24TPS的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘出下列價位、菜單、推薦和訂位總整理

大話性能測試：JMeter實戰

為了解決24TPS的問題，作者胡通 這樣論述：

本書以業界開源性能測試工具JMeter為依託，結合真實的工作實踐，用通俗易懂的語言層層深入講解性能測試技能。   全書共分為5章和6個附錄，第1章講解性能測試基礎知識，包括性能測試的整體知識體系、必備基礎知識和通用標準等；第2章講解初級性能測試技能，包括JMeter九大核心元件的使用、測試腳本的編寫等；第3章講解中級性能測試技能，包括如何擴展JMeter的功能外掛程式、搭建性能自動化和即時視覺化平臺等；第4章講解高級性能測試技能，包括Dubbo的擴展測試、中介軟體的基準測試、JMeter源碼的解析等；第5章通過實例剖析3種典型性能測試場景；附錄部分擴展講解實用性能知識，包括典型性能問題和解決方

法、性能參數調優、問題定位和優化建議等。 本書適合對性能測試有入門、進階學習需求的測試人員，也適合對性能知識有學習需求的開發人員、運維人員等相關技術人員。 胡通 通信工程專業碩士，于某大型移動研發中心從事性能測試工作6年，在工作期間發表了5篇發明專利和1篇論文，參與過公司百萬級數據量的性能測試專案，説明公司從無到有建立起性能測試體系，實戰經驗豐富。榮獲2019年杭州未來科技城性能測試大賽一等獎。2018年9月他在51Testing連載“大話性能”至今。 第1章 性能測試基礎　1 1．1　性能測試新手入門　1 1．1．1　性能測試的背景　1 1．1．2　性

能測試的目的　2 1．1．3　性能測試的分類　4 1．1．4　性能測試的術語和指標　4 1．1．5　性能測試的基礎曲線模型　6 1．1．6　性能測試的技能知識圖譜　7 1．1．7　新手入門基礎知識　9 1．2　性能測試必備知識　10 1．2．1　性能測試的完整工作流程　10 1．2．2　性能測試的需求分析　11 1．2．3　性能測試的方案設計　14 1．2．4　性能測試的環境搭建　15 1．2．5　性能測試的資料構造　19 1．2．6　性能協定的抓包分析　22 1．2．7　性能測試的腳本編寫　23 1．2．8　性能測試的監控部署　24 1．2．9　性能問題的定位分析　43 1．2．10　性能測

試的報告總結　58 1．3　性能測試閉環流　58 1．4　性能測試執行時機　60 1．5　性能測試通用標準　61 1．6　小結　62 第2章 JMeter初級實戰真經　63 2．1　JMeter的常用版本功能回溯　63 2．2　JMeter的安裝和使用　65 2．2．1　Windows環境　65 2．2．2　macOS環境　67 2．2．3　Linux環境　68 2．2．4　命令列的使用　68 2．3　JMeter的常用核心組件　69 2．3．1　執行緒組　71 2．3．2　配置元件　75 2．3．3　監聽器　80 2．3．4　邏輯控制器　82 2．3．5　取樣器　84 2．3．6　計時器　

88 2．3．7　前置處理器　90 2．3．8　後置處理器　90 2．3．9　斷言　93 2．4　JMeter的參數化方法　97 2．5　JMeter的關聯方法　98 2．6　JMeter的斷言方法　98 2．7　JMeter的集合點設置　98 2．8　JMeter的IP欺騙　99 2．9　JMeter的混合場景方法　100 2．10　JMeter的常見錯誤和常用小技巧　101 2．11　實戰腳本解析　106 2．11．1　HTTP(S)請求　106 2．11．2　SOAP請求　108 2．11．3　UDP請求　109 2．11．4　SQL語句　111 2．12　小結　114 第3章　JMe

ter中級實戰真經　115 3．1　JMeter的分散式壓測　115 3．1．1　分散式壓測原理　115 3．1．2　使用方法詳解　116 3．1．3　常見錯誤說明　118 3．2　JMeter的BeanShell實戰　119 3．2．1　常用語法說明　120 3．2．2　10個應用示例講解　122 3．2．3　注意事項說明　127 3．3　JMeter的函數式外掛程式擴展　127 3．3．1　擴展方法說明　127 3．3．2　示例講解　129 3．4　JMeter的WebSocket實戰　137 3．4．1　組件知識講解　138 3．4．2　應用示例分析　141 3．4．3　注意事項強調　1

