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這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。
國立成功大學 土木工程學系 劉光晏所指導 黃婕瑜的 非線性靜力側推分析與非線性增量動力分析之轉換關係研究－以L型中高樓扭轉不規則建築結構為例 （2020），提出excel機率分配關鍵因素是什麼，來自於中高樓不規則建築物、非線性靜力側推分析、增量動力分析、SPO2IDA。
而第二篇論文國立政治大學 金融學系 張興華所指導 余冠緯的 應用Copula之配對交易策略 （2019），提出因為有 統計套利、配對交易、關聯結構、共整合關係的重點而找出了 excel機率分配的解答。
最後網站第六章間斷型隨機變數及其常用的機率分配則補充：統計量的機率分配稱為抽樣分配，而抽樣分配除了可以測量統計推論中不 ... 【Note】. 1.95%信. 機率（或稱可靠度、信賴度）為 .Excel 函.
EXCEL品質管理(二版)
為了解決excel機率分配 的問題，作者陳耀茂 這樣論述：
改善是品管活動的核心，能時時改善，企業也才能時時進步，但改善不是口號，是要付出行動的，也就是說要有改善的工具，所謂的工欲善其事，必先利其器就是這個道理。統計方法就是很好的改善神器，對中高層人員來說或許不難，但對基層人員或初學者來說難免有些難以應用，因此，日本早先在日本科學技術連盟的主導下，產學合作整理出QC七工具，各行各業推行之後成效卓著，但QC七工具的規劃較偏於量性資料，後來有感於質性資料的分析也有其需要，不久之後，產學再次合作又整理出新QC七工具，這些工具的使用、活用確實使改善如虎添翼發揮甚大效用，致使日本的品質居於世界的領導地位。 實踐SQC需要具有能以統計的方式處理資料
的工具。此處所謂的工具是指在電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體如SPSS、SAS等與表格計算軟體如EXCEL。SPSS、SAS等這些軟體的強項是較偏向量化數據，但對質性的圖形或表格顯得無力感，然而EXCEL此軟體是圖形或表格製作的強項，因此能活用EXCEL不但可以分析量性資料，對於質性資料的製作也能發揮神奇功效。 本書是介紹使用表格計算軟體EXCEL來實踐SQC的一本品質管理專門書，所設想的讀者是想學習EXCEL用於製作圖表以及想將EXCEL用於實踐品質管理的人作為對象。 本書的特色是將QC七大手法與新QC七大手法的計算，均利用EXCEL來製作，對於討厭利用手
來計算的人來說是非常有助益的，而且對日後公司中舉辦品管發表會時，想要製作圖表的人來說，更是如虎添翼方便不少。
非線性靜力側推分析與非線性增量動力分析之轉換關係研究－以L型中高樓扭轉不規則建築結構為例
為了解決excel機率分配 的問題，作者黃婕瑜 這樣論述：
都會區由於地狹人稠，故建築物多屬於中高樓結構，於2016年美濃地震及2018年花蓮地震中，有若干中高樓建築物因老舊、設計施工不良，或結構系統為不規則配置等因素而倒塌，導致死傷慘重。根據臺灣建築物耐震設計規範，對於較高樓層或平立面不規則之建築物需以非線性動力分析進行耐震詳細評估，然而執行非線性動力分析所耗時間較長，所需人力成本亦較高，因此本研究將針對L型中高樓扭轉不規則建築結構，透過執行非線性靜力側推分析與增量動力分析探討其耐震能力，並發展兩者間之轉換關係。首先利用非線性靜力側推分析法評估L型不同跨徑比建築物間之耐震能力，並比較設置ETABS軟體內建ASCE 41-13塑鉸及國家地震中心與中興
社合作開發之TEASPA V4.0塑鉸之分析結果。接著利用前人建立之中高樓結構機率式倒塌評估流程，評估L型不同跨徑比建築物間之耐震能力，分析方式採用增量動力分析，並比較設置ETABS軟體內建ASCE 41-13塑鉸及國家地震中心開發之TEASDA塑鉸之分析結果。再比較L型不規則建築物使用非線性靜力側推分析與增量動力分析之耐震評估結果，並將其結果應用於前人建立之SPO2IDA Excel工作簿及SPO2FRAG程式。比較結果顯示L型中高樓扭轉不規則建築物使用現有的轉換方法皆無法正確利用側推曲線模擬出增量動力分析曲線，因此本文選用SPO2IDA Excel工作簿改良其轉換關係，亦針對不同塑鉸提出不
同修正方式及公式。研究結果顯示，L型中高樓扭轉不規則建築物使用改良後之SPO2IDA Excel工作簿，可使轉換結果更加貼近實際動力分析結果。
基礎統計學(四版)
為了解決excel機率分配 的問題，作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述：
本書內容有三大單元, 共計十六章 (1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章 (2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章 (3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章 本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。 習題解答及補充資料，請至五南官網www.wunan.com.tw 輸入書號1H28，即可找到下載處。
應用Copula之配對交易策略
為了解決excel機率分配 的問題，作者余冠緯 這樣論述：
配對交易在國內外證券市場是一種被廣泛運用的統計套利投資策略，它通過同時建構成對資產的多空部位來賺取資產價差收斂的損益。配對交易策略的顯著優點在於通過對沖機制來有效規避了該資產的系統性風險，即使在市場整體面臨下行風險的時候配對交易仍然能夠獲得比較穩定的收益。過去關於配對交易的文獻大致上專注在兩個方面，一是研究如何挑選出性質良好的配對以及相關交易模型，另一則是研究如何制定最優的交易策略使得交易績效得到最大化。本研究著重在後者，也就是引入一種基於關聯結構 (Copula) 函數和條件機率的股票配對交易策略來比較過去大眾所熟知的共整合策略以及最小距離策略的績效實證。最後經由本研究之實證顯示，關聯結構
法不論在絕對績效或是風險調整後的績效上均勝過傳統的交易策略，同時也間接印證過去文獻提及最小距離策略在 2002 年之後可能獲得負報酬之事。