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國立暨南國際大學 財務金融學系 朱香蕙所指導 葉冠廷的 價值選股策略投資分析 （2020），提出pi幣市值關鍵因素是什麼，來自於基本面分析、市值、現金股利率、本益比、投資策略。

而第二篇論文國立中興大學 資訊管理學系所 林詠章所指導 林久弘的 以太坊智能合約安全之研究 （2017），提出因為有 區塊鏈、以太坊、智能合約、Solidity的重點而找出了 pi幣市值的解答。

最後網站2021广州车展：上汽大通MAXUS D90 Pro亚马逊开启盲订 - 新车則補充：动力部分，新车继续提供汽油和柴油版本动力版本以供消费者选择，包括分别搭载上汽π Bi-Turbo的2.0T双增压柴油发动机及2.0T涡轮增压发动机。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了pi幣市值，大家也想知道這些：

價值選股策略投資分析

為了解決pi幣市值的問題，作者葉冠廷 這樣論述：

本文探討在台灣股票市場使用市值、現金股利率以及本益比作為選股標準，投資人是否可以找出擊敗大盤報酬的投資組合。研究期間為2009年5月至2021年3月，涵蓋了2008年金融危機以及2019年新冠疫情時期。實證結果顯示，在三種選股標準下，使用市值之統一分析法以及逐年篩選法，10或20分組數以及3個月、6個月、9個月以及12個月的持有期間下，皆可以獲得擊敗大盤的平均正報酬。再者，在金融危機及新冠疫情期間使用市值之統一分析法獲得大盤兩倍的報酬，且市值之逐年篩選法20分組數持有6個月的報酬率高達338.64%，顯示在特殊期間下以市值作為選股標準仍具有獲利能力。最後，本文研究跨年度組別改變公司的績效表現

，跨年度仍保持第1組別公司的平均報酬在統一分析法以及逐年篩選法皆可以擊敗大盤；跨年度後由第1組別下降至其他組別的平均報酬中，逐年篩選法可以擊敗大盤，統一分析法則否；由其他組別上升至第1組別的平均報酬中，在統一分析法以及逐年篩選法下持有12個月的投資策略可以獲得打敗大盤的報酬。

以太坊智能合約安全之研究

為了解決pi幣市值的問題，作者林久弘 這樣論述：

區塊鏈技術是以點對點網路為基礎，將資料分散於網路中的每個節點，同時也不需要任何第三方的控管與維護，諸多的特性帶起了虛擬貨幣「比特幣」的發展，成為了全球幣值最高的貨幣，後續也帶起了以智能合約為特點的以太坊平台，其特殊的貨幣「以太幣」成為市值僅次於比特幣的虛擬貨幣，由於智能合約的廣泛應用，使以太坊的使用者逐漸增加，然而在撰寫智能合約中，程式語言「Solidity」因為其特殊的規則與語法，導致眾多已部署的合約都含有許多漏洞及陷阱，這也成為了攻擊者的攻擊目標，如著名的「The DAO事件」，因此，本論文整理了現今智能合約中常見的漏洞及陷阱，以合約模擬過程並提出解決或避免方式，讓撰寫合約者能有效地避免

合約遭受攻擊。

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