50 3．5　JMeter+Shell的自動化性能測試　150 3．5．1　JMeter+Shell實例講解　151 3．5．2　高級技巧應用　155 3．6　JMeter的即時視覺化平臺搭建　156 3．6．1　視覺化方案展示　156 3．6．2　InfluxDB知識精華　156 3．6．3　InfluxDB安裝部署　159 3．6．4　Grafana知識精華　161 3．6．5　安裝部署Grafana　162 3．6．6　平臺搭建過程詳解　163 3．7　小結　173 第4章　JMeter高級實戰真經　174 4．1　JMeter的Dubbo性能測試實踐　174 4．1．1　Dubbo核

心知識點　175 4．1．2　示例代碼擴展講解　178 4．1．3　二次優化腳本和問題　199 4．2　JMeter的TCP自訂消息性能測試實踐　204 4．2．1　TCP組件知識詳解　205 4．2．2　示例代碼講解　207 4．2．3　百萬連接的參數調優　213 4．2．4　問題總結　213 4．3　JMeter對中介軟體的基準測試　214 4．3．1　消息中介軟體ActiveMQ　214 4．3．2　緩存中介軟體Redis　226 4．4　JMeter的常見問題和性能優化　238 4．5　JMeter的源碼編譯和解讀　239 4．5．1　JMeter源碼編譯　240 4．5．2　JMet

er源碼解讀　246 4．6　小結　250 第5章　性能測試實戰案例　251 5．1　日常專案性能測試　251 5．1．1　專案背景　251 5．1．2　性能測試目標　251 5．1．3　性能測試架構　252 5．1．4　測試環境搭建　252 5．1．5　測試資料構造　253 5．1．6　性能測試用例　254 5．1．7　性能腳本編寫　256 5．1．8　性能測試監控　266 5．1．9　性能測試執行　266 5．1．10　性能測試結果　267 5．2　方案對比性能測試　268 5．2．1　方案對比需求　268 5．2．2　性能測試方法　268 5．2．3　性能測試場景　269 5．2．4　

性能測試腳本和代碼　270 5．2．5　性能測試結果　273 5．3　MQTT性能測試　274 5．3．1　專案背景　275 5．3．2　MQTT和EMQ　275 5．3．3　性能測試環境　276 5．3．4　性能測試用例　278 5．3．5　JMeter腳本編寫　279 5．3．6　性能測試結果　283 5．3．7　問題和優化　283 5．4　測試實戰問題分析　283 5．4．1　實戰典型問題一　284 5．4．2　實戰典型問題二　285 5．4．3　實戰典型問題三　287 5．5　小結　288 附錄A　常見性能測試問題　289 A．1　出現too many open files　289

A．2　出現Out Of Memory Error　290 A．3　資料庫連接池不釋放　290 A．4　CPU使用率高　290 A．5　無論怎麼壓測，系統的TPS上不去　291 附錄B　性能參數調優　292 B．1　Spring Boot　292 B．2　作業系統　292 B．3　常用中介軟體的核心性能參數　293 附錄C　Java代碼定位和優化建議　295 C．1　代碼優化細節　295 C．2　Java代碼分析工具　297 附錄D　MySQL定位和優化建議　300 D．1　資料庫性能瓶頸定位　300 D．2　配置優化　302 D．3　關於SQL語句的建議　305 D．4　索引建立和優化

原則　306 附錄E　JVM定位和優化建議　308 E．1　堆記憶體設置和原理　309 E．2　虛擬機器記憶體監控手段　310 E．3　參數說明和垃圾回收器　311 E．4　常見JVM問題　313 E．5　如何優化GC　314 附錄F　Cookie和Session的關係　315 F．1　Cookie　316 F．2　Session　317

