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cnki下載的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦章成志 等寫的 雙語語料構建與雙語文本聚類研究 和童國倫等編著的 EndNote & Word文獻管理與論文寫作（第二版）都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自南京大學 和化學工業出版社所出版 。
國立政治大學 圖書資訊與檔案學研究所 蔡明月所指導 闕潤贇的 中國大陸與台灣「新聞學」博碩士論文之資訊計量研究 （2019），提出cnki下載關鍵因素是什麼，來自於新聞學、資訊計量學、博碩士論文。
而第二篇論文國立政治大學 圖書資訊與檔案學研究所 蔡明月所指導 林珈玄的 「自動化與控制系統」領域中人工智慧文獻之資訊計量與研究前沿分析 （2019），提出因為有 人工智慧、自動化與控制系統、資訊計量學、研究前沿、知識圖譜的重點而找出了 cnki下載的解答。
雙語語料構建與雙語文本聚類研究
為了解決cnki下載 的問題，作者章成志 等 這樣論述：
《雙語語料構建與雙語文本聚類研究》以多語言文本為研究物件，進行基於多語言文本的文本挖掘，涉及任務主要分為三塊內容，多語言文本的採集，其中包括了平行語料和可比語料，對多語言語料的評估以及多語言文本的聚類。 其中，多語言文本的聚類研究中，針對多語言文本的關鍵字抽取、平行語料和可比語料的文本聚類進行了相關實驗。任務中主要針對中英文語料進行相關挖掘，實驗中使用的研究方法具有普適性，可以運用到其他語種的文本挖掘中。 第1章 緒論 1．1 研究背景 1．2 研究意義 1．3 研究內容框架 1．4 本書章節安排 第2章 相關研究工作綜述 2．1 雙語語料採集研究綜述 2．1．1 基
於網路資源的可比語料採集 2．1．2 基於平行網頁的平行語料採集 2．2 可比語料評估研究綜述 2．2．1 可比語料的可比度度量 2．2．2 跨語言文檔相似度計算 2．3 多語言文本關鍵字抽取研究綜述 2．3．1 候選關鍵字的選取 2．3．2 有監督的關鍵字抽取方法 2．3．3 無監督的關鍵字抽取方法 2．4 多語言文本聚類研究綜述 2．4．1 文本表示模型 2．4．2 文本聚類演算法 2．4．3 多語言文本聚類 第3章 雙語語料採集與構建研究 3．1 雙語平行網頁發現 3．1．1 總體流程與關鍵技術 3．1．2 網頁結果評估與分析 3．2 雙語可比語料構建 3．2．1 總體流程與關鍵技術
3．2．2 可比語料構建結果與分析 3．3 本章小結 第4章 雙語可比語料評估研究 4．1 可比語料可比度度量 4．1．1 總體流程與關鍵技術 4．1．2 可比度度量結果與分析 4．2 可比語料的評估 4．2．1 總體流程與關鍵技術 4．2．2 語料評估結果與分析 4．3 本章小結 第5章 雙語文本關鍵字挖掘研究 5．1 關鍵字分佈特點分析 5．1．1 中文關鍵字分佈特點分析 5．1．2 英文關鍵字分佈特點分析 5．2 關鍵字抽取方法思路與關鍵技術 5．2．1 關鍵字抽取總體流程 5．2．2 關鍵字抽取中的特徵計算方法 5．3 實驗與結果分析 5．3．1 特徵歸一化與結果評價 5．3．2
