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韓國職場：MOOKorea慕韓國 第2期 직장생활(附QRCode線上音檔)

為了解決kpop影響力的問題，作者EZKorea編輯部 這樣論述：

學韓文後，能用韓文工作嗎？ 本期MOOKorea慕韓國 帶你學會職場必備韓語、 多方了解韓國職場文化， 不論要開拓職涯，或闖蕩韓國職場，都不再只是夢！ 　　◎關於「MOOKorea慕韓國」： 　　屬於韓語學習者的文化讀物。 　　一期專注一項主題，或現代，或歷史，或文學，或產業。 　　與韓國對話，同台灣並進， 　　學韓語成了一趟文化探索之旅。 　　＊本期適合韓語程度TOPIK3以上讀者，透過會話模仿、文章閱讀，學習韓語與職場文化。 　　【專業撰稿團隊】 　　本期由柳廷燁、朱希鮮、田美淑三位具實際職場經驗的韓文教師共同執筆，帶給你最道地實用的職場韓語！ 　　柳廷燁 　　韓國人。韓國外

國語大學韓國語教師課程結業，臺灣國立成功大學IIMBA國際經營管理所碩士。 　　來台超過10年，過去曾擔任韓聯社駐台記者，現為韓語版台灣新聞網站「現在臺灣」主要營運者和執筆人，以及首爾新聞NOWNEWS部駐台記者。著有《韓國駐台記者教你看懂韓語新聞》，並經營Facebook粉絲專頁「柳大叔，愛臺灣的韓國人」。 　　朱希鮮 　　韓國人。台灣中國文化大學韓國語文學系碩士結業，擁有韓語教師二級證照，著有《韓語文法全攻略 初級篇》（共著）。 　　曾任職於韓國Council On Social Welfare Education與德國Automation Dr.Nix韓國分公司，並具有豐富韓語教學

經驗。目前於私立衛理女中、台北市立復興高中、台北市大理高中、新北市立光復高中等處擔任第二外語教師。 　　田美淑 　　韓國人。韓文教學經驗5年以上，台韓職場經驗11年以上。熱愛韓文教學、外語學習、閱讀與Kpop舞蹈，同時經營「슈우Shuwoo韓文老師愛跳舞」YouTube頻道與「korean.shuwoo」IG帳號。 本書特色 　　特色一：從投遞履歷、面試、商務會話、書信往來到職場閒聊，全方位學習基礎商業韓語 　　本書包含12種職場情境對話，例如新人報到、開會、加班、出差等，內容會根據情境與說話對象使用韓語敬語或半語，讓你自然熟悉語體的轉換。 　　在「職場必備實用句」與「職場必備書信範本

」單元中，提供面試、電話、視訊會議等常用句以及自傳、履歷與email範本，讓你現學現賣，成為職場即戰力！ 　　「跟韓國同事聊天」單元，收錄幾種聊天話題，例如MBTI、下班活動、投資等，並搭配相關文章，讓你能順利開口，和韓國同事聊不停。 　　特色二：從七種職業淺談韓國產業趨勢與社會，訓練韓語閱讀力 　　本書〈관점View〉共收錄七種職業，各分有短文與長文閱讀。短文將介紹各職業工作內容，例如PM、客服、口筆譯等；長文閱讀則淺談遊戲業、旅遊業、半導體產業等韓國產業趨勢與概況，培養閱讀能力。並補充相關產業單字、商務會話與文法教學等，讓你不僅學習商業韓語，也能學到產業相關用語。 　　特色三：實戰經

