pricing用法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘出下列價位、菜單、推薦和訂位總整理

超好懂商業入門 金融概論

為了解決pricing用法的問題，作者朝倉智也 這樣論述：

　　金融是使企業價值最大化的必要知識。 　　本書藉由漫畫的形式，詳細介紹財務三表的基本、企業分析、投資判斷、估算收購價值、以及與個人隱私相關的金融知識。 　　不管什麼行業，想要充實自己的經驗，金融的知識都是必不可少的。 　　 　　也許有些人會覺得「資金調度和上市準備這種工作跟自己無關」，所以認為「金融雖然重要，但實際上對自己的工作派不上用場」。 　　 　　然而，金融並不是資金的調度、運用、以及上市等工作才會用到的特殊知識。用一句話來說，所謂的金融就是「最大化企業價值的理性分析工具」。 　　本書將從在麻雀雖小卻擁有高度技術的小傳馬製作所總務部任職的渡邊惠，以及在小江戶信用

金庫融資部工作、擁有豐富金融知識的上杉直人的視點，透過漫畫故事解說什麼是金融，以及如何在商場上運用金融知識。 　　隨著故事進行，相信各位一定會有「原來金融可以用在這種地方啊！」的感悟；再搭配解說的部分，想必各位定能學會許多職能養成所需的關鍵知識才對。 　　那麼，請跟著本書一起以「精通金融」為目標，一起進入漫畫的世界吧！ 本書特色 　　★透過漫畫逐步了解金融概念的重要性，藉由文字重點解說金融的相關知識，輕鬆學習扎實的入門知識。 　　★除了文字說明外，更運用大量圖表配合實例兩相對照，即使是初學者也能快速吸收。

30歲之後，你想要多有錢?：就算完全不懂理財，這樣開始做股票、基金、買房，你一輩子有錢

為了解決pricing用法的問題，作者山崎元 這樣論述：

　　薪水凍漲，怎樣才能變有錢？ 　　假設我有100萬元，該拿多少錢投資，才可以盡量多賺又不怕賠光？ 　　分散投資，一定可以減少風險嗎？ 　　從選股、基金到買房，本書完整解答你最擔心的「第一個問題」。　　本書作者山崎元教授是日本知名的經濟評論家，在日本的大學開課講授「金錢運用法」，希望幫助年輕人和第一次投資的人建立正確的理財觀念，讓你不再害怕、不再無知、更不怕虧損。他認為，先想好「萬一 …… 怎麼辦」，就是最正確的投資心態。 　　．萬一股市突然崩盤，所有的錢血本無歸，怎麼辦？ 　　　作者證明給你看，只要找出「中等美女」的股票，就算股市崩盤也不怕。 　　．買基金的時候，萬一理財專員欺騙我的無知

，怎麼辦？ 　 　　選購基金，你第一個要計較的是得付出哪些購買成本？報酬率，反而不是 最重要的。說共同基金長期可以打敗大盤，那人絕對在騙你。 　　．想買房，又怕房貸成為財務負擔，怎麼辦？ 　 　　買房未必就是投資和保障，為避免人生最大的投資失敗，作者教你計算「買價是否合理」，還有，你是否適合買房。　 　　．想投資，卻又怕風險，怎麼辦？ 　 　　投資之前，你能先計算出自己可以承擔多少風險嗎？學會預估「最大可能損失」的方法，你會知道「以我目前的薪水和積蓄，適合投資多少錢」而不會寢食難安。　　在你有了一點積蓄或是開始理財時就看這本書， 　　你一定會是朋友當中最早變有錢的。 作者簡介 山崎 元（Yam

azaki hajime） 　　1958年出生於日本北海道，經濟評論家，專業領域是資產運用。目前是日本私立獨協大學經濟學院特約教授，也是日本樂天證券經濟研究所客座研究員與日本My Benchmark經營投資顧問公司董事長。1981年東京大學經濟學院畢業後，進入三菱商事工作，之後歷經野村投信、住友信託銀行、美林證券、明治生命、UFJ總研等，前後更換過12個工作，才從事現職。目前固定在雜誌上連載文章，且經常上電視節目。著作有：《基金管理》（金融財政事情研究所）、《增加財富的真正常識》（日經商業人文庫）等書。 譯者簡介 李佳蓉 　　輔仁大學日文系畢業，曾任出版社日文編輯，譯有《你能讓90％的病不發生

》、《反向思考的正面力量》、《好主管不該教員工》、《真希望老師這樣教統計》、《算股》、《現在起，你需要四個靠山》、《在社會走跳、你得懂這些生存之道》、《世界，為什麼是現在這樣子？》（合譯）、《念了大學，然後呢？》、《職場英語，這樣活用才對！》、《3天讀懂韓國》、《學校這樣教數學就好了！(下)：數學家的故事，讓你發現數學很有用》（以上均由大是文化出版）、《幼兒數學啟蒙遊戲》（新手父母出版社）等書。

金融法遵科技應用之治理模式探討—以人工智慧之應用為核心

為了解決pricing用法的問題，作者廖淑君 這樣論述：

人工智慧(Artificial intelligence, AI)作為一種金融法遵科技在近年受到重視，其應用將對社會、企業與個人帶來效益，但也帶來偏差、歧視、黑盒子等疑慮而對金融消費者之權益有所影響。是以，有關當局對於人工智慧應用宜有良好之治理政策與措施，以同時兼顧法遵科技創新發展與金融消費者保護之目標。為此，本研究針對金融法遵科技採用人工智慧時，所面臨的法律與倫理議題該如何治理之，尤其是(一)與AI決策作成有關之偏差或歧視議題，以及(二) AI系統缺乏透明性與可解釋性之議題，透過比較法研究進行相關的探討與研析，進而提出適當的建議。參考歐盟、新加坡、英國與美國對於AI風險之治理採取共律機制，

即結合強制性法律與政府機關所發布之指引或指導原則，以及衡酌我國法制現況與人工智慧於產業應用之情況，就短期而言，建議金融主管機關以行政指導之立場，提出金融產業AI應用倫理指引，敍明五大原則，包括：(一)維持人類自主性並預防傷害發生、(二)維護公平性與反歧視(anti-discrimination)、(三)促成透明性與可解釋性、(四)建立內部問責機制、以及(五)建立外部問責機制，以引導產業應用人工智慧之方向，並作為未來下級機關治理AI風險之共同參考；就長期而言，於人工智慧大量普及應用，如有市場失靈情形發生時，建議金融主管機關應考量修正金融消費者保護法，以納入下列事項：(一)平等提供金融產品或服務，

(二)資料治理與管理機制，(三)消費者保護衝擊評估，(四)從事自動化個人決策作成或側寫活動時應採取之措施，(五)從事自動化個人決策作成或側寫活動前應向金融消費者告知，以及(六)提供金融消費者查詢自動化個人決策作成或側寫活動之機制。