中文關鍵字抽取實驗結果 5．3．3 英文關鍵字抽取實驗結果 5．4 本章小結 第6章 雙語文本聚類研究 6．1 平行語料聚類研究 6．1．1 平行語料聚類的總體流程 6．1．2 中英文平行語料聚類的關鍵技術 6．1．3 文本聚類結果與分析 6．2 可比語料聚類研究 6．2．1 可比語料聚類的總體流程 6．2．2 中英文可比語料聚類的關鍵技術 6．2．3 文本聚類結果與分析 6．3 本章小結 第7章 結束語 7．1 總結 7．2 未來研究工作 7．2．1 雙語語料採集與構建 7．2．2 雙語可比語料評估 7．2．3 雙語文本關鍵字抽取與雙語文本聚類 附錄 附錄A 基於搜尋引擎方法採集可比語
料的種子詞對示例 附錄B Wikipedia可比語料採集種子詞樣例 附錄C Wikipedia可比語料中的對齊標題（部分） 附錄D 圖情核心期刊在CNKI（19982011）中的檢索結果 附錄E 圖書情報期刊在EBSCO資料庫中檢索和下載情況 附錄F 基於傳統統計和詞頻統計的語料相似度結果 附錄G 基於術語度的可比語料與其他領域語料比較結果 參考文獻 索引
中國大陸與台灣「新聞學」博碩士論文之資訊計量研究
為了解決cnki下載 的問題，作者闕潤贇 這樣論述：
新聞與我們的生活息息相關，日常的生活也離不開新聞傳播媒介。兩岸新 聞事業蓬勃的發展證明了新聞學領域的潛力和重要性。再者，因中國大陸和臺 灣之新聞學研究和教育同根同源，卻因政治、經濟、文化等差異發展得的各具 特色，所以對兩岸新聞學研究進行對比具有現實和歷史意義。又因資訊計量學 可以有系統的分析特定學科範圍的學術文獻，了解其歷史軌跡與現況，預測發 展趨勢。博碩士論文又是學術傳播的重要途徑。故本研究針對「CNKI 中國優 秀博碩士學位論文全文數據庫」和「臺灣碩博士論文知識加值系統」兩個資料 庫，利用資訊計量方法分析中國大陸與台灣新聞學博碩士論文，以綜觀兩岸新 聞學博碩士論文的特性和研究趨勢。本研究
結果顯示:(1)中國大陸新聞學博碩士論文文獻成長呈線性模式; 台灣則呈微型指數模式;(2)中國大陸與台灣新聞學博碩士論文皆以單一指導 老師為主;(3)中國大陸高生產力與高影響力機構以重點大學居多，台灣以國 立大學居多;(4)中國大陸與台灣新聞學高生產力與高影響力機構皆存在地理 位置分佈不均的問題，中國大陸集中在中東部地區，台灣集中在北部地區; (5)中國大陸與台灣高生產力指導老師研究的熱門主題為新聞評析和新媒體研 究;(6)中國大陸與台灣新聞學博碩士論文主題皆以新聞評析為主。本研究亦 針對資料庫、資料處理工具以及對未來相關領域研究提出建議。
EndNote & Word文獻管理與論文寫作（第二版）
為了解決cnki下載 的問題，作者童國倫等編著 這樣論述：
本書共分為6章，第1～3章介紹EndNote的操作，包括帶領讀者建立並利用個人EndNote Library收集大量數據、利用進階管理技巧整理和分享數據，以及利用模板精靈構建段落、格式符合投稿規定的文件，並自動形成正確的參考文獻。第4章介紹EndNote Web的在線操作功能，使用戶可以隨時隨地進行論文撰寫、管理等活動，並進行數據的分享工作。第5章和第6章則引導讀者進入Word 2010的進階功能，例如圖文交叉引用、中英文雙欄對照、功能域設定，以及自動制作索引的技巧等，這些都是撰寫論文時相當重要的功能。本書也將常見數據庫的導入方法以及如何使用JCR數據庫和ESI數據庫的方法撰寫於書末附錄中，以
使一切和論文管理與寫作有關的項目都可以在本書中找到解決方案。本書內容通俗易懂，不僅適用於理工領域，同樣也適用於人文、社會、經濟、法律等學科，是撰寫論文必備的指南性用書。 第1章 EndNote Library的建立 1．1 EndNote 簡介 1．1．1 建立EndNote Library 1．1．2 認識 EndNote 菜單欄 1．2 自行輸入書目數據 1．2．1 輸入特殊字符 1．2．2 附加對象 1．3 將 PDF 文件批次導入 1．4 導入書目數據 1．4．1 以 Web of Knowledge——SCI 數據庫為例
