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今天能賣多少球?從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學!

為了解決excel分布圖製作的問題，作者向後千春,冨永敦子 這樣論述：

　　～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 　　從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 　　大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 　　店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 　　到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 　　小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 　　可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 　　「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 　　那麼，要如何從

「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ 　　◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 　　現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 　　可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 　　然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 　　本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 　　Part 1高度相關，還是低度相關？ 　　統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 　　

幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ 　　Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 　　統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 　　除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 　　Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 　　統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 　　

新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 　　本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 　　上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 　　下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 　　期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資

訊素養能力。 本書特色 　　◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 　　◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 　　◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。

excel分布圖製作進入發燒排行的影片

ICESat-2於台灣本島地形高程之特性分析

為了解決excel分布圖製作的問題，作者林美佑 這樣論述：

數值地形模型(Digital Elevation Model, DEM)為表達自然地形高程資訊的地理資料，應用層面相當廣泛，產製方式如水準測量、衛星定位系統、航空攝影測量、光達測量，然其皆須前往現地量測並僅適用於中小範圍之測量，對於縣市級、國家級甚至全球性之大範圍測量較不符效益。反之，衛星測高技術則適用於此種大範圍高程測量，其利用衛星搭載儀器對地球高程進行量測，提供多時序、大範圍之高程資訊。2018年由NASA所發射之ICESat-2即雷射測高衛星，目標提供近年之全球性高程資料(ATL08)，可作為除了SRTM、ASTER GDEM、AW3D30等現有之全球性DEM之外的大範圍高程產品，有望

於未來作為台灣大範圍高程資料的另一選擇，因而評估其高程於台灣之精度與特性有其必要性。本研究分析ICESat-2 ATL08地形高程於台灣本島之精度表現，並針對土地覆蓋類別、坡度及海拔高度此三種影響因子分析其高程特性，另以DEM慣於管理及查找之鄉鎮市區單元及基本地形圖比例尺五千分之一圖框為單元，進一步以不同空間單元進行高程分析，最後針對不同影響因子分析其對於ICESat-2 ATL08地形高程之影響趨勢。研究成果指出高程誤差隨土地覆蓋由無植被變為完全植被覆蓋而增加；坡度與高程誤差具正向關係，誤差增加幅度隨坡度之增加由高增加幅度遞減為低增加幅度，而後又增為高增加幅度，整體誤差趨勢線呈持續上升之現象

；海拔高度與高程誤差同具正向關係，然誤差增加幅度隨海拔高度之增加而遞減，且高程誤差趨勢可依趨勢轉折處分為趨勢陡峭與趨勢平緩，各項成果將有助於ICESat-2高程資料日後應用於台灣作為參考。

文組都會的簡明統計學

為了解決excel分布圖製作的問題，作者高橋信,鄉和貴 這樣論述：

難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 　　近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 　　可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 　　「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 　　「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 　　「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 　　所有關於統計學的基礎提問，

就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ 　　◆第1天：歡迎來到統計學的世界 　　相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 　　奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 　　課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 　　認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 　　◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 　　在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說

，在在考驗我們的「數據素養」。 　　提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 　　學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ 　　◆第3～4天：掌握資料的感覺 　　統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 　　從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 　　◆第5天：使資料視覺化呈現 　　這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 　　同時

我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。 　　◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料 　　如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？ 　　讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！ 　　從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？ 　　本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！ 　　統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。 　　歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號

！ 本書特色 　　◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 　　◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 　　◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。

科盛科技公司實習技術報告暨最適化塑膠材料理論模型的黏彈性質於Moldex3D模流分析預測及其射出成品比較之研究

為了解決excel分布圖製作的問題，作者鄭仲勛 這樣論述：

本技術報告主要分為三大部分，第一部分是本人在碩士二年級期間，於科盛科技公司材料科學與工程研究院的材料量測中心實習一年所參與各項訓練與服務之精要紀錄與心得，其中包括：執行黏度、機械性質、熱性質等材料量測，以及負責處理不同材料製備成各種標準試片（含ASTM、平板流變儀）等工作。另外，也自行編撰Excel程式為實驗室建立外部委託材料量測追蹤與管理系統。第二部分是在科盛科技公司實習期間參與材料研究中心之研究工作，主要是鎖定如何改善Moldex3D軟體系統內之塑膠材料理論模型準確性，比如：毛細管流變儀在進行材料量測時，會因為料筒至管道的緊縮造成額外壓降，導致所測得的壓降無法正確反映材料的黏度特性，但此

等差異如何能利用理論及半經驗方程式進行校正與補償，再與實驗結果進行比較，期望獲得可正確反映其性質的材料參數。第三部分是本人於碩士一年級期間針對高分子在經壓縮製程後，其材料內部如何變化之研究。由於壓縮量測系統目前仍未成熟，因此本研究利用Instron萬用拉伸機改裝成壓縮系統，用以量測壓縮製程之材料流變特性。研究結果顯示Instron壓縮系統採用環境烘箱加熱，導致實驗時的料溫與機台設定的溫度不一致，為此，我們與外部廠商合作開發一台利用壓縮模具加熱系統的機台，避免溫度誤差所造成的影響，並與原壓縮系統進行比較，結果說明直接透過治具加熱材料可減少材料溫度所造成的誤差，以此改善壓縮曲線的再現性。