go語言的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘出下列價位、菜單、推薦和訂位總整理

go語言的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦龔正,吳治輝,閆健勇寫的 從Docker動手邁入全新DevOps時代:最完整Kubernetes全書 和廖顯東的 最速網頁開發:用Go Web一手建立高能效網站系統都 可以從中找到所需的評價。

另外網站[程式語言] Go - 彥霖實驗筆記也說明:[程式語言] Go. ... Go 語言、Golang 入門教學:簡單Web MVC (使用官方框架) · Oct 04 2014 10:38 1. Golang, Go 語言入門教學:延遲1 秒、暫停1 秒、Delay 1 sec.

這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

國立政治大學 資訊科學系 張宏慶所指導 陳君虹的 Hyperledger Fabric 應用於全民公投之連署書驗證暨查詢平台 (2020),提出go語言關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、超級帳本、智能合約、虛擬化容器、鏈碼、通道、分散式帳本、公投連署書。

而第二篇論文東海大學 資訊工程學系 林祝興所指導 劉育坤的 爬蟲程式語言效能分析研究 (2020),提出因為有 網路爬蟲、程式語言、網頁解析、大數據的重點而找出了 go語言的解答。

最後網站介紹| Go 语言圣经中文版 - wizardforcel則補充:Go語言 聖經《The Go Programming Language》 中文版本,僅供學習交流之用。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了go語言,大家也想知道這些:

從Docker動手邁入全新DevOps時代:最完整Kubernetes全書

為了解決go語言的問題,作者龔正,吳治輝,閆健勇 這樣論述:

全方位Kubernetes權威指南 多年累積精華內容,涵蓋最新特性、應用   Kubernetes是由Google開源的容器集群管理系統,為容器化應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴縮容等一系列功能。Kubernetes也是將「一切以服務(Service)為中心,一切圍繞服務運轉」作為指導思想的創新型產品,它的功能和架構設計自始至終地遵循了這一指導思想。構建在Kubernetes上的系統不僅可以獨立運行在物理機、虛擬機集群或者企業私有雲上,也可以被託管在公有雲上。   本書總計12章,分別講解Kubernetes的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指南、網路與儲存、運行維護指南、新

特性演進等內容,在生產環境中可能出現的問題,舉出了大量典型案例,比如安全設定方案、網路方案、共用儲存方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等,具有很強的實戰指導意義。   本書的內容也隨著Kubernetes的版本更新不斷完善,目前涵蓋了Kubernetes從1.0到1.19版本的主要特性,努力為Kubernetes使用者提供全方位的Kubernetes技術指南。   【適合讀者群】   本書目標讀者範圍很廣,有些大專院校也採用了本書作為參考教材。   考慮到Kubernetes的技術定位,以下讀者適合購買和閱讀本書:   .資深IT從業者   .研發部門主管   .架構師

(語言不限)   .研發工程師(經驗不限)   .運行維護工程師(經驗不限)   .軟體QA和測試工程師(兩年以上經驗)   .以技術為主的售前工作人員(兩年以上經驗) 專業推薦   中國移動資訊技術中心研發創新中心(平台能力共用中心)副總經理 張春

go語言進入發燒排行的影片

常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍,今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是,我是個非常懶得看書的人啊!!所以這三本書都是夠實用夠有趣,我才有辦法看,才會分享給你們。

這集會聊到...

Overview 💬
💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19
Cracking the Coding Interview 提升程式設計師的面試力
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/y7rbjqk
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013846860?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
🔗 博客來 中文:
https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/E050035291?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105

💙 當畫家遇上演算法 看圖學演算法 4:28
Grokking Algorithms 白話演算法!培養程式設計的邏輯思考
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/k3jtmvg
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013567471?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105
🔗 博客來 中文:
https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/0010887779?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105


💙 置入生活中的演算法 6:20
Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions 決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
🔗 蝦皮 中文: https://shp.ee/rvvh89e
🔗 博客來 English : https://www.books.com.tw/exep/assp.php/untypedcoding/products/F013864481?utm_source=untypedcoding&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202105

