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這兩本書分別來自北京航空航天大學出版社 和人民郵電所出版 。

國立陽明交通大學 機械工程系所 鄭泗東所指導 畢楨煥的 多軸⾶⾏器強化學習控制 (2021),提出Dual Controller關鍵因素是什麼,來自於四旋翼⾶⾏器、多旋翼⾶⾏器、強化學習、馬可夫決策過程、自動控制。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 胡國英、姚宇桐所指導 陳俊宇的 應用無橋式升降壓型功率因數修正器及LLC諧振式轉換器於USB電力傳輸 (2021),提出因為有 通用輸入、無橋式、升降壓型、高功率因數、LLC諧振式轉換器、USB電力傳輸的重點而找出了 Dual Controller的解答。

最後網站HPE Q1J00A MSA 2050 SAN Dual Controller LFF Storage則補充:HPE Q1J00A Modular Smart Array 2050 SAN Dual Controller LFF Storage (New Sealed Box), Buy Q1J00A, Wholesale Q1J00A, Price Q1J00A.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Dual Controller,大家也想知道這些:

深入剖析主板電源設計及環路穩定性能

為了解決Dual Controller的問題,作者老童 這樣論述:

共8章,從主機板架構到電源設計,從簡單的Buck電路原理到多相電源設計,從電源電路的基本結構到微分結構,結合電路信號流程和波形以及動態阻抗的分析,由淺入深,一步一步將讀者引向系統電源穩定性能設計中。最後重點描述了PCB佈局設計,從理論到實踐,通過理論指導實踐,理論與實踐相結合,是一本非常全面的教科書。

Dual Controller進入發燒排行的影片

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多軸⾶⾏器強化學習控制

為了解決Dual Controller的問題,作者畢楨煥 這樣論述:

本論⽂討論使⽤強化學習控制法則進⾏多旋翼無⼈機的⾶⾏控制。在控制⽅⾯,提出⼀種基於強化學習的低階控制器和兩種改進⽅法,使多旋翼控制器性能⽐⼀般強 化學習控制器具備更通⽤性以及強健性。本研究從四旋翼機構建模和模擬環境的構建 開始,基於神經網路的四軸⾶⾏器控制器經由強化學習演算法,產⽣⼀控制策略來調 節四旋翼⾶⾏器的⾶⾏。其中四旋翼機的環境狀態做為神經網路的輸⼊,⽽四個轉⼦ 的推⼒作為控制輸出。此四旋翼控制器可歸類為⼀⾮線性控器,並且只需透過定義⼀ 個損失函數來作為控制策略的最佳化⽬標,此提出的⽅法顯著簡化四旋翼控制器的設 計過程。為了驗證多旋翼控制策略的結果,本研究除了在系統模擬環境中對策略進

⾏ 訓練和驗證,也在實驗部分通過控制閉迴路結構將控制策略應⽤於真實的多旋翼⾶⾏ 器,本⽂將訓練好的強化學習控制策略實現於機載⾶⾏電腦,並且觀察與討論此控制 策略應⽤在現實世界中多旋翼⾶⾏器的可⾏性和⾶⾏表現。 針對強化學習控制器的通⽤性,本論⽂提出了⼀種多⽤途控制⽅法。通過修改神經網路的輸⼊和輸出,該⽅法可以克服強化學習控制器只適⽤於於特定模型以及特定 物理參數問題,解決耗時以及⾼成本控制器訓練。在強健性⽅⾯,本論⽂提出了⼀種 具有擾動補償的強化學習控制結構,以解決外部擾動下的四旋翼定位問題。所提出的 控制⽅案構建了⼀個⼲擾觀測器來估計施加在四旋翼三個軸上的外⼒,例如室外環境 中的陣⾵。通過在

神經網路控制引⼊⼲擾補償器,此⽅法顯著提⾼了室內和室外環境 中的定位精度和強健性。 本論⽂還提出⼀種實時軌跡規劃器,引⼊強化學習控制來解決⽋驅動四旋翼⾶⾏器垂直降落問題。四旋翼⾶⾏器的軌跡⽣成和追蹤⽅法分別利⽤了強化學習和傳統控 制器的優點。與傳統的最佳化求解器相⽐,通過訓練過的強化學習控制器只需更短的 時間即可⽣成可⾏的軌跡,並且結合傳統的軌跡追蹤控制器以利於四旋翼的控制並對 其穩定性和強健性進⾏數學分析。

