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國立政治大學 國際經營管理英語碩士學位學程(IMBA) 吳文傑所指導 張庭碩的 開設舒適餐飲顧問公司商業企劃書 (2020),提出inline外送關鍵因素是什麼,來自於餐飲諮詢、外送應用程式、精選酒精飲品、市場行銷、新冠病毒。

而第二篇論文國立臺中科技大學 流通管理系碩士班 林心慧所指導 余英嘉的 精準服務行銷:外送平台之口碑大數據與目標行銷策略 (2020),提出因為有 餐飲外送平台、口碑大數據、情緒分析、決策樹的重點而找出了 inline外送的解答。

最後網站登錄活動則補充:注意事項. 活動登錄紀錄查詢僅能提供查詢當日起回溯6個月的登錄活動(例如: 2018/2/5查詢,僅能查詢2017/8/5之後的登錄紀錄),造成不便敬請見諒!

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了inline外送,大家也想知道這些:

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一餐比一餐高級的外送美食,每天吃好爽喔~~~

DAY 1 橘色涮涮屋 00:00
DAY 2 Smith & Wollensky 05:55
DAY 3 頤宮 11:00
DAY 4 The Tavernist 15:38
DAY 5 真真庵壽司割烹 21:22
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開設舒適餐飲顧問公司商業企劃書

為了解決inline外送的問題,作者張庭碩 這樣論述:

The Food & Beverage market in Taiwan is still growing in recent years. The increasing number of restaurants, bars, fast-food chains, and food delivery apps such as Uber eats, Food Panda and others enhance the availability to consumers, resulting in strong growth in the food and beverage industry.Al

so, consumers have developed a taste for premium alcoholic beverages both import products and locals.  Taiwan is a sophisticated market in which consumers are quite knowledgeable about global trends. Taiwanese appetite for high-end single malt whisky, gin, craft rum continues to fuel growth in impor

ted alcohols.Our business plan is to help out small and medium size restaurants to grow on revenue. It is now a very good time to start after Covid-19 pandemic. With a good post pandemic strategy, the business will rebound and booming in the future.

精準服務行銷:外送平台之口碑大數據與目標行銷策略

為了解決inline外送的問題,作者余英嘉 這樣論述:

在數位時代發展下,平台經濟興起加上COVID-19疫情影響,外送平台服務成為疫情期間新商機,餐廳面對民眾減少出門消費,消費者減少外食的頻率,讓餐飲業績受到衝擊使餐飲外送平台使用率提高。本研究將運用 Python技術蒐集台灣兩大外送平台Foodpanda和Uber eats的大數據評論,首先彙整出消費者對餐廳、外送員、平台評論的平均分數、總分及意見字詞,藉此找出評論中的主要意見表達者進行情緒分析,其次,根據情緒分析結果設計問卷,問項為行為構面、生活型態構面、評論及人口統計構面,最後運用 SPSSModeler 中決策樹進行顧客分群,依變數為再購意願、向親友推薦及正向口碑傳遞,自變數為生活型態、

評論、人口統計,依據消費者的特性分為高意願、中意願及低意願。分析結果顯示,情緒分析在評論中Foodpanda消費者較在意餐廳中餐點品質,Uber eats消費者較在意平台上的系統品質及資訊品質。決策樹分析顯示,大部分消費者的再購意願、向親友推薦皆有高度意願,傳遞正向口碑意願較低,平均消費頻率為2~3周一次,平均每人花費為101~200元。本研究將根據情緒分析和決策樹分析結果,對餐飲外送平台和餐廳業者提出精準服務及目標行銷策略上之建議。