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凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。

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【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
從0-1學 Python 3
https://tinyurl.com/python-bootcamp-untyped
從0-1學 JavaScript
https://tinyurl.com/js-complete-untyped

Hyperledger Fabric 應用於全民公投之連署書驗證暨查詢平台

為了解決go語言的問題,作者陳君虹 這樣論述:

隨著區塊鏈技術的興起,各行業更加重視以及著重發展基於區塊鏈網路技術 服務之應用。區塊鏈具有數據不可竄改性、可追溯性、去中心化以及透過網路中 所有節點保存數據帳本等特點,在區塊鏈之公有鏈與私有鏈應用方面,越來越多 的資訊服務來滿足使用者需求,公有鏈如以太坊的去中心化應用(DApp),私有鏈 如 Hyperledger Fabric 應用於供應鏈管理。現今區塊鏈應用場景有金融領域、產 品供應鏈、醫療保健、數位版權以及工業物聯網等。在個人資訊的安全性日益被 重視之下,如何利用區塊鏈技術創造透明安全、兼顧效能與擴展性之資訊服務, 是目前區塊鏈發展的一大重點。在本論文中,我們提出了構建於區塊鏈技術的全

民公投連署書驗證暨查詢平 台,係採用 Hyperledger Fabric 區塊鏈網路架構。在台灣目前公投連署書驗證流 程並不透明,其驗證流程恐有個人資訊安全之疑慮。本論文以私有區塊鏈為發想, 該平台旨在提升使用者個人資料的隱私安全性以及追溯公投連署書之狀態,並且 在使用者與連署書驗證單位之間建立友善透明的橋樑。透過 Hyperledger Fabric 之特性,如網路成員的權限允許制、隱私通道建立、數據加密與私有交易,藉此 提升個人資料的隱私安全。並且針對不同權限之使用者需求設計相對應的 Chaincode (智能合約),讓使用者能透過 Chaincode 與區塊鏈網路進行互動,如將 個人資

訊加密後以通道隔離的方式儲存在區塊鏈帳本中。在 Hyperledger Fabric 區塊鏈網路中的每一筆交易,如查詢帳本中的個人資訊,都需要先提供查詢者的 身份證書,並在交易完成後留下查詢記錄,使用者能清楚知道其儲存在區塊鏈帳 本之個人資訊與連署書曾經被哪些驗證單位查詢,藉此讓使用者之連署書狀態達 到透明以及可追溯之目的,讓驗證流程更加透明,同時保障使用者的資訊安全。 本論文亦探究其他私有鏈應用相關研究如 Hyperledger Sawtooth 與 Corda,並將 兩者之特性與 Hyperledger Fabric 相比,藉此突顯採用 Hyperledger Fabric 作為該 平台之

技術框架的優勢。

最速網頁開發:用Go Web一手建立高能效網站系統

為了解決go語言的問題,作者廖顯東 這樣論述:

  Web開發新選擇!和C/C++一樣強大簡潔,比Node.js好學易懂,比Php高效快速,開發Web程式一起Go!     市面上這麼多程式語言,從大家一定要學的Java/C/C++/C#,一直到非常流行的Python,Javascript等。想學Web開發,雖然什麼語言都行,但現今Web的架構十分複雜,再加上企業對程式設計師「全端」的能力、「快速開發」能力、「DevOps」能力的要求甚高,一個Web程式語言要面面俱到的確有難度。     曾經我們一直以為Go是專注在區塊鍊開發的程式語言,在開發Web時並不會列入我們的考量,大部分的初學者想到的就是Php,稍微有經驗的開發者會考慮Node

.js或是Rails這種較大型的開發框架,但曾幾何時,Go以及其Web框架Beego/Gin已經慢慢成為主流了。     本書是市面上難得將Go從頭到尾說明完整清楚的參考書,如果你已經有程式開發經驗,這個類似精簡快速的C語言,會讓你重新享用C高速開發的樂趣,而成品也禁得起大型企業網站的考驗。而最流行的Docker佈署,本書也有一章完整的介紹,從了解Go語言本身,Web框架,ORM資料庫連結(包括了NoSQL)、最後到Docker佈署,一氣呵成,Web開發就靠他了。     ▍適合讀者   本書既適合Go 語言初學者,也適合想進一步提升的中進階Go 語言開發者。初級、中級、高級開發人員都能從本書

