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用英文了解中國：五千年歷史精華，美食美酒、奇葩典故，外國人怎麼能不懂!

為了解決spicy英文的問題，作者楊天慶,楊磊 這樣論述：

東西方大不同，如何向外國人介紹那些華人特色文化？   家庭中的性別地位，中國是否已實現了兩性平等？ 五和八是lucky number、四諧音死，中文有哪些有趣的數字梗？ 中華美食百百種，佛跳牆、過橋米線、宮保雞丁……一一為您端上！   　　▎家庭倫理篇——向心力更強、規模龐大的華人家族 　　．傳統大家庭的結構？如何理解古代的妻妾嫡庶？ 　　．父母之命、媒妁之言，什麼是「包辦婚姻」？ 　　．如今的社會環境對女性友善嗎？有哪些福利制度？   　　▎教育規範篇——古今中國的升學制度與文化習俗 　　．風水、生辰八字、農曆，這些概念該怎麼傳達給外國人？ 　　．每個字都大有深意！中國人怎麼替孩子取名？

　　．從生員到進士，古代科舉有哪些等第？ 　 　　▎美食典故篇——走過路過，吃貨不可錯過！ 　　．八寶豆腐、臭豆腐、麻婆豆腐，淵遠流長的中華豆腐料理，外國人必須一試！ 　　．魚香肉絲裡面其實沒有魚？「狗不理」包子和狗一點關係也沒有？快來認識那些讓人霧煞煞的菜名！   　　▎品茗飲酒篇——何以解憂？唯有杜康！ 　　．龍井、鐵觀音、大紅袍、碧螺春……不只是品茶，更要懂茶！本書將為您詳盡道來 　　．酒的力量有多強大？漢高祖醉斬白蛇、宋太祖杯酒釋兵權、項羽欲藉鴻門宴除掉劉邦……不可不知的杯中物趣聞！   本書特色   　　本書有以下幾點特色： 　　一、編者具備豐富的英語導遊教學與實踐經驗，熟悉中國文

化內容，了解英語導遊工作的實際需求。 　　二、本書所選內容都是外國人感興趣的話題，涉及中國文化和導遊工作的多個層面，具有很強的知識性和趣味性。 　　三、編寫過程中特聘外國專家審校，確保內文符合英語習慣，容易被外國遊客理解。

spicy英文進入發燒排行的影片

基於深度學習之影視二級調色研究

為了解決spicy英文的問題，作者黃志堅 這樣論述：

電影和電視的調色（Color Grading）任務既重要又極複雜。調色涉及美學和技術，需要訓練有素技術人員、耗費大量時間，在情節中提高視覺吸引力，藉改變意象引導觀眾視覺。在這過程中 ，色彩是影像不可或缺的敘述元素，它在觀賞者中扮演著關鍵重要的角色。色彩可突顯影像主體張力，引起人們關注。場景交替、色彩變化都由調光師擔負起重要任務，校正顏色維持藝術價值以取悅人眼，隱藏著色中的不連續性，微妙調整鏡頭。調色，更是一個相當不容易操縱領域。當作業時效性成為商業製片重要考量時，使用自動方式解決是一個受歡迎且省錢選項，所以迅速取得值得參考的深度調色影像，有其高度價值。本研究結合調光與人工智慧跨領域應用，設計

以食物顏色、味覺中酸、甜、苦、辣的影像主體二級自動色彩轉換方法。此為食物味覺色調及有關凸顯主體影像二級自動色彩轉換創新嘗試，實際轉換快速且便利。轉換結果依客觀評量之峰值信噪比（PSNR）平均數據為31.29。結構相似性指標（SSIM）平均數據為0.956。從這些數字足以證明此二級自動色彩轉換應用之可實踐性。依主觀評量之（深度調色之判斷酸甜苦辣正確率）平均為61.76％，表示超過六成受測者可以精準分辨深度調色四種味覺。但在接近四項味覺目標色選擇深度調色平均為25%，只有四分之一的專業及非專業人士認為深度調色比人工調色好。綜合以上數據。充分驗證此方法的可行性及實用性。深度調色確實有效逼近人工調色，

可以有效節省後期製作時間與費用。雖然深度調色仍有進步空間，但對於未具調光技能與設備的一般使用者而言，具有方便輔助性。

打造英文閱讀核心素養力 2：108課綱大考混合題型攻略(16K+寂天雲隨身聽APP)

為了解決spicy英文的問題，作者OwainMckimm,LauraPhelps 這樣論述：

　　生活情境化主題 + 多元化體裁 + 跨學科／跨領域知識整合 + 精編閱讀混合題型練習 　　針對108課綱學測最新混合題型，精心編寫60篇閱讀文章與考題， 　　不論是測驗目標、題型設計、命題方向等皆呼應核心素養精神， 　　輕鬆打造英文閱讀核心素養力，完美解題拿高分！ 　　本套書共分三冊，專為欲準備108課綱新型學測學生編寫。內容架構符合108課綱素養精神，文章選材多元化，以動物、科學、環保、科技、生涯規劃等多元議題打造閱讀核心素養力，並加強各種生活化體裁的閱讀能力，如篇章、廣告、地圖、長條圖、折線圖、文氏圖、心智圖等。 　　綜合以上架構精編60篇多元主題引人入勝的文章，並在文後搭配5