24TPS進入發燒排行的影片

新科技對停車場經營的衝擊-以台北市為例

為了解決24TPS的問題，作者蕭人豪 這樣論述：

This thesis will cover several aspects of parking lot industry in Taipei City. The business model of parking lot operators, local regulation, and the behavior and preference of drivers are covered in order to give us a holistic view to understand the industry.As the fast-evolving technologies gradu

ally affect our affects, such as better public transportation, driverless car, and sharing economy platform, the industry is indeed facing challenges than ever before. However, we also notice that some major operators have been adopting different technological improvements to further grow and attrac

t customers’ attention and elevate utilization of parking lots.At the end of thesis, some strategic recommendations are provided to enhance the foundation of their business operation, including automated parking system and cross-industry alliance.

深入實踐DDD：以DSL驅動複雜軟體發展

為了解決24TPS的問題，作者楊捷鋒 這樣論述：

本書是擁有二十年商務軟體開發經驗及十年技術管理經驗的資深技術專家嘔心瀝血之作，也是目前市場上少有的闡述如何通過使用領域專用語言（DSL）實現領域驅動設計（DDD）的圖書。   書中首先帶領讀者重溫DDD在戰術設計層面及戰略設計層面上的部分重要概念，並簡要介紹了自DDD社區興起的一些軟體架構模式。然後闡述如何設計一門DDD原生的DSL，包括這個DSL的規範支援哪些特性、如何説明團隊描述領域模型的方方面面、這些特性的選擇基於何種考量等。   然後在此基礎上詳細講解了如何使用技術工具將描述領域模型的DSL文檔直接轉化為可以工作的軟體代碼，在這個過程中結合諸多來自商務軟體開發工作中的真實案例，展示並分

析了大量的關鍵代碼，讓讀者可以深入地瞭解製造那些基於DSL的DDD技術工具的秘密。   之後講述了一些建模案例，並探討了一些與DDD相關的其他話題，對讀者開拓技術思維、更深刻地理解DDD有所助益。 楊捷鋒，曾就職于南開戈德集團、普天集團、通路快建等公司。曾作為獨立技術顧問為海爾集團、瀋陽飛機工業集團、上廣電NEC、天馬微電子等企業提供軟體發展與技術諮詢服務。   目前在一家電商創業公司擔任技術負責人。有多個大型企業應用軟體的分析建模經驗，以及大型開發框架（ORM、IoC等）的架構經驗。多年來一直未脫離軟體發展一線工作，對軟體系統分析、資料建模、領域驅動設計、專案管理略有心得

。 【第一部分　概念】 第1章　DDD 的關鍵概念 2 1.1　自頂而下、逐步求精 3 1.1.1　DDD開創全新分析流派 3 1.1.2　什麼是軟體的核心複雜性 4 1.2　什麼是領域模型 4 1.3　戰術層面的關鍵概念 6 1.3.1　實體 6 1.3.2　值對象 6 1.3.3　聚合與聚合根、聚合內部實體 7 1.3.4　聚合的整體與局部 9 1.3.5　聚合是資料修改的單元 9 1.3.6　聚合分析是“拆分”的基礎 10 1.3.7　服務 12 1.4　戰略層面的關鍵概念 13 1.4.1　限界上下文 13 1.4.2　限界上下文與微服務 14 1.4.3　防腐層

15 1.4.4　統一語言 18 1.5　ER 模型、OO模型和關係模型 19 1.6　概念建模與模型範式 21 第2章　其他DDD相關概念 22 2.1　領域 ID 22 2.1.1　自然鍵與代理鍵 23 2.1.2　DDD 實體的 ID 需要被最終使用者看到 23 2.1.3　什麼時候使用代理鍵 24 2.2　ID、Local ID 與 Global ID 26 2.3　命令、事件與狀態 27 第3章　CQRS 與 Event Sourcing 29 3.1　命令查詢職責分離 29 3.2　事件溯源 32 3.3　From-Thru 模式 33 3.3.1　示例：ProductPrice

