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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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以Python取勝:計量交易快速上手

為了解決香港股票excel下載的問題,作者錢琛 這樣論述:

  愈來愈多的聰明投資者,交易前進行計量分析,才精準執行高回報策略,你,還只靠新聞消息、財演、技術指標,在大市中赤膊上陣?     計量交易是以大數據分析各種風險及回報,撇除人類的貪婪、恐懼及人為錯誤,以電腦創造高勝算策略。牛熊市不再重要,因為在任何市況,都能穩操勝券。     作者錢琛為外資投行計量工程師,在MeWe及Facebook專頁跟投資者分享計量交易心得,其個人投資組合近一年表現超越美國標指總回報約10%,證明計量交易的絕對優勢。作者指出,初學者可先嘗試以python編寫的程式分析策略,到熟練了編程後,就可以嘗試編寫演算法,以電腦作自動化分析及執行交易策略,學識大戶操盤技巧。  

  Python是容易入手的原生編程語言,只要在網上下載套件,就能輕鬆應用。 Python的社群亦有很多優良套件,經少許自訂後,就可將一套交易邏輯應用到不同的金融工具上進行回測。用家只需根據特定程式結構輸入交易邏輯,就能在極短 時間內快速得知回測結果,包括年回報、最大回撤(maximum drawdown)、夏普比率(Sharpe ratio)等等,更附有不同預設的回報分析圖表,供用家進行研究。     作者除分享python的精華入門,也介紹了如何以python分析ETF、期貨及期權的計量交易策略。由介紹各種投資工具的特點開始,再進一步示範如何編寫以上各類金融產品的程式指令,也加上實戰例子

,讓投資者能輕易掌握編程要點,省卻不少自行摸索的功夫。

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雖然市場焦點仍在中美貿易談判,不過本周四為期指結算日,在結算前夕大市或會較為波動,那麼我們可以去計算期結範圍嗎?今集 #阿業 和 R除了分享大市分析,還會教大家一些Excel小技巧,就算不懂寫code 都可以推算到恒指結算範圍。

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臺灣交易所交易基金之報酬與風險分析

為了解決香港股票excel下載的問題,作者簡靜裕 這樣論述:

摘要最新的美國基金市場統計顯示,標普500交易所交易基金(ETF)的資產規模最高,其次是先鋒500指數型基金。有鑑於此,本研究回顧基金市場發展之歷史,闡述指數型基金與ETF之區別,然後針對台灣最早發行的七檔ETF進行分析,樣本期間是2008年至2017年,共120個月資料。研究發現:台灣50的累積報酬最高,富邦科技次之,元大電子第三;就夏普指數進行比較,一樣是台灣50最高,富邦科技次之,元大電子第三。打敗股價報酬指數者,僅有台灣50。此外,台灣50對市場報酬指數的追蹤效果最佳;透過七檔ETF建構投資效率前緣,發現市場報酬指數位置偏離效率前緣,台灣50與富邦科技則呈現較高的投資效率性。當限定樣

本期間是2008年至2012年,七檔ETF的平均報酬率都低於大盤,標準差低於大盤者僅有台灣50與高股息;限定樣本期間為2013年至2017年,七檔ETF的標準差都高於大盤,平均報酬率高於大盤者,有富邦科、元大電子、台灣50與MSCI金融。關鍵詞:指數型基金、交易所交易基金、台灣50、富邦科技、效率前緣