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台中市政府地下停車場入口的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦姚瑞中,LSD寫的 海市蜃樓VI:台灣閒置公共設施抽樣踏查 可以從中找到所需的評價。

另外網站臺中捷運股份有限公司-官方網站-新聞稿也說明:台中 捷運公司表示,捷運綠線共有14站附設轉乘捷運機車停車場,除松竹站、九張犁站免費停車外,其餘12 ... 來源:台中市政府:https://www.taichung.gov.tw/1749632/post.

朝陽科技大學 建築系建築及都市設計碩士班 沈永堂所指導 李柏儒的 傳統市場重建 -以台中市第五市場為例 (2021),提出台中市政府地下停車場入口關鍵因素是什麼,來自於傳統市場、市場重建、市場公園化。

而第二篇論文輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士班 黃孝雲所指導 李宜頻的 新北市環境周邊設施對於租屋價格影響及空間資訊視覺化研究 (2016),提出因為有 實價登錄、隨機森林、視覺化、環境設施、租屋的重點而找出了 台中市政府地下停車場入口的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台中市政府地下停車場入口,大家也想知道這些:

海市蜃樓VI:台灣閒置公共設施抽樣踏查

為了解決台中市政府地下停車場入口的問題,作者姚瑞中,LSD 這樣論述:

自2010年持續至今的藝術計畫 《海市蜃樓》系列作第六集   由藝術家姚瑞中帶領「失落社會檔案室」之《海市蜃樓:台灣閒置公共設施抽樣踏查》藝術計畫,至今已揭露全台超過五百座閒置公共設施。2018年推出第六集,推翻了第五集出版時宣告不再出版的諾言,直指公共空間所面臨的問題,在政黨輪替後依舊未獲改善。   經過第三次政黨輪替後,新政府在上任將滿週年的2017年三月,編列了高達八千餘億元的「前瞻基礎建設特別條例草案」,其不畏朝野論戰,短短四個月強行通過並迅速執行。因此《海市蜃樓》第六集即是對此項法案所衍生的議題,與現實中存在且尚未解決、正在活化,以及已活化之公共設施,進行新一輪的統整。  

 本集彙整115處完全閒置、低度使用、延宕開發以及解除列管與活化的閒置空間案例,包括由不當政策而導致的遊憩設施、工商園區、交通建設,以及在少子化等社會現狀下所產生的閒置學校⋯⋯除了提供公眾反思的參考之外,也促使尚在追尋未來的年輕學子,透過攝影與文字,開啓對家鄉及生活環境的省思。  

傳統市場重建 -以台中市第五市場為例

為了解決台中市政府地下停車場入口的問題,作者李柏儒 這樣論述:

位於台中市西區的第五市場,處在熱鬧的樂群街上,擁有非常久遠之歷史,在城市中一直扮演著人際交往和社交娛樂的角色,然而隨著消費型態的轉變和年齡結構的變化則日漸式微,導致有許多空間閒置化,前往市場消費的民眾也逐漸趨於定性化、高齡化,面對這樣的未來,勢必去找尋對於這個時期新的定位以及樣貌。透過本設計變遷中的傳統市場重建之未來轉型,重新改變人們對於市場的印象,藉由建築設計、多元空間的導入、市場公園化方法達到以下目的:一、 傳統市場公園化,改變人們對於市場髒亂的既定印象,也讓市場的 公共性在不同時段也有它純在的意義;二、 導入多元空間,帶入其他行為與人群,讓市場能青銀共市、永續發展;三、 扮演文化傳遞的

角色,串聯周遭豐富的文史據點,成為新的觀光節點與休閒聚落。經由本設計,透過現代機能的結合,吸引更多的對象進入,也透過整體的規劃,提高市場的公共性,創造良好的消費與活動的邊界,讓其從機能型的早晨市場,轉型為不同時段皆可使用的公共場域,延續人與人之間的對話,使市場文化精神得以保存,也將可使此區形成具有消費及歷史文化的都市意象。

新北市環境周邊設施對於租屋價格影響及空間資訊視覺化研究

為了解決台中市政府地下停車場入口的問題,作者李宜頻 這樣論述:

隨著政府積極推動租賃正常化與產業化的房市政策,造成租屋族的數量逐年提升,在新北市就業就學的單身族或新婚青年,為了要減輕經濟負擔,研究租屋市場成了必要的功課,由於租屋市場的興起,及目前台灣還未有健全的租屋市場,往往有品質不佳或環境劣質的住宅,然而要落實租屋的合理價格及環境優良的最佳情形,則為本研究所設定的議題。本研究以隨機森林方法為主軸,一個能適應資料型態複雜和類別變數眾多的資料,能維持預測結果的準確度,也能提供變數重要性的資料採礦方法,由內政部實價登錄提供的資料及政府開放資料平台(open data),而探討新北市租屋所重視的房屋屬性與周邊環境設施。研究結果發現,租屋的屬性偏好排序為「總樓層

數」、「建物移轉總面積」、「主要建材」、「鄉鎮市區」、「經度」、「移轉樓層」、「屋齡」、「緯度」、「土地移轉總面積」、「建物現況格局-房」、「交易年度」,也可以發現租屋價格最為重視,其次為住宅品質,環境設施的重要性偏低。實證分析以不同的資料採礦方法和隨機森林做比較,分別為決策樹、特徵價格法及廣義相加模型,實證結果發現,隨機森林確實是最優良的方法,最後藉由ggplot2與ggmap呈現資料視覺化,便於大眾研究租屋及實際應用。