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搭配詞的力量Collocations：動詞篇（隨書附美籍專業錄音員親錄標準美式英語音檔QR Code）

為了解決a train系列推薦的問題，作者王梓沅 這樣論述：

人氣英文名師王梓沅老師，繼大受好評的 《搭配詞的力量Collocations：名詞篇》、《搭配詞的力量Collocations：形容詞篇》之後， 《搭配詞的力量Collocations：動詞篇》堂堂問世！ 《搭配詞的力量Collocations：動詞篇》一書在手， 讓您擺脫台式英文、活用英文！ 「動詞篇」、「形容詞篇」、「名詞篇」三書合體， 自此應考、商務、交友所向無敵！ 　　◆什麼是搭配詞？什麼時候會用到搭配詞？ 　　你知道嗎？中文說「獲得成功」時，英文用「achieve success」來表示；而中文的「改掉習慣」，英文母語人士常說「break the habit」；中文「違法、

違規」、「違背承諾」的「違背」，英文使用「break」。 　　上述這樣一個「單字」加上「慣用法」所形成的固定詞組，我們統稱為「搭配詞」，如果搭配詞太少，使用英文容易語塞或出現「台式英文」。 　　◆搭配詞如何給你力量？為何搭配詞那麼重要呢？ 　　在學習英文的道路上，你曾遇過以下困擾嗎？ 　　1.    想要講一句話，但是語塞講不出來，因為「不知道要用什麼字表達心中所想的東西」。 　　2.    有時會覺得自己的英文看似「字字是英文」，但其實「句句不是英文」，不知如何道地、精準地使用英文。 　　3.    知道的單字不少，但是真的用出來的總是那些。 　　如果以上問題你都感同身受，代表

你非常需要這本書！ 　　有了搭配詞，你不會再害怕開口說英文，說英文就像是呼吸一樣自然；出國在外，跟外國人交談再也不用支支吾吾，很順利地就能講出流利的句子。這，就是搭配詞的力量。 　　有別於一般搭配詞辭典過度厚重、資訊繁多、不適合學習者研讀，本書系統性地整理出台灣人最需要的搭配詞用法，從此擺脫「字字是英文，句句非英文」！ 　　◆台式英文OUT！搭配詞改變你學英文的習慣！ 　　本書是搭配詞的「動詞篇」，以詞彙的開頭字母分類，分成A～W，每個動詞詞彙又囊括了以下架構： 　　1. 搭配詞 　　當動詞後面加上了名詞、形容詞等，就形成了一個固定詞組，也就是搭配詞。學會了搭配詞，英文自然脫口而出，

不再東拼西湊出錯誤的句子。每個搭配詞，作者皆提供例句，以下線提示重點，並附上中文翻譯，教你快速活用。例如「achieve」這個動詞： 　　Achieve 　　( achieve — achieved — achieved ) 　　‧achieve + aim  達成目標 　　The policy helps to achieve the aim of maintaining the vacancy rate of parking spaces at 20%. 　　該政策有助於達成將停車位的空置率維持在 20% 的目標。 　　‧achieve + potential  發揮潛能 　　Lea

rning how to do deliberate practice can help the students achieve their full potential. 　　學習如何做刻意練習可以幫助學生充分發揮潛能。 　　2. 實用短語 / 用法 / 句型 　　另外補充與該詞彙相關的實用短語、用法、句型，使學習觸角繼續向外延伸，累積實力。例如： 　　‧bear in mind that…  記得～、把～謹記在心 　　Please bear in mind that this train will terminate at the Daan Station rather than t

he Xiangshan Station. 　　請記得，本列車的終點站為大安站，而不是象山站。 　　學了多年的英文卻始終不上不下，缺乏自信嗎？用對方法，學好英文並不難，就讓搭配詞來拯救你的學習之路吧！ 專業誠心推薦 　　哥倫比亞大學英語教學權威  ZhaoHong Han教授 　　早稻田大學社會語言學權威  飯野公一教授

a train系列推薦進入發燒排行的影片

基於翻譯序列推薦模型於跨領域推薦系統之強化方法

為了解決a train系列推薦的問題，作者王均捷 這樣論述：

若我們有足夠多的歷史資料，就可以用很多不同的方法去建立一個聰明的推薦系統。但在某些情況下，比如一個新的社交媒體平台或電商平台上線時，我們沒有足夠的使用者物品互動資料來建構出好的推薦系統。其中一個強化跨領域推薦（cross-domain recommendation）的解決方案，是藉由將「來源領域（資訊含量較多之領域）」的資料加入「目標領域（資訊量相對較少的領域）」來提升資訊量，然後對「目標領域」進行推薦。本論文採用圖形學習表示演算法，結合改良並善用翻譯序列推薦模型（Translation-based Recommendation，TransRec）的推薦優勢，特化模型訓練時採樣方法、改變翻譯

序列合併方法，並引入貝氏個人化推薦（Bayesian Personalized Ranking，BPR）中負採樣（negative sampling）的概念，訓練得到推薦系統任務導向之表示向量，藉此改善推薦結果。本研究旨在通過改良後的翻譯序列推薦模型「TransRecCross」來強化跨領域推薦效果。驗證本論文的新方法時，使用了 Amazon Review 系列資料集中的其中四個，並在論文最後比較了加入不同比例的來源領域資料後的推薦結果，以驗證本論文提出之方法的可靠程度。