軟件定義網絡(影印版)

為了解決Dual Controller的問題,作者(美)納多 這樣論述:

軟件定義網絡(SDN)是由軟件定義、驅動,並且可編程的網絡。《軟件定義網絡(影印版)》是SDN的全面、權威指南,詳細講解了SDN的新興定義、協議和標准。兩位資深的工程師在書中為讀者講解了構建軟件定義網絡(即使用軟件在應用和底層網絡設施之間進行雙向通信)所必需的知識。  《軟件定義網絡(影印版)》共分為13章,分別講解了OpenFlow模型和集中網絡控制的當前進展;分布式控制和集中控制、包括數據平面生成;商業控制器和開源控制器的結構和功能;網絡可編程性的現有技術;以桌面為中心的模型到高度分布式模型在內的現代數據中心;網絡功能虛擬化和服務鏈的連接實例;構建和維護SDN網絡拓撲;用於控制器、應用和生

態系統的理想SDN框架等知識。  《軟件定義網絡(影印版)》不依賴於具體廠商的產品,除了介紹與帶寬調度和操作、輸入流量、觸發行為等相關的SDN用例外,還展示了一些與大數據、數據中心覆蓋和網絡功能虛擬化等相關的有趣用例。 Foreword by David Meyer ixForeword by David Ward xiPrefacex vii1. Introduction 12. Centralized and Distributed Control and Data Planes 9 Introduction 9  Evolution versus Revolution

 10 What Do They Do? 11  The Control Plane 11  Data Plane 16  Moving Information Between Planes 18  Why Can Separation Be Important? 20 Distributed Control Planes 28  IP and MPLS 29  Creating the IP Underlay 30  Convergence Time 32  Load Balancing 33  High Availability 34  Creating the MPLS Overlay 

34  Replication 37 Centralized Control Planes 37  Logical Versus Literal 38  ATM/LANE 39  Route Servers 42 Conclusions 443. OpenFlow 47 Introduction 47  Wire Protocol 50  Replication 53  FAWG (Forwarding Abstraction Workgroup) 54  Config and Extensibility 57  Architecture 62 Hybrid Approaches 63  Sh

ips in the Night 64  Dual Function Switches 65 Conclusions 694. SDN Controllers 71 Introduction 71 General Concepts 72  VMware 75  Nicira 79  VMware/Nicira 83  OpenFlow-Related 83  Mininet 85  NOX/POX 87  Trema 89  Ryu 92  Big Switch Networks/Floodlight 93 Layer 3 Centric 95  L3VPN 96  Path Computat

ion Element Server 101 Plexxi 109  Plexxi Affinity 111 Cisco OnePK 111  Relationship to the Idealized SDN Framework 113 Conclusions 1135. Network Programmability 117 Introduction 117 The Management Interface 118 The Application-Network Divide 118  The Command-Line Interface 122  NETCONF and NETMOD 1

24  SNMP 126 Modern Programmatic Interfaces 132  Publish and Subscribe Interfaces 132  XMPP 135  Google』s Protocol Buffers 137  Thrift 140  JSON 142 I2RS 143 Modern Orchestration 146  OpenStack 147  CloudStack 151  Puppet 153  Conclusions 1566. Data Center Concepts and Constructs 157 Introduction 15

7 The Multitenant Data Center 160 The Virtualized Multitenant Data Center 163  Orchestration 167  Connecting a Tenant to the Internet/VPN 168  Virtual Machine Migration and Elasticity 169  Data Center Interconnect (DCI) 175  Fallacies of Data Center Distributed Computing 176  Data Center Distributed

