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Stimuli-Responsive Drug Delivery Systems: From Introduction to Application

為了解決uni的問題，作者Kumar Bajpai, Anil,Saini, Rajesh,Mishra, Abhilasha 這樣論述：

A.K. Bajpai, J. Bajpai, R. Saini, Bose Memorial Research Laboratory, A. Mishra, Graphic Era Uni., India, A. Tiwari, Flora Coatings, USA

uni進入發燒排行的影片

設計與實作應用於西瓜採集無人機系統之人工智慧電腦視覺系統

為了解決uni的問題，作者馬約瑟 這樣論述：

本文設計和實現了一種用於採集、導航和檢測西瓜的計算機視覺系統的,該系統使用無人駕駛飛機且無需人工干預。該系統實現了單板計算機Nvidia Jetson Nano和為圖像傳輸樣式(Pix2Pix)而創建的捲積神經網絡。這些元素整合在一起用於檢測,姿態估計和導航以達到目標。所有流程均由狀態機管理,該狀態機負責激活或停用在後台運行的不同流程步驟。ROS平台用於創建不同進程之間的數據交換。無人機使用稱為mavlink的標準化協議來將單板計算機與飛行計算機進行通信。ROS環境中的mavros用於解釋兩個元素之間的所有數據。無人機的目標是創建一個無監督的系統以快速便捷的方式處理繁重的任務,例如西瓜收穫。

用於檢測的神經網絡結構經設計可達到30幀FPS,可在配套計算機中滿足較高的可靠性,較低的內存使用以及快速判斷來滿足這三個條件,這些條件對於實現自主飛行是必不可少的。

City of Caesar, City of God: Constantinople and Jerusalem in Late Antiquity

為了解決uni的問題，作者 這樣論述：

Millennium überschreitet Grenzen, Grenzen zwischen den Epochen und regionalen Räumen wie auch Grenzen zwischen den Disziplinen. Die Schriftenreihe Millennium-Studien ist, genauso wie das Jahrbuch, international, interdisziplinär und epochenübergreifend ausgerichtet. Das Herausgebergremium und der

Beirat repräsentieren ein breites Fächerspektrum: Kunst- und literaturwissenschaftliche Beiträge kommen ebenso zu ihrem Recht wie historische, theologische und philosophische, und die Millennium-Studien bieten gleicherma en Raum für Arbeiten zu den lateinischen und griechischen wie zu den orientali

schen Kulturen. In die Studien finden einschlägige Monographien und Sammelwerke aus dem gesamten Themenspektrum Aufnahme, zudem Kommentare und Editionen. Publikationssprachen sind vornehmlich Deutsch und Englisch; die Aufnahme französischer, italienischer und spanischer Arbeiten ist möglich. Falls S

ie ein Manuskript für die Studien einreichen möchten, bitte wir Sie, sich an den fachnächsten Herausgeber zu wenden: Wolfram Brandes, Frankfurt (Byzantinistik und Frühes Mittelalter): [email protected] Peter von Möllendorff, Gie en (Gräzistik): [email protected] Dennis Pa

usch, Dresden (Latinistik): [email protected] Rene Pfeilschifter, Würzburg (Alte Geschichte): [email protected] Karla Pollmann, Bristol (Frühes Christentum und Patristik): [email protected] Alle Manuskripte werden von dem jeweiligen Herausgeber und von einem ex

ternen Gutachter beurteilt. Dabei gilt das Single-blind peer review-Verfahren.

帶有記憶層級的長短記憶神經網路

為了解決uni的問題，作者楊旻戰 這樣論述：

循環神經網路(Recurrent neural network)是人工智慧神經網路領域中處理時序相關的資料常見的一種模型，但此模型有著權重(Weights)梯度爆炸或梯度消失問題，為此加入「閥」(Gate)這個機制去決定資料的保留與刪除的長短期記憶模型(Long short-term memory)可以有效的去解決這個問題。長短期記憶模型(Long short-term memory)利用閥的機制，有效的抑制權重指數爆炸或梯度消失問題，在LSTM模型內部的組件我們可以大致觀察到它將資訊分成長期記憶(C)及短期記憶(H)，在此架構下，容易造成因為資料集的特性而使LSTM模型之效能有所差異，為此

我們加入 Layered Memory(M)，期望使輸入資料能有更細微的保留與傳遞。本論文使用Python與Tensorflow，建構基於長短期記憶模型(Long short-term memory)加入層式記憶之模擬模型，再以此探討此機制對於模型之效益，在延伸討論此機制在模型內部之連接方式能有效應用細分過後的資料並加以利用，同時與現行的長短期記憶模型進行結果比較。