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國立政治大學 數位內容碩士學位學程 陳聖智、蔡欣叡所指導 周詩雅的 聊天機器人機制融入英語數位學習之整合型科技接受模型分析 （2021），提出高師大轉學考2021關鍵因素是什麼，來自於聊天機器人、使用者體驗、英語學習、素養、整合型科技接收模型。

而第二篇論文國立彰化師範大學 教育研究所 龔心怡所指導 王馨霈的 臺中市、彰化縣技術型高中學生社會支持、生涯自我效能與生涯決定關係之研究 （2021），提出因為有 技術型高中學生、社會支持、生涯自我效能、生涯決定的重點而找出了 高師大轉學考2021的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了高師大轉學考2021，大家也想知道這些：

聊天機器人機制融入英語數位學習之整合型科技接受模型分析

為了解決高師大轉學考2021的問題，作者周詩雅 這樣論述：

隨著數位學習時代的進步，資訊科技融入教學逐漸趨於成熟且多元，透過網際網路在平台中提供使用者各種交流與互動，為資訊分享達到聯繫、學習的目的。學習方式的改變，不再局限於傳統的課程講述而是與生活接軌，學習者為學習中心的教學方式，也為當今教育改革的主軸。這也顯示隨著知識經濟下與後疫情時代數位服務的需求增加，在創新科技推動模式從「技術導向」轉為重視「需求導向」，面對未來環境中借重科技學習的趨勢，以及對於新媒介科技使用，所需要建立的關鍵核心素養為之重要。近年來AI機器學習、自然語言處理的進步，自科技大廠紛紛宣布開放Chatbot API後，已發展出不同的應用，教育型聊天機器人在教育界中作為學習者在娛樂、

語言學習、及教學上的工具，已有實際案例，卻缺乏相關文獻以了解背後之歸因。因此本研究旨在探討數位工具導入英語數位學習之應用，應用聊天機器人之多媒體形式互動的學習歷程，了解學習過程中的自我學習的態度與動機，以期能對學習者有利與幫助學習。研究透過使用者測試、訪談、分析回饋，納入互動相關概念，也利用問卷調查班級學生共29位，與2位專家進行半結構式訪談，並搜集7位學習者的使用者訪談回饋與觀察後，整理出實際使用行為與回饋。研究結果發現，數位工具導入英語數位學習之應用對使用者行為與回饋上有正向的影響，而分群為高低成就學生，兩者間在系統特性上都一致認同聊天機器人具有互動性，而差異在於學習高成就的學習者較重視系

統特性的持續性與反覆性，學習低成就的學習者則是重視系統特性的鼓勵與回應。而在教材特性回饋上，學習者會因為與生活的想像連結、課外補充而加以使用；最後學習者認為使用聊天機器人更能夠完成複習跟精進英語，進一步加強學習與補充課外知識為之重要。

臺中市、彰化縣技術型高中學生社會支持、生涯自我效能與生涯決定關係之研究

為了解決高師大轉學考2021的問題，作者王馨霈 這樣論述：

本研究旨在探討臺中市、彰化縣技術型高中學生社會支持、生涯自我效能與生涯決定之關係，採用分層比例叢集抽樣進行問卷調查，選取臺中市、彰化縣的國立、市立技術型高中一、二、三年級共950位學生為研究樣本，並將所得資料以描述性統計、獨立樣本t考驗、單因子變異數分析、Pearson積差相關與多元迴歸分析進行處理與分析。歸納本研究發現獲得下述結果：（一）技術型高中學生社會支持屬中等以上程度；生涯自我效能屬中等以上程度；生涯決定屬中等以上程度。（二）不同「性別」、「類別」、「年級」之技術型高中學生在社會支持上達顯著差異。女性在整體社會支持程度上顯著高於男性；家事類技術型高中學生在同儕支持程度上高於工業類技術

型高中學生；技術型高中高三學生在整體社會支持程度上顯著高於高一學生。（三）不同「性別」、「類別」、「年級」之技術型高中學生在生涯自我效能上達顯著差異。工業類技術型高中學生在自我了解評估程度上顯著高於農業類、家事類與藝術與設計類學生，男性生涯自我效能顯著高於女性；高三學生在計畫未來之能力程度上顯著高於高一和高二學生。（四）不同「性別」、「類別」、「年級」之技術型高中學生在生涯決定上達顯著差異。女性在結構與信心程度上顯著高於男性；家事類技術型高中學生在生涯決定確定程度上顯著高於農業類技術型高中學生，高三學生在生涯決定顯著高於高一學生。（五）技術型高中學生在社會支持、生涯自我效能與生涯決定呈現顯著地

兩兩相關。（六）生涯自我效能在社會支持與生涯決定之間具有完全中介之效果。最後根據研究結果提出各項建議，以供相關教育單位、學校、技術型高中學生及未來研究者參考。

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