Computing Pitfalls to Consider 177 SDN Solutions for the Data Center Network 184  The Network Underlay 185 VLANs 186 EVPN 188  Locator ID Split (LISP) 191 VxLan 192 NVGRE 195  OpenFlow 197  Network Overlays 199  Network Overlay Types 201 Conclusions 2057. Network Function Virtualization 207 Introdu

ction 207 Virtualization and Data Plane I/O 208  Data Plane I/O 210  I/O Summary 213 Services Engineered Path 214 Service Locations and Chaining 217  Metadata 219  An Application Level Approach 220  Scale 222 NFV at ETSI 223 Non-ETSI NFV Work 228  Middlebox Studies 229  Embrane/LineRate 231  Platfor

m Virtualization 233 Conclusions 2388. Network Topology and Topological Information Abstraction 241 Introduction 241 Network Topology 242 Traditional Methods 244 LLDP 248 BGP-TE/LS 252  BGP-LS with PCE 253 ALTO 254  BGP-LS and PCE Interaction with ALTO 255 I2RS Topology 256  Conclusions 2599. Buildi

ng an SDN Framework 261 Introduction 261 Build Code First; Ask Questions Later 262 The Juniper SDN Framework 265 IETF SDN Framework(s) 268  SDN(P) 268  ABNO 270 Open Daylight Controller/Framework 271  API 274  High Availability and State Storage 275  Analytics 276 Policy 279 Conclusions 27910. Use C

ases for Bandwidth Scheduling, Manipulation, and lendaring 281 Introduction 281 Bandwidth Calendaring 284  Base Topology and Fundamental Concepts 285  OpenFlow and PCE Topologies 286  Example Configuration 287  OpenFlow Provisioned Example 287  Enhancing the Controller 289  Overlay Example Using PCE

Provisioning 290  Expanding Your Reach: Barbarians at the Gate 294 Big Data and Application Hyper-Virtualization for Instant CSPF 295 Expanding Topology 297 Conclusions 29811. Use Cases for Data Center Overlays, Big Data, and Network Function Virtualization 299 Introduction 299 Data Center Orchestr

ation 299  Creating Tenant and Virtual Machine State 302  Forwarding State 304  Data-Driven Learning 305  Control-Plane Signaling 306  Scaling and Performance Considerations 306 Puppet (DevOps Solution) 308 Network Function Virtualization (NFV) 311  NFV in Mobility 312 Optimized Big Data 315 Conclus

ions 31912. Use Cases for Input Traffic Monitoring, Classification, and  Triggered Actions  321 Introduction 321 The Firewall 321 Firewalls as a Service 324 Network Access Control Replacement 326 Extending the Use Case with a Virtual Firewall 330 Feedback and Optimization 333 Intrusion Detection/Thr

eat Mitigation 333 Conclusions 33513. Final Thoughts and Conclusions 337 What Is True About SDN? 337  Economics 339  SDN Is Really About Operations and Management 340 Multiple Definitions of SDN 341 Are We Making Progress Yet? 342Index 345

應用無橋式升降壓型功率因數修正器及LLC諧振式轉換器於USB電力傳輸

為了解決Dual Controller的問題,作者陳俊宇 這樣論述:

摘 要 iABSTRACT ii致謝 iv目錄 v圖目錄 x表目錄 xxix第一章 緒論 11.1 研究動機及目的 11.2 研究方法 111.3 論文內容架構 12第二章 先前技術之動作原理與分析 132.1 前言 132.2 有橋式升降壓型功率因數修正電路架構與其動作原理 132.3 諧振式轉換器架構與特性 182.3.1 串聯諧振式轉換器 182.3.2 並聯諧振式轉換器 202.3.3 串並聯諧振式轉換器 222.4 USB Power Delivery 25第三章 所提無橋式升降壓型功率因數修正電路與LLC諧振式轉換器之動作原理與分析 263

.1 前言 263.2 電路符號定義及假設 263.3 所提電路之工作原理與數學分析 293.3.1 無橋式升降壓型功率因數修正電路之運作行為 303.3.2 無橋式升降壓型功率因數修正電路之電壓轉換比 333.3.3 無橋式升降壓型功率因數修正電路之電感電流邊界條件 353.3.4 無橋式升降壓型功率因數修正電路之實際電壓轉換比 373.3.5 LLC諧振轉換電路之運作行為 383.3.6 LLC之電壓增益 533.3.7 LLC電壓增益與K值關係 553.3.8 電壓增益與品質因素Q關係 57第四章 系統之硬體電路設計 584.1 前言 584.2 系統架構 5