蘇昭旭的世界鐵道大探索1+2： 一次收藏《世界的蒸汽火車》與《世界的觀光鐵道》

為了解決a train系列推薦的問題，作者蘇昭旭 這樣論述：

★鐵道迷多年追隨、引頸期待，蘇昭旭老師的終極大作 ★跨出台灣、走遍世界各地，集畢生心血帶來鐵道新視野 　　蘇昭旭老師花費二十多年的追尋與記錄，帶領你 　　★從設計結構與機械構造，認識世界各國蒸汽火車的分類譜系 　　★從地理環境及時代背景，認識世界蒸汽火車演化的來龍去脈 　　★從全球文化資產鐵道案例，認識世界各國觀光鐵道的魅力 　　★從地理環境及時代背景，認識世界鐵道文化資產的獨特性 　　《世界的蒸汽火車：200年火車分類學 300輛蒸汽機車全圖鑑》 　　1.鐵道迷的夢幻逸品 　　2.最完整實用的分類系統 　　3.最齊全蒸汽機車珍貴圖照 　　4.獨家收錄稀有蒸汽火車模型 　　《世界的觀

光鐵道：精選30多個文化資產鐵道與15條觀光鐵道》 　　鐵道迷的第一本觀光鐵道百科 　　1.全球文化資產鐵道經營案例 　　2.台灣鐵道的世界遺產潛力點 　　3.瑞士經典觀光鐵道案例 　　4.超過300張鐵道圖片與重新繪製鐵道路線圖 　　兩冊共收錄超過500張珍貴的世界各地的火車圖片 　　本書所呈現的一切訊息及珍貴的火車圖照，都是透過蘇昭旭老師，如同一位生物學家般，用盡一生的時間與精力，走訪世界各國，一輛一輛的「採集」收錄，並且一一編目、系統造冊，甚至是已經「滅絕」的蒸汽機車，都改收集「模型」，讓分類的樣貌更臻完美，也提供鐵道迷一個立足台灣，跨足世界的眼界，去了解蒸汽火車及文化資產鐵道極其豐富

的內涵及文化。 　　編輯小語： 　　幾次去聽蘇昭旭老師演講，總是被現場各年齡段的聽眾給「驚嚇」。有多年追隨老師的鐵粉、鐵道宅文青不說，更有一家大小鐵道迷，甚至年紀只有5-6歲的孩子，都能一一回應老師的問題，細數火車的型號與構造的差異。 　　這是老師演講的魅力，他累積多年豐沛的鐵道知識，卻以一則一則歷史、文化的故事，各國旅遊見聞，將各形各色的火車「身家背景」、「個性特色」娓娓道來，甚至會模仿蒸汽火車的鳴笛聲，令聽眾一秒置身在火車月台上，對火車產生了情感。蘇老師就如蒸汽火車一般，展現精準的機械工藝，乘載著歷史與記憶，帶著大家前往人類運輸史上最精采的風華時代。 推薦 　　王文傑｜雄獅集團董事

長 　　朱慶忠｜陞暉恰鐵道主題咖啡店創辦人、交通大學管理科學系副教授 　　杜  微｜交通部臺灣鐵路管理局局長 　　周永暉｜財團法人中華顧問工程司董事長、前交通部臺灣鐵路管理局局長、前交通部觀光局局長 　　翁惠平｜交通部臺灣鐵路管理局文資科科長 　　廖科溢｜旅遊節目製作人兼主持人 　　蔡依橙｜陪你看國際新聞創辦人 　　劉宥緯｜社團法人中華民國鐵道文化協會理事長、高中教師 (依　　姓氏筆劃排列)  

應用PyTorch神經網路於影像辨識之空調與照明控制

為了解決a train系列推薦的問題，作者吳正浩 這樣論述：

本研究利用影像辨識與YOLO（You Only Look Once）模型，偵測人員數量狀況或位置結合物聯網的系統，搭配PyTorch神經網路框架及OPENCV函式庫，實現將影像透過鏡頭解讀出現有影像中所偵測之人員數量與位置，透過所獲取之資料套用至軟體系統內邏輯，適時的調整燈光與小型空調系統的設定。軟體由模型建置訓練開始，在經過數據訓練模型後，使用PyTorch深度學習框架，實際套用至系統內並與硬體架構連結使用，實踐電腦與鏡頭經由YOLOv5s搭配PyTorch判別所需人員與位置，經由ModBus通訊協定方式輸出至DDC控制器，搭配調光控控制模組與0-10V LED驅動器去調整燈光強弱與開關，

控制風機啟停與風速指令，並利用影像辨識的結果去做即時的控制方式與調整適合使用之狀態，已達到舒適與節能之目的。在不同的版本中比較YOLOv4[1]搭配DarkNet與YOLOv5S搭配PyTorch實驗結果下，可得在實際實驗中v5S多出約為2.5%的誤差率，但模型大小與訓練時間v5S版本下可以得到大幅優秀的表現，選擇版本變成使用者在依環境下須面對的問題。