33 3.3.2　示例：PartyRelationship 35 3.4　CQRS、ES 與流處理 36   【第二部分　設計】 第4章　DDD 的 DSL是什麼 40 4.1　為什麼 DDD 需要 DSL 41 4.1.1　為什麼實現 DDD 那麼難 41 4.1.2　搞定 DDD 的“錘子”在哪裡 42 4.2　需要什麼樣的 DSL 43 4.2.1　在“信仰”上保持中立 44 4.2.2　DDD 原生 45 4.2.3　在複雜和簡單中平衡 46 4.2.4　通過 DSL 重塑軟體發展過程 48 4.3　DDDML——DDD 的 DSL 48 4.3.1　DDDML 的詞彙表 49 4.3

.2　DDDML 的 Schema 51 4.4　DDDML 示例：Car 52 4.4.1　“對象”的名稱在哪裡 55 4.4.2　使用兩種命名風格：camelCase 與 PascalCase 55 4.4.3　為何引入關鍵字 itemType 56 第5章　限界上下文 57 5.1　DDDML 文檔的根結點下有什麼 57 5.2　限界上下文的配置 59 5.3　名稱空間 62 5.3.1　再談 PascalCase 命名風格 62 5.3.2　注意兩個字母的首字母縮寫詞 63 5.4　關於模組 64 第6章　值對象 67 6.1　領域基礎類型 68 6.1.1　例子：從 OFBiz 借鑒

過來的類型系統 70 6.1.2　例子：任務的觸發器 73 6.2　資料值物件 75 6.3　枚舉對象 76 第7章　聚合與實體 79 7.1　用同一個結點描述聚合及聚合根 79 7.2　實體之間只有一種基本關係 82 7.3　關於實體的 ID 85 7.4　不變的實體 89 7.5　動態物件 90 7.6　 繼承與多態 92 7.6.1　使用關鍵字 inheritedFrom 94 7.6.2　超對象 95 7.7　引用 97 7.7.1　定義實體的引用 97 7.7.2　屬性的類型與參考類型 101 7.8　基本屬性與派生屬性 102 7.8.1　類型為實體集合的派生屬性 103 7.8.

2　類型為值物件的派生屬性 106 7.9　約束 107 7.9.1　在實體層面的約束 107 7.9.2　在屬性層面的約束 109 7.10　提供擴展點 110 第8章　超越資料模型 112 8.1　實體的方法 112 8.1.1　聚合根的方法 115 8.1.2　非聚合根實體的方法 116 8.1.3　屬性的命令 117 8.1.4　命令 ID 與請求者 ID 119 8.2　記錄業務邏輯 119 8.2.1　關於 accountingQuantityTypes 120 8.2.2　關於 derivationLogic 120 8.2.3　關於 filter 121 8.2.4　使用關鍵字

referenceFilter 121 8.2.5　業務邏輯代碼中的變數 122 8.2.6　說說區塊鏈 123 8.3　領域服務 123 8.4　在方法定義中使用關鍵字 inheritedFrom 125 8.5　方法的安全性 126 第9章　模式 128 9.1　賬務模式 128 9.2　狀態機模式 132 9.3　樹結構模式 137 9.3.1　簡單的樹 137 9.3.2　使用關鍵字structureType 138 9.3.3　使用關鍵字structureTypeFilter 139   【第三部分　實踐】 第10章　處理限界上下文與值物件 142 10.1　專案檔案 143 10.

2　處理值物件 144 10.2.1　一個需要處理的資料值物件示例 145 10.2.2　使用 Hibernate 存儲資料值物件 146 10.2.3　處理值物件的集合 149 10.2.4　在 URL 中使用資料值物件 151 10.2.5　處理領域基礎類型 153 第11章　處理聚合與實體 161 11.1　生成聚合的代碼 162 11.1.1　介面 163 11.1.2　代碼中的命名問題 178 11.1.3　介面的實現 179 11.1.4　事件存儲與持久化 207 11.1.5　使用 Validation 框架 218 11.1.6　保證靜態方法與模型同步更新 220 11.1.7