驗者帶你透視韓國職場文化，了解學韓文能做什麼 　　韓國高階獵頭都在做什麼？韓國企業看重何種能力？ 　　想在韓國工作必須注意哪些「眉角」？在公司稱呼他人不能用「씨」？ 　　學了韓文就能到韓國工作嗎？能運用韓文創業嗎？ 　　本書邀請實際具韓國職場經驗的台灣人分享，讓你對韓國職場文化有概括性的認識。並在最後章節專訪中韓口譯師、感玩親子韓語五感派對創辦人、韓商遊戲業營運員、韓國生科產業新鮮人等四位韓語學習者，分享在台、韓兩處使用韓文工作之經驗。  

kpop影響力進入發燒排行的影片

韓國流行音樂在日本的發展歷程（2002-2021）

為了解決kpop影響力的問題，作者楊祺萱 這樣論述：

本論文主要研究2002年至2021年間韓國流行音樂在日本的發展歷程，探討這股K-pop風潮最初是從何而來、如何向日本及海外市場輸出，再透過筆者整理的2002年至2021年K-pop歌手與團體在日本市場發展的一系列統計圖表，了解K-pop近二十年來在日本市場發展的情形與現況。透過案例分析的方式，筆者篩選出七組在日本發展成績不錯的K-pop團體，了解他們在日本市場的發展情形和成功原因，再歸納出K-pop團體成功進軍日本及海外市場的原因與策略。研究發現，韓國流行音樂透過融合西方音樂與日本偶像團體元素，發展出如今獨特的韓式唱跳表演風格，現已成為全球流行音樂愛好者競相模仿的對象。在發展的策略上，K-p

op很早就放眼於海外輸出跨國市場，起初為了降低日本觀眾的排斥心裡，K-pop以在地化的方式向日本市場輸出，加上有了早期K-pop藝人的開墾，以及善用網路串流平台的傳播和粉絲的助攻等，最終成功打入日本與全球流行音樂市場。如今K-pop已反客為主，K-pop的經營和培訓模式，「韓國模式」儼然已成為日本及各國娛樂界取經的對象，韓國流行文化從最初的迎合海外市場到至今已能反向推廣自身文化輸出海外，堪稱韓流奇蹟。

知識複利：將內容變現，打造專家型個人品牌的策略

為了解決kpop影響力的問題，作者何則文,高永祺 這樣論述：

2位作者擁有超過7本暢銷書、500項知識產品 13位重量級菁英領袖現身說法，點評各章節 25幅視覺化資訊圖像，一眼就懂 內容醞釀3年，不斷優化 ■   ■   ■ 你習以為常的能力 其實是他人需要的產品或服務 更重要的是，你能幫助許多人，創造出具有影響力的價值 　　【這本書的功用】   　　我們擁有的知識與思想工具，可以透過知識複利不斷予以深化，變成具有價值的產品或服務，為我們的生涯帶來正向的助益。這就是知識複利的效應。   　　本書解答了「知識如何成為力量」的重要課題，告訴讀者如何以我們擁有的知識為基礎，在商業思維的POEM法則之下，進型內容創作與知識變現。   　

　書中還介紹重要的價值拓展策略，使讀者在經營個人品牌的時候，學習如何把外圍的「關注者」變成忠實的「追隨者」。   　　而社會快速變化，知識複利的型態也不斷轉變，書中更介紹「個人品牌經營」與「數位媒介工具」的整合方式，說明如何透過各種不同的數位媒介擴大自己的影響力，也讓用戶體驗更提升。   　　另外，還有許多寫作與社群經營手法的準則，都可以讓自己的影響力擴張，把自己的專業成功行銷出去。   　　【書內的工具】   　　本書的結構清晰，文字量少而易懂，以視覺化的方法解說「從專家型個人品牌，到內容變現」的知識複利過程，讓讀者可以學到：   　　‧     知識轉化為力量的歷程，必須經過的節點 　　‧

     知識複利的具體流程與根本意涵 　　‧     知識型個人品牌、內容創作經營的商業經營 　　‧     內容經營的寫作策略   　　【知識複利的精髓】   　　‧     當前大環境的趨勢 　　‧     個人職涯永續發展的基礎 　　‧     如何將知識內化，變成隨時可使用的武器 　　‧     如何透過知識複利，優化你的專家型個人品牌 　　‧     可以採用哪些方法，達到價值轉換的境界。   　　【13位菁英領袖，親自解說書中章節】   　　‧     王孝梅╱成真文創與IPCP創辦人 　　‧     瓦基╱閱讀前哨站站長 　　‧     白慧蘭╱工作生活家主理人 　　‧    

