建議:  

 「你一定要找到熱情所在,不要勉強遷就。」   那場演講的影片在網路上爆紅,看過演講的數百萬名觀眾很開心看到這位思想前衛的大師也認同這個誘人的職涯建議,我稱之為「熱情假設」:「一個人是否能從工作中得到快樂,關鍵在於先找出自己的熱情所在,接著去找符合那個熱情的工作。」   這個假設是現代職場最老生常談的話題之一。我們這一代有幸能夠選擇職業的人,從成長時期就開始接收這種資訊:想要工作滿意,必須追隨熱情。   然而,撇開令人感覺良好的口號,當你深入探索賈伯斯那種對工作充滿熱情的人當初如何發跡,或是請教學者哪些因素可以預測職涯幸福指數時,問題就沒有那麼單純了。當你對那個「熱情假設」抽絲剝繭、仔細推敲後

,會發現它不堪一擊,最後終於得出令人不安的體悟:「追隨熱情」可能是糟糕的建議。   如果你看到創辦蘋果之前的年輕賈伯斯,不會覺得他是熱中於科技和創業的人。求學期間,他對商業和電子都不太感興趣,而是喜歡研究西方歷史和舞蹈,也涉獵一些東方神祕主義。   賈伯斯讀了一年大學就輟學了。他一度到印度展開化緣行乞式的精神之旅,返家後到禪修中心修行。這些行徑不太像是熱中科技與創業的人會做的事,然而,這個時候距離賈伯斯創立蘋果電腦還不到一年。年輕賈伯斯若是照著他日後給年輕人的建議去追尋「熱愛的工作」,今天他可能是禪修中心裡人氣最高的老師。   我一點也不懷疑,賈伯斯後來確實對工作產生了熱情。你只要看過他那些出

名的演講影片,就可以看到一個顯然相當熱愛工作的人。但是那只告訴我們,喜歡自己做的事情確實很棒。那個建議的確是真的,但是並未解開真正迫切的問題:如何找到最終會愛上的工作?我們是否應該像賈伯斯那樣,不要遷就一個固定的職業,多方嘗試小計畫,等候其中一個計畫突然成功?我們是否應該選擇一個通泛的領域,好好的探索?我們如何知道,何時該堅守一個計畫、何時該放棄?

智慧型線上音樂電台與推薦系統演算法之綜合效能評測及分析

為了解決音樂電台 推薦的問題,作者陳宏益 這樣論述:

現代人在消費時不再止於產品或服務的適用,更喜歡透過多看、比較的方式來挑選,尋求變化或創意,在決定時價錢可能不是最重要的因素。因此市面上可供選擇的產品或服務琳瑯滿目,這種現象在低成本、便利及超越時空限制的網路世界尤其明顯。人們的選擇大量增加固然不錯,但也使得某些時候不知道如何、也不容易做出決定,原因就來自於過多選擇,使得人們面對的資訊供給量過大而造成困擾、難以處理,這種情況就是所謂的資訊超載(Information overload)。  目前常透過兩項機制-過濾(Filtering)及推薦(Recommending),來協助人們迅速且有效的獲取所需資訊,過濾機制主要在把不需要的雜訊剔除、減少

資訊量,可以節省不必要的精力並大量縮短資訊獲取時間,網站的搜尋引擎即是一例;推薦機制則可把特定資訊直接提供給需要的人,人們不需搜尋就可以快速獲取所需的資訊,推薦結果愈符合人們實際需求產生的效益愈大,實際應用的例子如亞馬遜書店,網站會記住消費者的消費記錄,等消費者再度光臨網站時就會列出相同類型的新書作為選購參考。  以往的推薦系統研究在收集使用者偏好時較常收集最容易觀察到、使用者直接表達的偏好(顯性偏好),例如在使用者檔案中的描述或歷史紀錄,而忽略了不易觀察、使用者沒直接顯現的部分,即隱性偏好。此外,傳統推薦系統研究上往往因實驗系統設計不易或難以招募大量使用者長期參與實驗,所以在實驗結果的評估上

很難界定系統的效能好壞;在分析結果時更常因資料量不足而無法得到較為全面或實質上較為顯著的結果。  為了解決前述的實驗設計不易及無法取得長期參與實驗的穩定數據,本研究與台灣地區最大的電信業者中華電信及亞洲地區最大線上音樂提供商KKBOX合作,以中華電信既有的線上電台軟體hifree(http://hifree.hinet.net)為實驗基礎架構,配合KKBOX四十餘萬用戶的歷史資料為佐,在hifree上進行音樂推薦實驗。本研究將採用目前在推薦系統領域中常見的幾種知名演算法,將其實做應用在hifree平台,並將對結果做探討及分析,除評測各演算法效能結果外,期盼能更進一步實作一個能穩定運作的智慧型線

上音樂電台。