　不使用事件溯源 222 11.2　Override 聚合物件的方法 223 11.3　處理繼承 225 11.3.1　TPCH 226 11.3.2　TPCC 227 11.3.3　TPS 228 11.4　處理模式 229 11.4.1　處理賬務模式 229 11.4.2　處理狀態機模式 234 第12章　處理領域服務 238 12.1　處理資料的一致性 239 12.1.1　使用資料庫事務實現一致性 240 12.1.2　使用 Saga 實現最終一致性 241 12.2　發佈與處理領域事件 243 12.2.1　編寫 DDDML 文檔 243 12.2.2　生成的事件發佈代碼 245 1

2.2.3　編寫生產端聚合的業務邏輯 253 12.2.4　實現消費端領域事件的處理 254 12.3　支援基於編制的 Saga 255 12.3.1　編寫 DDDML 文檔 255 12.3.2　生成的 Saga 命令處理代碼 261 12.3.3　需要我們編寫的 Saga 代碼 268 12.3.4　需要我們實現的實體方法 273 第13章　RESTful API 276 13.1　RESTful API 的最佳實踐 276 13.1.1　沒有必要絞盡腦汁地尋找名詞 277 13.1.2　盡可能使用 HTTP作為封包 277 13.1.3　異常處理 279 13.2　聚合的 RESTful

API 280 13.2.1　GET 280 13.2.2　PUT 291 13.2.3　PATCH 293 13.2.4　DELETE 295 13.2.5　POST 295 13.2.6　事件溯源 API 296 13.2.7　樹的查詢介面 297 13.3　服務的 RESTful API 297 13.4　身份與訪問管理 299 13.4.1　獲取 OAuth 2.0 Bearer Token 299 13.4.2　在資原始伺服器上處理授權 301 13.5　生成 Client SDK 302 13.5.1　創建聚合實例 303 13.5.2　更新聚合實例 304 13.5.3　使用

Retrofit2 306 第14章　直達 UI 308 14.1　兩條路線的鬥爭 309 14.1.1　前端“知道”領域模型 309 14.1.2　前端“只知道”RESTful API 312 14.2　生成 Admin UI 312 14.2.1　使用 referenceFilter 313 14.2.2　展示派生的實體集合屬性 315 14.2.3　使用屬性層面的約束 316 14.2.4　使用 UI 層中繼資料 317 14.2.5　構建更即時的應用 318   【第四部分　建模漫談與 DDD 隨想】 第15章　找回敏捷的軟體設計 322 15.1　重構不是萬能靈藥 323 15.2　

數據建模示例：訂單的裝運與支付 324 15.2.1　訂單與訂單行項 325 15.2.2　訂單與訂單裝運組 327 15.2.3　訂單與裝運單 328 15.2.4　訂單的專案發貨 329 15.2.5　訂單的支付 330 15.3　中台是一個輪回 332 15.4　產生實體需求與行為驅動測試 334 15.4.1　 什麼是產生實體需求 334 15.4.2　BDD 工具 335 15.4.3　BDD 工具應與 DDD 相得益彰 336 15.4.4　不要在接受度測試中使用固件資料 336 15.4.5　製造“製造資料”的工具 337 15.5　要領域模型驅動，不要 UI 驅動 345 15

.6　不要用“我”的視角設計核心模型 346 15.6.1　讓 User 消失 347 15.6.2　認識一下 Party 348 15.7　我們想要的敏捷設計 350 第16章　說說 SaaS 351 16.1　何為 SaaS 351 16.2　多租戶技術 352 16.3　構建成功的 SaaS 有何難 353 16.3.1　多租戶系統的構建成本 353 16.3.2　難以滿足的定制化需求 353 16.3.3　負重前行的傳統軟體公司 355 16.4　SaaS 需要 DDD 355 第17章　更好的“錘子” 356 17.1　我們製作的一個 DDDML GUI 工具 357 17.1.1　

給領域建模提供起點 357 17.1.2　創建新的限界上下文 358 17.1.3　從 OFBiz 中“借鑒”資料模型 359 17.1.4　構建專案並運行應用 361 17.1.5　使用 HTTP PUT 方法創建實體 362 17.1.6　給聚合增加方法 363 17.1.7　生成限界上下文的Demo Admin UI 368 17.1.8　讓不同層級的開發人員各盡其能 369 17.2　以統一語言建模 370 附錄　DDDML 示例與縮寫表 373