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而第二篇論文國立成功大學 法律學系 顏雅倫所指導 張詩瑀的 人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸 （2020），提出因為有 機器人投顧、理財機器人、人工智慧、金融科技、受託義務、演算法監管的重點而找出了 uber推薦獎金2021的解答。

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運用區塊鏈技術智能合約結合資料探勘關聯分析之模擬研究 -以VIP維修服務共享平台為例

為了解決uber推薦獎金2021的問題，作者蔡明智 這樣論述：

目前共享媒合平台的趨勢，從大眾共享領域的媒合應用趨於飽和的情況下，逐漸邁向消費者端的自選性的共享需求，因此創建一個以消費者端的廣泛需求，以尋求下一個熱門的共享媒合市場的商業模式已成為一被關注的議題。本論文是藉由區塊鏈技術與智能合約的特性結合關聯分析，尋求消費者市場中，以特定消費性產品的售後維修服務方案建構一泛整合之共享媒合平台，一方面積極尋求廠商簽屬VIP維修合約，一方面採用關聯分析，探勘潛在的消費族群進行精準行銷，以會員收費方式，建立消費產品的VIP維修服務與社群，並反饋簽約廠商泛產品之維修情報；另一方面，透過區塊鏈的智能合約的特性，以平台最初設定的獲利率為基礎來收取入費費用，並設定平台回

饋機制寫入智能合約中，能精準計算維修動態成本支出，隨時掌握變動的獲利率以回饋給消費者其他優惠方案或會費回饋獎金。本論文之平台設計除了能達到真正VIP維修服務與反饋會員分潤共享的目的，更透過會員資料的收集，以關聯分析的相關性推薦，反饋給廠商做為相關產品設計之綜合性參考，更能精準探勘潛在的VVIP消費族群以激勵行銷媒合其他消費性產品推薦的創新商業模式。

人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸

為了解決uber推薦獎金2021的問題，作者張詩瑀 這樣論述：

人工智慧之發展使得金融科技浪潮快速襲捲而來，破壞式創新完全顛覆了傳統金融業者之經營模式，使其面臨極大之挑戰與轉型，也考驗著各國金融市場與監理法制如何因應。在歷經2008年金融海嘯後，機器人投顧憑藉著極少人力及自動化帶來之優勢，以低門檻、中立客觀之方式為廣大消費者提供更準確、透明及優質之投資服務，卻也帶來了一些問題，諸如受託義務及合適性原則之落實、利益衝突之防免、演算法之監管、系統性風險之因應及資訊揭露義務等，此些議題皆有待解決。我國於2017年開始發展機器人投顧，2020年上半年金管會對機器人投顧實施專案檢查結果也點出現行運作上在演算法審核、市場動盪應變、KYC及合適性上之一些問題。

本論文以機器人投顧為主軸，目的透過分析我國實務運作之概況，探討除了金管會金融檢查結果外，尚有哪些潛在問題。方法上，本文從人工智慧之概念出發，藉由回顧美國、英國及歐盟實務運作情形、專家學者文獻及法制概況，了解國外運作情形，藉以做為我國之借鏡。研究發現，目前國內業者多是以自家發行或是上架之金融商品為投資標的，而引發了利益衝突之疑慮。再者，即使以ETF作為投資標的，亦有業者是否履行其受託責任之問題。其他在客戶調查與分類上，針對客戶不一致回答之應變機制，以及再平衡服務之侷限，皆為可改善之地方。 本文認為，雖許多業者均以自家發行之金融商品作為投資標的，但若業者已告知客戶相關利益衝突及控管措施後取得

客戶同意，並不會因此違反忠實義務。而針對業者以ETF作為投資標的，本文認為若業者已事先明確告知並標示出客戶日後需額外繳納之基金管理費用，應不會違反其受託人責任。在台灣，機器人投顧仍處於萌芽階段，在英美及歐盟各國多未制定專法規範之狀況下，本文也提出些許建議，希冀我國採取積極開放之態度，提升自身科技能力，朝向完善之監理法制邁進。

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