李柏鋒╱台灣ETF投資學院創辦人 　　‧     林宜儒╱Teachify開課快手創辦人 　　‧     翁梓揚╱PressPlay共同創辦人 　　‧     原詩涵╱透鏡數位內容創辦人 　　‧     張瑋軒╱女人迷創辦人 　　‧     陶韻智╱知名新創導師 　　‧     陳顯立╱台灣電商顧問股份有限公司董事長 　　‧     愛瑞克╱台大TMBA創辦人 　　‧     鄭均祥╱言果學習執行長 　　‧     歐陽立中╱爆文教練、暢銷作家 好評推薦 　　★人生最佳化的演算法是什麼？我認為（書中提到的）內建RISC運作功能，就是標準配備。愛瑞克╱星勢力作家、《內在原力》作者 　　★

穩札穩打的跟著（書中的） IPOD 路徑走，你才有可能在流動的社會思潮狀態下被看見。張瑋軒╱吾思傳媒Womany創辦人 　　★我非常認同…兩階段知識複利的概念：對外可以製作成不同的知識產品，透過「幫助人」獲得延伸收入；對內會加快掌握新知識的速度與深度。Qmei王孝梅╱成真文創與IPCP育成創辦人 　　★本書的工具提供了一套有效引導歸納與輸出的架構，幫助讀者在接觸新領域時，更聰明的處理新資訊的讀取、整理與應用，達成高品質的學習。鄭均祥╱言果學習執行長 　　★本書提供知識複利深入簡出的實踐方法，幫助讀者有明確的參照。陶韻智╱德豐管顧公司合夥人、富智康獨董     　　★知識變現過程中，最重要

的是把自己的身份從一位「創作者」轉變為一位「創業者」。（本書討論的）UAV法則是一個幫助創作者轉變為創業者的理想架構。李柏鋒╱台灣ETF投資學院創辦人 　　★作者是擅於持續產出知識文章的高手，他們不藏私，把獨門的寫作策略告訴你……（書中也有）我分享給你的更多寫作好料。歐陽立中╱暢銷作家、爆文教練 　　★我非常喜歡本書提及的「IPAD法則」，與我們在經營個人影響力消費品牌的成長路徑相似……（觀點）也是對我很好的提醒。翁梓揚╱PressPlay共同創辦人 　　★當我們需要將知識實際落地變現時，本書提出的BAR及CTA法則，則提供了一套清楚明確的檢驗方法。陳顯立╱台灣電商顧問股份有限公司董事長

以機器學習分析數位音樂情緒資訊之研究

為了解決kpop影響力的問題，作者李柏諺 這樣論述：

音樂對情緒有極大的影響力，在人們聆聽音樂時各種情緒也同時被牽動著，作曲家藉由音符的變化構成音樂的主題，多個音樂主題進而產生一段主要的旋律，使人們在聆聽此音樂片段時有相似的情緒感受，並快速地留下深刻的印象，並對該音樂產生相對應的情緒。隨著網路及數位化科技的蓬勃發展，線上數位音樂的數量及服務平台成長快速，人們逐漸從聆聽實體音樂轉移至線上數位音樂平台，也提供了大量的數位音樂資源，這使得傳統的曲目分類已無法滿足人們搜尋線上音樂的需求。為了使人們在搜尋音樂時能更加容易且準確，如何針對音樂獨有的情感特性進行情緒分析，以提供音樂使用者多元化的搜尋及分類音樂，是值得深入研究的議題。本論文針對韓國流行音樂建立

音樂數位資料集，以音樂段落結構的方式進行自動分段以簡化分析過程的複雜度，並讓130位受測者隨機聆聽100首排行榜當中的50首韓國流行音樂片段，根據音樂情緒理論標註聆聽音樂時所產生的主觀情緒。本論文透過將情緒特徵值處理轉換成數據後，利用機器學習的方法分群建立以情緒指標為主的韓國流行音樂情緒模型，並找出音樂情緒特徵，以此幫助使用者從音樂情緒分類中有效找出符合自己情緒感受需求的音樂。