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另外網站i Like Radio (BCC Pop Network) | Radio中廣流行網也說明:i Like Radio (BCC Pop Network) - 中廣流行網是中廣第一個成立的調頻廣播網,也是國內最受聽眾歡迎的廣播頻道,初期以提供流行歌曲、娛樂與資訊的綜藝節目為主,2000 ...

這兩本書分別來自EZ叢書館 和EZ叢書館所出版 。

國立政治大學 傳播學院傳播碩士學位學程 黃俊銘所指導 吳俊葵的 在串流時代聆聽:日常生活中的流行音樂消費實作 (2018),提出i like radio歌單關鍵因素是什麼,來自於串流音樂、文化消費、數據中介、日常生活、閱聽人研究。

而第二篇論文元智大學 資訊工程學系 蔡宗翰所指導 陳宏益的 智慧型線上音樂電台與推薦系統演算法之綜合效能評測及分析 (2010),提出因為有 音樂推薦、推薦系統、推薦演算法的重點而找出了 i like radio歌單的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了i like radio歌單,大家也想知道這些:

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我跟軒軒入選了pop radio的愛喲DJ情人節活動. 星期二就要去錄音了~任性的要求你們陪我們一起選歌~有任何idea都可以留言在底下給我們唷!!Pop radio預計撥出的時間為3/11 or 3/12. 有確切日期後馬上跟大家update~~😚

1.代表伴侶情感關係中特殊意義的歌曲
Nancy : 一人水一項 / 蕭煌奇&任家萱
肥軒:All of me / John Legend
2.最能表達伴侶們心情的歌曲(相識、熱戀、互相陪伴…)
Nancy : 一人水一項 / 蕭煌奇&任家萱(可刪)
肥軒:聽見下雨的聲音/周杰倫
3.伴侶們喜愛的電影/電視劇歌曲
Nancy : All of me / 歌喉戰2版本
肥軒:Thinking Out Loud / Ed Sheeran
4.伴侶們旅行/休閒活動時聽的歌曲
Nancy : What makes you beautiful / One Direction
好想你2.0BY : 四葉草 黃明志
肥軒: Shape Of You / Ed Sheeran
5.伴侶們發洩情緒/壓力時聽的歌曲
Nancy : Photograph / Ed Sheeran
肥軒:When It's Over / Sugar Ray
6.伴侶們吵架後求和的歌曲
Nancy : 好好先生/蕭煌奇
肥軒 : 除了愛你還能愛誰/動力火車
7.伴侶們KTV對唱必點歌曲
肥軒:幸福的時光/潘裕文+徐宛鈴
Nancy : 有點甜/汪蘇瀧+BY2
8.伴侶們告白/求婚情歌
Nancy : 癡情玫瑰花/ Under Lover + 911
9.送給現在的彼此/未來的彼此一首歌
肥軒:在你身邊/張學友
Nancy : Dear My Future Husband / Meghan Trainor

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在串流時代聆聽:日常生活中的流行音樂消費實作

為了解決i like radio歌單的問題,作者吳俊葵 這樣論述:

串流音樂已成為驅動流行音樂市場發展的重要消費面向,構築了當代流行音樂消費的形貌,本研究關注流行音樂閱聽人的聆聽經驗,探究其於日常生活中音樂消費實作在串流科技情境中的意義與轉變。以文化消費的理論模式為基礎,形成四種流行音樂消費取徑:意義生產、社會交往、情感連結、社會維繫作為研究框架,同時聚焦串流音樂媒介的科技特性,作為觀察閱聽人科技實踐的基礎。本研究採用質性焦點團體法,透過受訪者間的對話厚描聆聽經驗。研究發現,串流音樂透過數據中介、社群展演、情境化聆聽的經驗,揭開了閱聽人新興的音樂消費實作。閱聽人在串流情境中往往陷入個人化聆聽與自我展演的抉擇之間,個人品味、聆聽觀點、私密情感經驗的揭露與維繫,

藉由音樂逃逸於社會現實與重新接合社會生活,成就閱聽人協商自我、社會與音樂三者關聯的日常生活實踐。另一方面,聆聽資料數據化與演算法推薦機制,實現了閱聽人對於消費實作的再詮釋與反思,卻也透過分神聆聽狀態、推薦內容標準化的營造促成文化工業邏輯的操弄;閱聽人則發展出積極區辨、跳轉介面、跨媒介的聆聽策略進行逃逸,形成了閱聽人與音樂媒介科技不同以往的互動關聯。