1．4．2 以 Google Scholar為例 1．4．3 以萬方數據資源系統為例 1．4．4 以維普期刊資源整合服務平台為例 1．5 鏈接在線數據庫 1．5．1 鏈接普林斯頓大學圖書館目錄 1．5．2 鏈接浙江大學圖書館目錄 1．6 由數據庫間接導入 1．6．1 中國知網全文期刊數據庫（CNKI） 1．6．2 Wiley Online Library數據庫 1．6．3 EBSCOHost Web 數據庫 1．7 其他導入方式 第2章 EndNote Library的管理 2．1 管理 EndNote Library 2．1．1
建立書目群組 2．1．2 檢索書目數據 2．1．3 找出重復的書目數據 2．1．4 批次修改書目數據 2．1．5 圖書館的復制及備份 2．1．6 合並兩個圖書館 2．1．7 移動部分書目數據 2．1．8 圖書館的壓縮 2．2 過濾器相關技巧 2．2．1 下載更新 2．2．2 自制數據庫過濾器 2．3 喜好設定 2．3．1 優先啟動的圖書館 2．3．2 字體和字型 2．3．3 預設數據類型 2．3．4 圖書館的顯示字段 2．3．5 詞組清單 第3章 利用EndNote撰寫論文 3．1 論文范本及「Cite-While-Y
ou-Write」 3．1．1 EndNote 論文范本 3．1．2 插入參考文獻 3．1．3 非格式化引文 3．1．4 插入圖表數據 3．1．5 將參考文獻分置各章 3．2 編輯引用文獻 3．2．1 引用文獻的更動 3．2．2 引文格式下拉列表 3．2．3 自制引文格式 3．3 完稿 3．3．1 導出稿內文獻 3．3．2 將稿件轉換為純文本文件 第4章 EndNote Web 簡介 4．1 建立 EndNote Web Library 4．1．1 單筆輸入書目 4．1．2 批次導入書目 4．1．3 另存文
件導入 4．1．4 Capture 網頁捕捉 4．2 管理及應用 4．2．1 資源共享 4．2．2 撰寫論文 4．2．3 EndNote 與 EndNote Web 第5章 版面樣式與多級列表 5．1 Word 2010 界面簡介 5．2 版面設定 5．2．1 邊距設定 5．2．2 行距與縮進設定 5．2．3 標尺工具 5．2．4 頁碼設定 5．2．5 雙欄格式 5．2．6 中英雙欄對照 5．2．7 表格工具 5．3 多級列表 5．3．1 設定多級列表 5．3．2 撰寫標題及正文 5．3．3 制
作目錄 第6章 引用與索引 6．1 引用及目錄 6．1．1 章節交叉引用 6．1．2 圖表交叉引用與目錄 6．1．3 公式交叉引用與目錄 6．2 引文與腳注 6．2．1 參考文獻 6．2．2 腳注與尾注 6．3 索引及審閱 6．3．1 索引制作 6．3．2 修訂審閱 附錄 A 期刊評價工具 A．1 Essential Science Indicators A．1．1 被引用排名 A．1．2 被引用最多的論文 A．1．3 引用分析 A．2 Journal Citation Report A．2．1 查詢影響系數
及排名 A．2．2 解讀其他指數 附錄 B 常用數據庫的導入
「自動化與控制系統」領域中人工智慧文獻之資訊計量與研究前沿分析
為了解決cnki下載 的問題，作者林珈玄 這樣論述：
