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XS程式交易煉金術

為了解決xq全球贏家的問題，作者杜昭銘ParksonDow）,數據金,黃建憲 這樣論述：

以券資比指標為基礎設計投資策略 – 台灣股票市場實證分析

為了解決xq全球贏家的問題，作者簡毓恩 這樣論述：

股票融資融券信用交易僅限於自然人或非投資機構法人使用，專業投資機構不能從事信用交易；因自然人資金有限，較可能使用融資融券買進股票，由融資和融券餘額可以推知自然人的投資動向。由於融券與融資餘額代表股票融券與融資張數總和，從券資比(融券餘額/融資餘額)可推估自然人多空傾向；券資比高表示自然人市場心態偏空，反之表心態偏多。當自然人操作偏空時，若同時可能的交易對手(法人)操作偏多，基於法人是市場贏家，而自然人為市場輸家，則應於市場做多；相對地，當自然人操作偏多時，若同時可能的交易對手(法人)操作偏空，則應於市場做空；據此可建立量化投資策略。本研究使用代表自然人動向的券資比為基礎建立策略，參酌文獻加入

其他策略要素進行選股選時，以建立不同階段投資策略。研究以台灣上市上櫃公司為實證標的，以券資比策略建構選時策略，陸續加入包含籌碼集中度、法人籌碼與股東會除權息日等三要素及其組合，以建立不同策略；繼而以年季月營收成長率指標過濾選股，再進行選時進出，觀察選時條件是否能進一步提升策略績效。研究將資料期間分為樣本內(2017年6月1日至2022年2月28日)與樣本外(2022年3月1日至2022年4月30日)，以時間加權投資報酬率為績效指標，使用XQ全球贏家的XScript平台為回測工具。研究結果顯示，券資比策略與加入其他要素後之策略的時間加權報酬率皆優於台股加權指數或櫃買指數報酬率，樣本內與樣本外實證

結果一致，表示本研究的策略具延續性。券資比策略組合的要素中，加入籌碼集中度要素的時間加權報酬率優於其他要素組合。上市公司選股後的時間加權報酬也優於未選股，表示營收選股有助於獲得更好的投資報酬。

程式交易：方法、技術與應用

為了解決xq全球贏家的問題，作者姜林杰祐 這樣論述：

　　透過本書，讀者可以習得： 　　1.了解程式交易是甚麼？與系統交易、量化交易與主客觀交易間有何區別？（第一章） 　　2.為何程式交易可以解決投資過程心理與生理限制產生的問題？（第二章） 　　3.程式交易的策略來源。（第三章） 　　4.學習程式交易的資訊技術，從試算表、VBA、VB、VC#、R、Python、MultiCharts(PL)到XQ(XS)的使用。（第四章） 　　5.如何擷取用以作回測的歷史交易資料，與驅動交易的即時資料。（第五章） 　　6.如何在試算表、VBA、VB、R、Python、MultiCharts(PL)與XQ(XS) 環境建立不同層次的

交易策略回測系統。（第六章） 　　7.如何在試算表以VBA建立半自動化交易系統，以及在VC#環境使用API建立自動化交易系統。（第七章） 　　8.介紹程式交易的應用，包含作者參與的12類案例（第八章），透過程式交易可以建構的9大優勢（第九章），程式交易可以發展出的10種交易風格（第十章），以及程式交易可以經營的7類商業模型（第十一章）。 　　9.結論部分包含對於讀者與不同公司組織進入程式交易領域的建議，對於交易者的建言，以及對於金融業的看法。（第十二章） 　　10.附錄中提供交易教學的競賽遊戲規劃，並回顧作者進入程式交易領域的理想。