JR Lee正能量英文(隨附作者親錄音檔)

為了解決i like radio歌單的問題,作者JRLee 這樣論述:

YouTuber地下理事長阿滴、高中英文名師戴逸群、台客劇場,各界力挺推薦!   唯一結合「學英文」與「正能量」  YouTube頻道「JR Lee Radio」超過56萬粉絲 〈我的英文學習經歷〉影片點閱超過270萬次     20首英文歌單 × 20篇英文文章   不只是英文閱讀工具書   更能傳遞正向想法與能量   讓心靈與腦袋一起充飽電   本書特色     特色一:20首英文歌單,前ICRT DJ陪你聊音樂學英文   當你感覺自己不重要,就聽聽One Republic共和世代的〈Wanted〉吧!當你覺得格格不入,就聽聽Ed She

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社群網站常見縮寫或運動相關用語),加上EZ TALK總編審Judd Piggott專業把關,每篇文章都能作為高中範文學習模仿。     *英文約高中程度,正向又具啟發性的內容,符合108年課綱素養精神。     特色四:所有文章與單字,JR Lee親自念給你聽   所有文章例句,JR Lee不只親自寫,還親自念給你聽!拿起手機掃瞄QR Code就能聆聽。   各界力挺推薦     【YouTuber】   三個字Sunguts    台客劇場導演林冠廷   阿滴 ╱YouTuber地下理事長   官大為 Wiwi Kuan   檸檬卷 Jan

et     【教學專業】   C’s English Corner╱英語教育推廣家   李壹明╱臺北市中正高中英文教師   蔡淇華╱臺中市惠文高中英文教師   「亡牌教師」戴逸群╱高中英文教師兼暢銷作家     【其他】   Joseph Lin╱ICRT DJ

智慧型線上音樂電台與推薦系統演算法之綜合效能評測及分析

為了解決i like radio歌單的問題,作者陳宏益 這樣論述:

現代人在消費時不再止於產品或服務的適用,更喜歡透過多看、比較的方式來挑選,尋求變化或創意,在決定時價錢可能不是最重要的因素。因此市面上可供選擇的產品或服務琳瑯滿目,這種現象在低成本、便利及超越時空限制的網路世界尤其明顯。人們的選擇大量增加固然不錯,但也使得某些時候不知道如何、也不容易做出決定,原因就來自於過多選擇,使得人們面對的資訊供給量過大而造成困擾、難以處理,這種情況就是所謂的資訊超載(Information overload)。  目前常透過兩項機制-過濾(Filtering)及推薦(Recommending),來協助人們迅速且有效的獲取所需資訊,過濾機制主要在把不需要的雜訊剔除、減少

資訊量,可以節省不必要的精力並大量縮短資訊獲取時間,網站的搜尋引擎即是一例;推薦機制則可把特定資訊直接提供給需要的人,人們不需搜尋就可以快速獲取所需的資訊,推薦結果愈符合人們實際需求產生的效益愈大,實際應用的例子如亞馬遜書店,網站會記住消費者的消費記錄,等消費者再度光臨網站時就會列出相同類型的新書作為選購參考。  以往的推薦系統研究在收集使用者偏好時較常收集最容易觀察到、使用者直接表達的偏好(顯性偏好),例如在使用者檔案中的描述或歷史紀錄,而忽略了不易觀察、使用者沒直接顯現的部分,即隱性偏好。此外,傳統推薦系統研究上往往因實驗系統設計不易或難以招募大量使用者長期參與實驗,所以在實驗結果的評估上

很難界定系統的效能好壞;在分析結果時更常因資料量不足而無法得到較為全面或實質上較為顯著的結果。  為了解決前述的實驗設計不易及無法取得長期參與實驗的穩定數據,本研究與台灣地區最大的電信業者中華電信及亞洲地區最大線上音樂提供商KKBOX合作,以中華電信既有的線上電台軟體hifree(http://hifree.hinet.net)為實驗基礎架構,配合KKBOX四十餘萬用戶的歷史資料為佐,在hifree上進行音樂推薦實驗。本研究將採用目前在推薦系統領域中常見的幾種知名演算法,將其實做應用在hifree平台,並將對結果做探討及分析,除評測各演算法效能結果外,期盼能更進一步實作一個能穩定運作的智慧型線

上音樂電台。