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矽谷工程師爬蟲手冊：用Python成為進階高手

為了解決預訂快取的問題，作者黄永祥 這樣論述：

　　循序漸進，涉及面廣 　　站在初學者的角度，循序漸進地介紹使用Python開發網路爬蟲的各種知識，內容由淺入深，涵蓋目前網路爬蟲開發的各種熱門工具和前瞻性技術。   　　從理論到實作，培養爬蟲開發思維 　　在說明過程中，不僅介紹理論知識，注重培養讀者的爬蟲開發思維，而且安排綜合應用實例或小型應用程式，讓讀者能順利地將理論應用到實作中。   　　實戰專案豐富，擴充性強 　　作者精心設計和挑選，根據實際開發經驗歸納而來的實戰專案，涵蓋在實際開發中所遇到的各種問題。說明步驟詳盡、結構清晰、分析深入淺出，而且案例擴充性強，讓讀者更容易掌握爬蟲開發技術，以應對業務需求，還可根據實際需求擴充開發。

  　　內容豐富，傾情分享 　　本書內容都來自作者多年的程式設計實作，操作性很強。還介紹爬蟲軟體和爬蟲架構的開發，幫助讀者擴充知識結構，提升開發技能。   　　適合讀者群：Python網路爬蟲初學者、Python初級爬蟲工程師、從事資料抓取和分析的技術人員，或學習Python程式設計的開發人員。   本書特色   　　一本讓你夠格去Google、百度、微軟、fb上班的修鍊大法 　　◎ 爬文字、爬評論、爬音樂、爬圖片、爬電影，無所不爬！ 　　◎ 存文字、存表格、存word、存db，存json、存csv，什麼都存！ 　　◎ Fiddler、 urlib、 requests、 selenium、 a

ppium、 scrapy，樣樣都有！ 　　◎ SQLAchemy、 MongoDB、MySQL、Redis、 SQLServer，格式通吃！ 　　◎ 百度、QQ、微博、求職網、搶票網、購物網、房仲網，通通都抓！ 　　◎ 自己完成爬蟲視窗程式、自己開發爬蟲架構、自己設計反爬機制！

預訂快取進入發燒排行的影片

由飯店與OTA競合關係探討商業生態系統建構概況

為了解決預訂快取的問題，作者龔曉菁 這樣論述：

聯合國世界旅遊組織關鍵旅遊指數指出2019年全球旅遊總人口達14.6億人次，亞太區成長幅度為5 %，居三大旅遊區之首。交通部觀光局 (2019) 來臺旅客消費及動向調查指出，每人每日旅遊消費平均為195.9美元，旅館內支出為76.62美元占39.11%，為旅遊支出中最高。隨手機持有率上升、網路與平臺使用普及，現代人生活習慣與旅遊型態產生質變，線上訂房平臺的崛起對飯店帶來巨大且重要的改變及影響。OTA (Online Travel Agency) 發展至今約20年衍生服務越趨多元，在銷售管道上產生與飯店間主導權轉移。OTA從以往填補房量功能發展至今為競合關係，傳統旅行業應變不及陷入掙扎困境，飯

店業者則長期處於與OTA競爭合作拉扯，但尚未有良好的因應對策。本研究以多重個案研究將12個國際及國內連鎖集團飯店分類為豪華型、中價位、經濟型，以滾雪球取樣法選取飯店營收管理主管進行半結構式訪談，訪談大綱由Moore (1996) 商業生態系統模型為構面，輔以Moore (2006) 提出科技時代商業生態系統特性，以了解現階段臺灣國際及國內連鎖飯店商業生態系統建構概況。研究發現競合關係中合作多於競爭，生態系統建構由目標市場定位及價格設定為客房主要銷售策略，通路選擇因循其產值績效評估及客源屬性為主要指標，與供應商合作考量其評價、合作成本、產品異質性，維護顧客關係以服務為重、實質回饋為輔，同業以集團

內合作居多，異業合作不侷限於創造營收，增加附加價值、提昇飯店形象、行銷效益均是重要指標，科技運用以數位行銷執行最為普及。地理因素對生態系統建構亦有舉足輕重影響，而政策法規及利益關係者可能造成發展限制。研究建議業者依循商業生態系模型由內而外逐步檢視飯店生態建構概況。