84.3 架構之系統規格 604.4 系統設計 614.4.1 輸入端之差動濾波器設計 614.4.2 電感L1與電感L2設計 68(A) 電感L1與L2之感量 68(B) 電感L1與L2之磁芯選用 724.4.3 輸出電容Co1設計 754.4.5 模擬變載輸出電壓變動量量測 764.4.6 諧振槽參數設計 79(A) 變壓器Tr之匝數比n 79(B) 輸出等效阻抗Rac 79(C) 品質因數Q 80(D) 諧振元件Lr、Cr、Lm參數 84(E) 磁性元件Lm、Lr繞製 854.4.5 輸出電容Co2設計 924.4.6 同步整流器IC說明 934.4

.7 功率開關與二極體之選配 95(A) 升降壓型功率因數修正器之開關元件選配 96(B) LLC諧振式轉換器之開關元件選配 974.4.7 驅動電路設計 984.5 電壓偵測電路設計 994.6 元件總表 102第五章 軟體規劃及程式設計流程 1035.1 前言 1035.2 程式動作流程 1035.2.1 ADC取樣與資料處理 1045.2.2 移動均值濾波模組 1065.2.3 PI控制器模組與限制器模組 1085.2.4 控制開關訊號模組 110第六章 模擬與實作波形 1126.1 前言 1126.2 電路模擬結果 1126.2.1 電路於15W功率

等級之模擬波形圖 1146.2.2 電路於27W功率等級之模擬波形圖 1196.2.3 電路於45W功率等級之模擬波形圖 1246.2.4 電路於100W功率等級之模擬波形圖 1296.3 所提功率因數修正電路的實驗波形圖 1356.3.1 單級功率因數修正電路於16.6W功率等級之實驗波形圖 136(A) 輸入電壓85V之波形量測 136(B) 輸入電壓110V之波形量測 139(C) 輸入電壓220V之波形量測 142(D) 輸入電壓264V之波形量測 1456.3.2 單級功率因數修正電路於30W功率等級之實驗波形圖 148(A) 輸入電壓85V之波形量測 148

(B) 輸入電壓110V之波形量測 152(C) 輸入電壓220V之波形量測 155(D) 輸入電壓264V之波形量測 1586.3.3 單級功率因數修正電路於50W功率等級之實驗波形圖 161(A) 輸入電壓85V之波形量測 161(B) 輸入電壓110V之波形量測 164(C) 輸入電壓220V之波形量測 167(D) 輸入電壓264V之波形量測 1706.3.4 單級功率因數修正電路於111W功率等級之實驗波形圖 173(A) 輸入電壓85V之波形量測 173(B) 輸入電壓110V之波形量測 177(C) 輸入電壓220V之波形量測 181(D) 輸入電壓264

V之波形量測 1846.3.5 單級功率因數修正電路實驗波形比較結果之小結 188(A) 16.6W之功率等級 188(B) 30W之功率等級 189(C) 50W之功率等級 189(D) 100W之功率等級 1906.4 所採用之LLC諧振式電路的實驗波形圖 1926.4.1 單級LLC諧振式電路於15W功率等級之實驗波形圖 1926.4.2 單級LLC諧振式電路於27W功率等級之實驗波形圖 1966.4.3 單級LLC諧振式電路於45W功率等級之實驗波形圖 2016.4.4 單級LLC諧振式電路於100W功率等級之實驗波形圖 2056.5 所提電路之變載測試 211

6.5.1 系統於15W功率等級之變載實驗波形圖 2116.5.2 系統於27W功率等級之變載實驗波形圖 2206.5.3 系統於45W功率等級之變載實驗波形圖 2296.5.4 系統於100W功率等級之變載實驗波形圖 2386.6 實驗相關參數量測 2496.7 損失分析 253(1) 開關S1~S7之損失 253(2) 二極體D1、D2、D3之損失 255(3) 磁性元件之損失 255(5) 電容元件之損失 257(6) 損失分析總結 258第七章 文獻比較 260第八章 結論與未來展望 2628.1結論 2628.2 未來展望 262參考文獻 263符號彙

編 272