題閱讀混合題型、16題字彙測驗，訓練讀者表達看法、訓練批判性思考、瞭解文意、判讀圖表、理解詞彙用法，有效提升閱讀核心素養力，完美解題拿高分！ 本書特色 　　1.套書依程度分冊，以難度循序漸進編寫，學習分量適中有成效 　　本套書共分3冊，每冊依據文章長度、高級數字彙數量、文法句構與句子長度等區分難度，讀者能夠依自身程度選擇，提升學習成效。 　　▶ Book 1 　　文章長度（無圖表）：250–300 words 　　文章長度（有圖表）：150–200 words 　　英語程度： Levels 1–4 　　▶ Book 2 　　文章長度（無圖表）：300–330 words 　　文章長度（有圖

表）：200–230 words 　　英語程度： Levels 1–5 　　▶ Book 3 　　文章長度（無圖表）：330–360 words 　　文章長度（有圖表）：230–260 words 　　英語程度： Levels 1–6 　　2.多元閱讀題材與生活化撰文體裁，有效將學習融入生活 　　全書文章主題涵蓋多元領域，並結合生活化體裁寫成。豐富讀者閱讀經驗並提升英語閱讀能力，有效應用於日常生活。 　　3.文後閱讀混合題型與字彙測驗，高效訓練閱讀技巧與字彙力 　　針對大考中心公布111年學測新增命題方向之「混合題型」，每篇文章後精心設計5道選擇、選填及非選合一的「閱讀混合題」，諸如選擇題

、配對題、簡答題、填空題、圖表填充等，完全擬真新題型出題方式，從多元角度訓練讀者閱讀理解能力及邏輯批判思考能力，並有效打造閱讀理解、圖表判讀、邏輯分析、表達運用等能力，完美呼應核心素養精神。 　　字彙題包含詞意配對題與字彙選填題，在課後能迅速複習詞彙意義與用法，高效增加應考實力。 　　4.豐富多彩圖表，輔助閱讀、加強吸收 　　每篇文章均配有豐富彩圖圖解，幫助讀者迅速了解文章情境，用視覺圖像化輔助學習，有效增進閱讀理解，並加深學習印象。 　　5.道地發音MP3，一次學會正確發音，增進英聽能力 　　附有專業母語人士朗讀MP3，同時訓練英語聽力，只要掃瞄書頁上的QR Code，便能輕鬆聽取。讀

者可隨時反覆聆聽，學習正確發音，並增強英聽實力！ 　　------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 　　搭配寂天雲APP聆聽訓練聽力最有效！ 　　掃描書封QR Code下載「寂天雲」App，即能下載全書音檔，無論何時何地都能輕鬆聽取專業母語老師的正確道地示範發音，訓練您的聽力。 功能特色 　　●  透過本App，可下載每本書的音檔，即點即播。 　　●  App 內建掃描器，掃描書本內頁QR Code ，可

直接對應到書本內容，播放音檔。 　　●  可根據自我學習狀況，設定循環播放、單曲重複播放、前進後退10秒播放。 　　●  有多段語速可供選擇播放，可依學習情況調整快慢語速，逐步強化聽力訓練。 　　●  可設定［星號書籤］，標示重點複習音檔，重複播放。 　　●  提供背景播放，讓您無論開車、坐車通勤、跑步或行進間，訓練聽力不間斷。 　　●  可設定播放時間，讓您睡前也能預設關閉時間，把握淺眠期的黃金學習時段。 　　透過「寂天雲」App，書本與聲音的連結更自由、更多元，讓您隨時隨地都能輕鬆學習，更方便！更有效率！

基於色彩味覺之自動化深度調色研究

為了解決spicy英文的問題，作者楊怡群 這樣論述：

色彩是影像敘事的關鍵要素之一，影視製作的色彩設計在前置階段就已開始；美術指導針對劇情調性做場景的色彩設計，妝髮會做測試，戲服會配合場景及劇情作色彩搭配，攝影指導決定畫面構圖、燈光呈現的方式等，這些都會對整部影視作品的色彩及質感產生影響。殺青後將設計好的色彩交由調光師將所有的色彩及質感設計做最完美的呈現，憑著豐富經驗所累積的美學藝術營造特定情緒氛圍，引導觀眾走入劇情裡。因此，調光師在影視的後期製作裡扮演著極其重要的角色。近年來，隨著OTT（over-the-top）與自媒體的盛行，各播映平台對於影像作品的需求量大增，但後期調色耗時、費工且費用昂貴，因此，若能設計自動化的調色方法必定能解決這些問

題。本研究將學術與實務結合，透過深度學習（Deep Learning）的方式，設計一套自動化的一級調色（Primary Color Grading）方法，以味覺中的酸、甜、苦、辣色調風格作為深度學習的目標。在客觀的效果評估方面，峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio, PSNR）的數值皆在20以上，另外，在結構相似性指標（Structural Similarity Index Measure, SSIM）方面，數值都接近1，足證用此方法能產製出優良的色調影像品質。在主觀評估上，受測者觀看自動化深度調色（Deep Color Grading）的動態影像後，因色彩共感覺（

Chromes Thesia）的作用而有高達82%的色彩味覺識別率，皆能指出該色調所要傳達的味道，這意味著此方法所產製出的色調風格受大眾認同。此外，相較於人工調色的動態影像，雖然總體分數深度調色只有32.81%的認同度，但其中苦味深度調色的認同度卻比人工調色高出26%，證明此方法有很大的進步空間與潛能。綜觀之，本研究所設計的自動化深度調色方法具有相當大的可行性，雖然目前無法直接應用於調色作業，但可以為非色彩專業者產出參考圖像。