學到好料。     本書適合讀者群如下:   ●初學程式設計的自學者;   ●Go 語言初學者;   ●Go 語言中進階開發人員;   ●Web 開發工程師;   ●程式設計同好;   ●大專院校的老師和學生;   ●教育訓練機構的老師和學員;   ●Web 前端開發人員;   ●測試工程師;   ●DevOps 運行維護人員;   ●Web 中進階開發人員。   本書特色     (1)第一線技術,突出實戰。   本書中穿插了大量的實戰內容,且所有程式採用目前的Go 最新版本編寫。     (2)精雕細琢,閱讀性強。   全書的語言經過多次打磨,力求精確。同時注重閱讀體驗,讓沒有任何基礎的讀

者也可以很輕鬆地讀懂本書。     (3)零基礎入門,循序漸進,讓讀者快速從菜鳥向實戰高手邁進。   本書以Go 入門級程式設計師為主要物件,初級、中級、進階程式設計師都可以從書中學到知識。先介紹Go 的基礎,然後介紹Go Web 的基礎,介紹Go Web 的進階應用,介紹B2C 電子商務系統實戰開發,最後介紹應用的Docker 實戰部署,真正幫助讀者從基礎入門向開發高手邁進。     (4)極客思維,極致效率。   本書以極客思維深入Go 語言底層進行探究,幫助讀者了解底層的原理。全書言簡意賅,以幫助讀者提升開發效率為導向,同時盡可能幫助讀者縮短閱讀本書的時間。     (5)由易到難,重點

和困難標注並重點解析。   本書編排由易到難,內容基本覆蓋Go Web 的主流前端技術。同時對重點和困難進行重點講解,對易錯點和注意點進行了提示說明,幫助讀者克服學習過程中的困難。     (6)突出實戰,快速突擊。   本書的實例程式絕大部分都是來自最新的企業實戰項目。購買本書的讀者可以透過本出版社官網下載書中的原始程式碼,下載後即可運行,透過實踐來加深了解。     (7)實戰方案,可直接延伸開發進行實戰部署。   本書以實戰為主,所有的範例程式拿來即可運行。特別是第9 章,購買本書的讀者可以直接獲得B2C 電子商務系統的全部原始程式碼。可以直接延伸開發,用於自己的項目。讀者購買本書不僅可

以學習本書的各種知識,也相當於購買一個最新版的Go 語言電子商務系統解決方案及專案原始程式。

爬蟲程式語言效能分析研究

為了解決go語言的問題,作者劉育坤 這樣論述:

目前網路爬蟲已然成為了獲取資料的重要工具,各家程式語言也紛紛建立了不同的爬蟲框架以利開發者能更簡易處理擷取的資料。本論文透過TIBOE程式語言排行榜和Google Trends 全球搜尋熱度查詢五年來的三種熱門語言Go、Python、Java進行爬蟲性能與量化比較,透過三種程式語言撰寫爬蟲程式抓取IMDB 主站中最高評分前250名電影排行頁面及KKBOX華語年度單曲榜100名頁面及ET Today新聞雲新聞網頁,抓取三個不同資料型態網站資料為基準。研究結果希望能為開發者提供關於爬蟲技術的特性及測試比較,在選擇爬蟲語言及解析網頁資料時能有準則作為參考依據以減少學習成本。本研究實驗使用三種語言撰

寫爬蟲程式,在環境相同的條件下多次取樣比較爬蟲執行時間、數據測試分析、與各項系統效能等。實驗結果顯示整體程式總執行時間與網頁爬取時間兩者而言,數據最快的是輕量化的Go語言,而單純解析網頁取得資料部分Python佔有最大優勢。