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髒話 PTT的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦盧省言寫的 有毒的男子氣概:從希臘英雄到現代新好男人,歷史如何層層建構「男人」的形象 和黃震南(活水來冊房)的 藏書之家:我與我爸,有時還有我媽【典藏限定版】(精裝+獨家紅藏書票+藏書章印)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站港正妹實況主學台灣人國罵…55秒14連飆語氣都不同網求也說明:酪梨歐罵髒話。 實況主酪梨歐為在台灣讀書的香港人,平常以自然不做作、帶點S的個性受到粉絲喜愛。在直播時也常有觀眾不斷央求「罵我好嗎?

這兩本書分別來自網路與書出版 和前衛所出版 。

臺北市立大學 社會暨公共事務學系公共事務學碩士班 黃煥榮所指導 彭柏元的 網路性別暴力現象與防治策略之研究:以某網紅性騷擾之爭議案為例 (2020),提出髒話 PTT關鍵因素是什麼,來自於言論自由、性騷擾、性別歧視、網路性別暴力。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 資訊工程學系 林川傑所指導 楊敍的 中文不雅文字偵測與改寫 (2019),提出因為有 不雅文字偵測、髒話同義改寫、社群網路服務、網路霸凌的重點而找出了 髒話 PTT的解答。

最後網站上健身房要打滿三劑疫苗他怒飆髒話:不會早講? | 聯合新聞網則補充:指揮中心規定,4月22日起進入部份場所需接種滿三劑疫苗,包括進入健身房、參加旅遊團或進香團等,引發部分民眾不滿。有PTT網友飆髒話抱怨「是不會早點 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了髒話 PTT,大家也想知道這些:

有毒的男子氣概:從希臘英雄到現代新好男人,歷史如何層層建構「男人」的形象

為了解決髒話 PTT的問題,作者盧省言 這樣論述:

羅馬不是一天造成的,男人也是! 台灣第一本由本土創作者撰寫的男性性別史, 告訴你歷史是如何一層又一層地壓得男人喘不過氣!   ⇀PTT名人馬雅人、中山大學社會系教授王宏仁專文推薦↼   ■「總裁系列誤我一生!」這麼多加諸給男人的規矩究竟從何而來?   歷史上的不同時期,社會對於男人的要求都五花八門、各不相同。古希臘羅馬的男人既要在戰場上所向披靡,也要能在政治場域以理服人;中世紀的神職人員認為禁慾守貞才是真男人,但講求勇敢忠誠、禮遇女性的騎士更為耀眼;啟蒙運動後,具備完美禮儀、能歌善舞、約會不放女性鴿子的紳士成為男人中的男人;到了工業化時代,粗獷暴力、渾身肌肉、自力更生的勞工又成了男

性楷模;最悲慘的還是兩次大戰期間,一個不害怕戰爭、絕對不從場上逃跑的士兵,才是真正的勇者。   這些歷史加諸給男人的框架層層堆疊,導致到了現代,一個「新好男人」的條件越來越苛刻:對外必須品學兼優、年薪百萬、言行得體,長相斯文乾淨與練出六塊腹肌;對內則要柔情霸氣、專一負責、還要有體貼入微的高情商……讓人不禁想吶喊:當個男人為何這麼累!?   ■不只是女人需要從刻板印象解脫,男人也要!   「換日線」專欄作者、倫敦大學歷史博士盧省言,在近年教授男性史課程時發現,從歷史經驗來看,大眾往往誤解女權的興起會壓抑男權,導致近年性別爭議越演越烈;然而,體制造成的框架並非僅局限女性,男性一樣受害甚深。因

此若要達到真正的性別平權,無論是女人或是男人都要一同解放。   本書從西方史出發,細數從希臘羅馬、維京勇士、中世紀騎士、英國紳士到二戰士兵,社會如何用「男子氣概」限囿男性。唯有當我們理解這些「有毒的」男子氣概如何產生,才能真正從框架中走出。 各界推薦   王宏仁(中山大學社會系教授)   朱宥勳(作家)   吳曉樂(作家)   林欣蘋(換日線內容主編)   林美香(政治大學歷史學系特聘教授)   胡川安(中央大學中文系教授)   涂豐恩(故事StoryStudio創辦人)   馬雅人(馬雅國駐臺辦事處 PTT mayaman)   盛浩偉(作家)   張亦絢(作家)   張翔一(換日線總