1956年由John McCarthy正式提出人工智慧一詞，確立此一新興學科後，相關研究即迅速成長。人工智慧為一跨領域之學科，人工智慧的發展也為諸多領域帶來突破性的成長，自動化與控制系統領域可謂首當其衝，甚至可說人工智慧技術是自動控制系統運行的基礎，人工智慧進入自動化與控制系統領域後，產生了智慧控制，改善工業自動控制系統的問題、提高自動化的效率，也促成了工業4.0時代。儘管目前已有不少人工智慧文獻的資訊計量學研究，但尚未有人工智慧應用於「自動化與控制系統」領域的相關資訊計量學分析，故本研究自SCIE資料庫檢索1956至2019年間「自動化與控制系統」領域中的人工智慧文獻並下載書目資料進行資訊
計量學分析，以綜觀其文獻特性與研究前沿。本研究歸納1956至2019年間「自動化與控制系統」領域中的人工智慧文獻分析結果如下：(1)整體文獻呈指數成長模式，但不同國家呈現不同的文獻成長模式；(2)交叉研究領域以電機電子工程為主；(3)產出最多篇文獻的作者為Ge, Shuzhi Sam，多數高生產力作者以平等法計算出的文獻產出數量遠大於以第一作者法計算出的文獻數量；(4)產出最多篇文獻的機構為中國科學院，且中國有最多文獻產出排序在前100所的機構，中國的文獻產出篇數也為所有國家中最多，文獻高度集中在少數國家；(5)刊載最多相關文獻的期刊為《Robotics and Autonomous Syst
ems》，由IEEE與Elsevier所出版之期刊刊載多數文獻；(6)多數文獻未曾被引用，文獻被引用次數最多的作者為Pedregosa, Fabian，被引用次數最多的機構為美國的加州大學系統，美國與中國被引用次數排序在前100所的機構數量最多，被引用次數最多的國家為美國，被引用次數最多的期刊為《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》；(7)被引用次數排序會受到文獻產出數量、平均每篇文獻被引用次數、是否產出高被引文獻與未被引用文獻數量等數據而有所差異；(8)期刊分布符合布萊德福定律，且與布萊德福─齊夫定律曲線圖吻合，進一
步驗證核心期刊後發現，布萊德福分區所區分出的三區期刊，僅能彰顯出第一區影響力優於第三區，但大致可辨識出核心期刊；(9)作者生產力不符合洛卡定律、普萊斯平方根定律，此外作者與期刊生產力不符合80/20定律，機構與國家生產力則符合80/20定律；(10)作者關鍵詞之共現分析以「神經網路」與「自適應控制」為重點作者關鍵詞，但「神經網路」的關注度已逐漸被後者取代；(11)文獻共被引以Slotine, J.的著作《Applied Nonlinear Control》總連結強度最強，作者共被引以Ge, Shuzhi Sam為主的叢集內彼此連結強度較強。期刊共被引以《Automatica》的總連結強度最強，
《IEEE Transactions on Automatic Control》次之，且兩者連結強度強；(12)作者合著研究中有二位以上作者合著一篇文獻的比例達91.323%，Ge, Shuzhi Sam叢集內的作者合著關係較強；機構合著研究中有二所以上跨機構合著的文獻為46.858%，亞洲國家機構合著關係較強，相較於亞洲國家機構進入此研究領域較晚，歐美等國在此領域發展較為成熟。國家合著研究中有二個以上跨國家合著的文獻為21.507%，中美兩國合著關係最強。本研究依據前述研究發現，針對資料庫、視覺化軟體、圖書資訊服務界、「自動化與控制系統」領域人工智慧研究人員，以及相關產業人士與政府提出相關建
議，最後提出後續研究建議包括擴大資料庫檢索範圍與資訊計量學範疇研究、以不同計算方式綜整比較生產力與被引用次數、比較多種視覺化軟體並驗證分析結果之可信度、針對領域學者與產業界人士進行訪談與質性分析。