編輯)   陳思宏(作家)   黃克武(中研院近代史研究所特聘研究員)   葉嘉華(陽明交通大學視覺文化研究所助理教授)   謝金魚(歷史作家) 好評讚美   性別史中,男性史的研究長期缺席。本書應用各種史料,以詳實而有趣的敍述、生動的圖片與寬廣的視野說明西歐歷史上男性氣概的形成,深入地剖析了父權體制對兩性的迫害,值得細細品味。──────黃克武(中研院近代史研究所特聘研究員)   我們今日會以為「男子氣概」是一種超越時空、普遍適用於(也要求著)男性的性別想像,然而本書透過爬梳文學文本與史料,精緻地展示了這個性別想像是如何在歷史中被一點一滴建構起來,並是怎樣累積了許多不同族群階級、不同時

代與地域的差異,這補足了我們認知上的空白。當我們更了解這套性別想像是如何形成的,我們也才更有可能將之相對化、更可能靈巧地操演收放,而非把它當成絕對的準則。──────盛浩偉(作家)   「人是自身時代的產物」,幸運的是我們有歷史,既可回望,也能前瞻;更幸運的是我們生對了時代,恰能見證《有毒的男子氣概》為台灣的性別思辨注入活水。透過新世代史家平易近人的書寫,我們明白男女處境是對照而非對立關係;並不至將當代的 Me Too 運動、同性婚姻合法化,又或對於女性主義的反動之聲,視作公眾討論的終點。感謝歷史,每一天都是起點;感謝省言,在起點領跑。──────林欣蘋(天下雜誌《換日線》內容主編)

髒話 PTT進入發燒排行的影片

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網路性別暴力現象與防治策略之研究:以某網紅性騷擾之爭議案為例

為了解決髒話 PTT的問題,作者彭柏元 這樣論述:

隨著資訊科技的發達,使得社會進入網路媒體時代,由於科技快速便利,讓每位民眾都能享受憲法賦於人民的言論自由權利,但是也帶來對於性別仇恨與性別歧視,形成網路性別暴力的現象。在2017年,發生了一名網紅拍攝影片,污辱護理師群體的重大案件,這次事件發生後,由受害者護理師提出性騷擾告訴。卻被臺北市性騷擾防治委員會判決性騷擾不成立處分,進而引發了各方利害關係人的反彈和爭議,各自持不同的意見。由此個案觀察後提出四個研究問題:(一)對於網路性別暴力與性別歧視的不當行為;言論自由是否需要受到適當的限制?(二)臺北市性騷擾防治委員會是否對此個案的判決仍有討論空間? (三)目前的性騷擾防治法是否有規範不足之處?(

四)對於網路性別暴力的現象,有哪些方式可以進行防治與改善?本研究以某護理師性騷擾之爭議案為例,對參與此個案的各方利害關係人進行深度訪談之個案研究,根據研究發現,受訪者都認為言論自由不能再不受限制,需要進行管制,目前的性騷擾防治法對於敵意環境的場域和是否加害者必須是具特定對象的群體,也無法規範適用網路性別暴力與性別歧視的現象,最後建議的防治與改善策略,便是希望盡快修改性騷擾防治法,或者設立網路性別暴力的專法、管制仇恨性歧視性言論的反歧視法,並加強民眾的性別平等教育與提升民眾的心理健康與素質,方可符合CEDAW公約締約國該有的典範。

藏書之家:我與我爸,有時還有我媽【典藏限定版】(精裝+獨家紅藏書票+藏書章印)

為了解決髒話 PTT的問題,作者黃震南(活水來冊房) 這樣論述:

「你才藏書家,你全家都藏書家!」   臺灣史上最有梗的藏書家,自號「藏書界竹野內豐」,   以臺灣歷史王、八卦王、藏書王、知識王等名號席捲PTT……   全球最多人按讚訂閱的漢語舊書書話粉絲團,知名網路藏書部落客──   「活水來冊房」第一部書話精選出道代表作,隆重登場!   愛書成癡的文史狂老爸,因為愛書而愛上老爸的奇女子老媽,再加上打從娘胎就耳濡目染、從小在舊書堆裡打滾長大的兒子……這一家人藏了兩代書,堪稱全家都是藏書家,不但享譽藏書界與文史研究圈,「活水來冊房」之名更是一路橫掃部落格、PTT和臉書。鄉民都好奇:這號人物究竟是誰?   出身嘉義的民間文學與漢學研究者黃哲永,年輕時

期便對舊書故紙有極大興趣,著手收藏整理。兒子黃震南長大後,出於家學和興趣,也追隨老爸的足跡,踏上幫父親收書,同時自己也自成一家的藏書之路。2009年,黃震南經營書話部落格「活水來冊房」,以「藏書界竹野內豐」之名行走江湖,於部落格、PTT、臉書粉絲頁持續介紹自藏的地方文史、臺語文、童蒙教材、武俠、漫畫等舊書文獻,並分享各種收書、藏書、愛書的趣聞逸事,以及書與人的溫情故事,頗獲好評。   本書為「活水來冊房」首部書話作品,精選自部落格時代迄今的書話代表作與未刊新作,完整呈現「活水來冊房」一家藏書緣起與收藏見聞。從藏書圈、民藝古玩的興盛起落,到網路世界的競標大戰;從金庸、古龍到西川滿、蔡培火;從藏

書之樂、臺語研究到文化時評,一家三口總動員,帶你一窺藏書之家的日常,以及蒐藏文獻的秘辛和趣味!   【典藏限定版】   精裝典藏版附贈插畫家洪福田「木刻水印」藏書票及活水來冊房藏書章印。 專文推薦   林漢章  百城堂書店主人   吳卡密  舊香居書店店主 絕讚推薦   伍 佰  搖滾天王   陳嘉行  電視主持人   韋宗成  漫畫家   馬雅人  PTT資深鄉民   黑貓老師 部落客   楊斯棓  臺灣菲斯特顧問、醫師  

中文不雅文字偵測與改寫

為了解決髒話 PTT的問題,作者楊敍 這樣論述:

本論文研究為中文不雅文字偵測與改寫系統,是針對攻擊性言語中的不雅文字而設計。由於沒有可供使用的公開資料集,本研究建立了一份名為TOCP的大型中文不雅文字實驗資料,收錄有16,450句句子,其中所包含的18,005個不雅文字與其改寫方式。系統首先識別出句中有無不雅文字與其位置,再將偵測到的不雅文字根據其本身或上下文改寫為其他較無攻擊性的文字,並盡可能不要使改寫後的文字失去原本的意義。本研究提出兩種方法—規則式與深度學習,以進行不雅文字的偵測與改寫。在新版不雅文字偵測規則中我們定義了許多不雅文字關鍵字集,也建立一個正常詞詞典來排除誤判的可能性,也建立了中文讀音列表來偵測新發明的不雅文字同音或近音

寫法。深度學習不雅文字偵測系統則是測試了各種embedding模型,我們還特別使用不雅文字相關語料來訓練character embedding model。另將不雅文字關鍵字集、正常詞詞典資訊都轉成特徵向量,結合character embedding做為神經網路的輸入。最佳系統採用2層Bi-LSTM、以PTT語料及fastText訓練embedding model、結合不雅文字關鍵字特徵與正常詞遮蓋規則,F1-score來到86.78%。在不雅文字改寫深度學習實驗中,我們測試了不同長度的上下文資訊、不同輸入的切分單位、以及不同的輸入反轉方式。最佳系統採用LSTM建構encoder-decode

r、輸入格式為phrase-based (亦即上下文以詞為單位、不雅文字維持完整字串)、只採用前方兩個詞做為上下文資訊、輸入反轉讓前文在後,正確率有77.34%。